在当今数字化时代，信用总规模的管理确实可以借助技术手段来提高效率和准确性。以下是一些技术手段对信用总规模管理的作用：
数据分析：通过大数据分析和数据挖掘技术，可以更好地理解和预测客户行为，帮助管理者制定更有效的信用策略。
人工智能：人工智能技术如机器学习和深度学习可以帮助管理者实时监控信用总规模的变化，并根据数据推出智能化的决策建议。
信用评分模型：利用数学模型和算法构建信用评分模型，可以帮助管理者更准确地评估客户信用风险，从而更好地管理信用总规模。
自动化流程：通过自动化流程，可以提高信用管理的效率和准确性，减少人为错误的可能性，确保信用总规模的管理更加稳健。
云计算技术：借助云计算技术，可以实现信用数据的集中存储和管理，提高数据的安全性和可靠性。
综上所述，借助技术手段可以使信用总规模的管理更加高效、准确和可靠。管理者可以结合具体业务需求和技术发展趋势，选择适合自己企业的技术解决方案，实现信用管理的智能化和数字化升级。