R软件简述. 横截面数据, 回归和分类的经典方法回顾(LS, logistic回归, 判别分析等), 回归和分类的机器学习方法(决策树, boosting, 随机森林, 支持向量机, 神经网络, 最近邻方法等), 生存分析, 纵向数据(面板数据), 多元分析, 时间序列(一元回顾, ARIMA, ARFIMA, VAR, 协整, 单位根, 门限自回归, GARCH等等), 关联规则分析, 路径模型。
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