（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201910383642.7 （22）申请日 2019.05.09 （71）申请人 昆明理工大学
地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
（10）申请公布号 CN110223101A
（43）申请公布日 2019.09.10
（72）发明人 刘海明;南敢;黄涤;杨光;汪长波;王金燕 （74）专利代理机构
代理人
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种加油站便利店零售销量的预测方法
（57）摘要
本发明公开了一种加油站便利店零售销量
的预测方法，首先基于灰色系统理论建立了无偏GM(1,1)预测模型，消除了常规GM(1,1)预测模型的固有偏差；其次，本发明利用Markov理论对无偏GM(1,1)预测模型的相对残差进行了修正，该模型能较好地体现数据的波动特征，最后，本发明利用改进的粒子群优化算法白化无偏
GM(1,1)‑Markov预测模型灰区间的参数，得到无偏灰色PSO‑Markov预测模型，本发明的模型能提
高预测模型的精度，该模型可用于加油站便利店的商品销售预测，并为企业的经营决策提供依据。
法律状态
法律状态公告日
2019-09-10 2019-09-10 2019-10-08
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
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说明书
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