专利名称：立体图像的视觉显著性检测方法、装置、设备及存
储介质
专利类型：发明专利
发明人：张秋丹,王旭,江健民,周宇申请号：CN201711014924.7申请日：20171026公开号：CN107886533A公开日：20180406
摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了一种立体图像的视觉显著性检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到立体图像的视觉显著性检测请求时，首先获取立体图像的颜色信息和深度信息，然后分别对颜色信息、深度信息以及颜色信息和深度信息进行显著性预测，得到第一显著性预测、第二显著性预测以及第三显著性预测，之后将得到的第一显著性预测、第二显著性预测以及第三显著性预测与预设的多个中心偏置先验进行级联，得到多通道级联数据，最后通过预设的通道间融合网络对多通道级联数据进行多通道信息空间差异性融合，以得到立体图像的显著性图，从而提高了显著性检测的准确性。
申请人：深圳大学
地址：518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号
国籍：CN
代理机构：深圳青年人专利商标代理有限公司
代理人：吴桂华
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