专利名称：基于声信号形态分量分析的滚动轴承故障诊断装置
及方法
专利类型：发明专利
发明人：张春良,郭莹莹,岳夏,陈广欢,谢嘉亮,朱厚耀申请号：CN201510937395.2申请日：20151215公开号：CN105588720A公开日：20160518
摘要：本发明公开了一种基于声信号形态分量分析的滚动轴承故障诊断装置及方法，利用轴承转动过程中会产生声信号，通过分析该信号的时域特征，提出了基于声信号MCA和Hilbert谱分析的轴承故障诊断新方法。仿真和实例分析结果表明轴承故障声信号由冲击分量、谐振分量及噪声复合而成，通过构建由coif4小波字典和局部余弦字典组成的冗余字典能对原信号作较好的逼近。通过利用MCA方法进行广义软取阈值去噪，并稀疏分离出原信号的冲击分量。最后结合由MCA分离出的声信号冲击分量和其Hilbert频谱图，能准确地识别滚动轴承故障类型。
申请人：广州大学
地址：510006 广东省广州市番禺广州大学城外环西路230号
国籍：CN
代理机构：广州凯东知识产权代理有限公司
代理人：罗丹
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