基于粮食安全的粮食产量和价格波动实证研究

基于粮食安全的粮食产量和

价格波动实证研究

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武汉　430070)何蒲明　(华中农业大学经济管理学院　

黎东升　(长江大学经济学院　荆州　434025)　　　　

　　内容提要　本文从实证的角度,运用比较分析、相关分析和格兰杰检验等方法,研究了我国粮食生产与价格的波动。认为我国粮食产量与价格波动大,并且价格波动比产量波动更大,对国家粮食安全造成了不利影响;而产量与价格有密切的关系,价格是产量变化的原因,所以从维护国家粮食安全的角度出发,应采取措施促进粮食稳定持续增长和价格的相对稳定。

关键词　粮食产量粮食价格　波动　粮食安全一、问题的提出

我国粮食产量和价格一直很不稳定,呈现出周期性波动的特点。1983—2006年,粮食产量波动

幅度约为1815823%,价格波动幅度约为60165%①,粮食产量在1998年达到历史最高点以后,连续5年下降,2003年达到最低点,致使粮食安全问题引起以及社会各界的高度关注。在以及广大粮农的努力下,2004年粮食产量开始回升,2005年、2006年又连续增产。在粮食产量和价格如此周期性波动情形下,研究二者波动特点及其与国家粮食安全的关系,对维护国家粮食安全有着重要的意义。

二、文献回顾

对我国粮食生产和价格波动问题,国内学者做了大量的研究。张治华(1997)通过对粮食生产和

价格之间的周期性变化分析,认为价格对我国粮食生产起着明显的调节和促进作用,同时粮食产量也引起价格的变动。蒋乃华(1998)认为,价格杠杆对调节农户的粮食生产行为有着至关重要的作用,就较长时期而言,我国粮食生产能够对价格的变动做出相当剧烈的反应,投入品价格的上涨对粮食产量的继续提高冲击极大。胡岳岷(2001)认为,我国粮食的周期性波动与价格有着密切的关系。王跃梅(2004)认为,2004年我国粮价上涨是价格向价值的回归,粮食安全问题主要是数量问题,而不

(70673027)阶段性研究成果。湖北3基金项目:国家自科基金项目“粮食安全目标下我国粮食生产、流通与储备协调机制研究”(编号:Q20081202)的阶段性研究成果。作者何蒲明系长江大学经济学院省教育厅课题“基于农产品期货市场的粮食安全问题研究”

讲师

①粮食产量波动幅度和价格波动幅度根据表1有关数据计算得出

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农业技术经济　2009年第2期　　

是价格问题,我国应提高粮食价格的市场化程度,使粮食价格能够发挥粮食供求的导向作用。雷钦礼(2005)从农民种粮收益和农民种粮决策的角度,分析了粮食生产与价格之间的关系,认为要保持粮食逐年稳定增长,应对粮食价格和生产资料价格进行适当。王青华、陈棣(2006)从粮食生产的周期性波动分析了其对粮食的影响,认为改革开放20多年来,我国粮食产量在周期性的波动中增长,但增长和波幅在变小;粮食生产波动对人均粮食占有量的影响也表现出与总产量非常相似的周期性特征;粮食生产的波动,影响供求平衡,引起价格的波动,从而影响粮食安全。

上述学者的研究主要侧重于理论分析,虽有实证研究,也只是单纯地从粮食产量和价格的周期性波动进行了分析,缺乏对二者互动关系的分析,在分析方法上,缺乏必要的比较分析。

三、粮食产量和价格波动实证研究

(一)理论基础及假设

农产品与工业品不同,其生产受自然条件的制约大,生产周期长,所以生产和供给有其特殊性。经济学在分析农产品供求问题时,加入时间因素,连续动态地考察不同时间的供求量和价格之间的相互作用,也就是运用蛛网理论对产量和价格进行动态分析。粮食的供给弹性和需求弹性都较小,其中需求弹性比供给弹性小,我国农户的粮食生产决策主要是根据上期和本期的价格信息,较少根据预期价格,所以粮食市场的供求波动呈现出典型的“蛛网”状态,产量的变化引起价格的变化,价格的变化又引起产量的变化,产量和价格呈发散型蛛网,越来越远离均衡点。所以蛛网理论的有两个基本假定:(1)本期的产量Qt取决于前期的价格Pt-1,即供给函数为Qt=f(Pt-1);(2)本期的Qt取决于本期的价格Pt,即需求函数为Qt=f(Pt)。借助蛛网理论,本文作出以下假设:

11粮食本期的产量不仅受上期价格的影响,还受本期价格的影响和下期价格的影响。我国大量现代农业技术已经和正在应用于农业生产领域,使我国粮食生产复种指数较高(中国耕地的复种指数为115,而发达国家由于进行轮作和休耕,平均起来耕地一年还种不到一季,即复种指数小于1),缩短了生产周期;同时我国几个主要粮食品种如小麦、玉米和大豆都已经作为期货品种上市交易,而期货市场具有价格发现功能,所以作出此假定。此外,粮食是生活必需品,需求具有刚性,弹性系数小,对价格变化反应不敏感。因此,在分析对粮食价格的影响时,不考虑粮食的需求量。

21假定粮食只包括大米、小麦、玉米和大豆,不考虑薯类粮食的产量和价格的变动。主要是因为:(1)有关薯类粮食的数据不全,目前能从有关统计资料获取的数据只有近几年的,而更早的数据缺乏;(2)薯类粮食在我国粮食总产量中所占的比重不大(从近几年的资料来看);(3)薯类产品有的作为饲料,有的作为蔬菜(如马铃薯),有的通过加工成为其他食品(如用红薯加工而成的粉丝),只有少数贫困地区把它作为主食。

(二)数据来源

本研究选取了1983—2006年共24个样本数据,由于统计资料中有关价格指数为环比指数,为了便于比较,将环比指数转换成以1982年为基期的定基指数。原始数据及转换后的数据如表1所示,本文将以这些数据为基础对粮食产量和价格波动进行分析。

(三)粮食产量和价格波动特点分析11粮食产量波动分析相对于棉花、油料的产量波动,我国粮食产量波动存在着较大差异(见图1、图2和图3)。1983—2006年,粮食产量增长率围绕其平均增长率呈周期性波动,波幅没有减缓的趋势,而棉花和油料产量

增长率随着时间的推移有逐渐向其平均值收敛的趋势,波幅逐渐减缓。这就说明粮食产量的波动具86

　　何蒲明等:基于粮食安全的粮食产量和价格波动实证研究

有明显的“蛛网”型特征。

表1　1983—2006年我国粮食、棉花和油料作物产量增长率及粮食、生产资料、商品零售和居民消费价格指数

粮食产量

(万吨)

3872840731379113915140298394084076244352944265944510466625044941751230508394621845245703070469474840249748

51172-61923312708219297-21209314181914933-214116931311243-214918349811265-21055316688-01763-910-210019765-51767910016310992217808

34191-33171-1417020106-2135-8168181997251942-20160-1710716104391908-1119591524-2117-14115140520136-7152-1122301041-916331810

12132149-61593166-13161-112415611550111931013113107-1178-214071281214013161-31051112-2197910701365-01577

年份

1983198419851986198719881919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006

粮食产量增长率

棉花产量增长率(%)油料产量增长率(%)粮食价格指数(环比)

101115991811014510815510611511410512019595111101312519512718515017134141071692115961996149010510115598171021312617510114102155

粮价指数(pt定基)

101115100194771111496712110297128147314615235177122021681531851562341135529913423451110886061290365213683601115745821521556115508505167655131514450618388518149665711937666139446831387

生产资料价格指数(环比)

10310108191041810111107101161211819105151021910317114111211612714108149915941595191199111001510114110161081310115

商品零售居民消费价格指数价格指数(环比)(环比)

1011510218108181061010713118151171810211102191051411312121171141810614100171497109815991298179919102181001810110

109131061510713118181181010311103141061411417124111171110719102191298161001410017991210112103191011810115

　　资料来源:粮食产量和4个环比价格指数来源于历年《中国农业统计年鉴》,其他系作者计算得到

21粮食价格的波动分析

相对于生产资料价格、商品零售价格和居民消费价格,粮食价格波动有其自身特点(见图4)。粮食价格的波动比生产资料价格、商品零售价格和居民消费价格的波动程度都要大。对于农村居民来讲,粮食价格波动大,首先会影响到其收益和种粮积极性,而且波动的价格也不利于他们进行合理的生产决策,进而会引起产量的波动;而对于城镇居民来讲,虽然就我国目前城镇居民的经济水平来看,对于一定幅度的粮食价格波动或上涨还有经济承受能力,但会造成人们心理上的紧张,误以为粮食供给出现了问题,不利于市场的稳定和社会的稳定。

31粮食产量增长率与粮食价格增长率比较分析

粮食产量波动与粮食价格波动又各自呈现不同的特点(见图5)。粮食价格波动的幅度要比粮食产量波动的幅度大,其原因在于粮食价格不仅受到粮食产量的影响,还受到其他因素的影响,如粮食的进出口和国家的储备粮、国家对粮食市场的干预、社会公众的心理因素等,从而使得较小的产量变

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农业技术经济　2009年第2期　　

动引起较大的价格变动,粮食产量波动更具有周期性。此外,除1990—1996年,粮食价格的波幅要远远大于粮食产量的波幅外,在大多数年份,粮食产量的波幅与粮食价格的波幅存在着亦步亦趋的关系,这说明二者之间存在着较大的相关性。

图1　粮食产量增长率波动情况图2　棉花产量增长率波动情况

图3　油料产量增长率波动情况

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　　何蒲明等:基于粮食安全的粮食产量和价格波动实证研究

图4　粮食价格指数与生产资料价格指数、商品零售价格指数和居民消费价格指数波动情况

图5　粮食产量增长率与粮食价格增长率波动情况

(四)粮食产量与价格相关性分析11相关系数分析

为了进一步分析粮食产量与粮食价格之间的相关关系,根据前文所作的假设,运用Eviews510计量软件,分别分析了各期粮食产量与其上期、本期和下期(预期)价格之间的相关系数,分析结果见表2。

表2　粮食产量与价格之间的相关系数

　产　　量(1)本期价格(2)上期价格(3)下期价格(4)

　　　产量(1)

1018602018696017952

10192019613

1018878

1

　本期价格(2)　上期价格(3)　下期价格(4)

由表2各变量的相关系数可以看出,粮食产量与本期、上期和下期的粮食价格都密切相关,但与

上期价格的关联程度最大,与本期的其次,与预期的最小,这也正好符合前文的假设,即本期的产量主要由上期价格决定,同时还受到本期和下期价格的影响。

农业技术经济　2009年第2期　　

21偏相关分析

要考察消除其他因素影响之后的各变量之间的真实关联程度,要对各变量进行偏相关分析,因为偏相关分析更能真实地反映变量之间的关联程度。因此,为了进一步分析不同时期的粮食价格对粮食产量的真实影响,本文使用了消除其他价格因素影响之后的偏相关分析。根据表2的计算结果,得到二阶偏相关系数分别为:R12;34=01002472,R13;24=0100586,R14;23=0100463。从该计算结果来看,在消除其他价格因素影响之后,上期价格对粮食生产影响最大,预期价格的影响其次,本期价格的影响最小。

31格兰杰因果检验

根据上文的相关分析,粮食产量与粮食的上期、本期和预期价格密切相关,但他们之间谁是因,谁是果,需要进一步通过格兰杰因果检验来进行分析。利用Eviews510计量工具,分别对粮食产量与其上期、本期和下期价格进行因果关系检验,检验结果见表4、表5和表6。

表4　粮食产量与本期价格的Granger检验

零假设

本期价格不是产量的Granger原因产量不是本期价格的Granger原因

样本

2323F2统计量51574871133672概率010283401265

表5　粮食产量与本期价格的Granger检验

零假设上期价格不是产量的Granger原因产量不是上期价格的Granger原因

样本

2121

F2统计量41565781175123

概率

01021340121363

表6　粮食产量与本期价格的Granger检验

零假设

预期价格不是产量的Granger原因产量不是预期价格的Granger原因

样本

2121

F2统计量51480030191768

概率

01016240142509

表4、表5和表6的检验结果表明,上期、本期和预期粮食价格的变化是粮食产量变化的原因,而粮食产量变化不是上期、本期和预期粮食价格的变化原因。也就是说,粮食价格对粮食产量的影响较强,而粮食产量对粮食价格的影响较弱。根据一般的经济理论,粮食产量的变化应该是粮食价格变化的原因,但为什么格兰杰检验的结果却反映出粮食产量对粮食价格的影响较弱呢?这可能是因为,粮食是一种关乎国计民生的特殊商品,国家的干预和较多,有时当产量变化时,国家采取了相应的措施,当产量下降时,国家可以减少粮食出口、增加进口,反之亦然,而更重要的是国家可以通过储备粮来调节粮食的供给,从而可以在一定程度上影响价格。国家的干预有时可能不得力,有时又可能过头,使价格的变化比产量的变化大,从而使价格的变化并没有真正反映产量的变化。而且普通粮农并不知道国家的粮食进出口数量和粮食储备数量,知道的只是粮食价格,从而使粮食产量对价格的引导作用较弱,但是当价格发生波动时,普通粮农能直接感受到,于是粮食产量就会发生较大的变化。90

　　何蒲明等:基于粮食安全的粮食产量和价格波动实证研究

四、结论及建议

从前文的分析可以得知,我国粮食产量和价格的波动幅度较大,进而对国家粮食安全造成了不利影响。产量波动大的原因在于粮农的生产决策主要是依靠上期的价格信息,而其具有一定的时滞性,他们在决策时,虽然也在一定程度上参考了下期的价格,但我国粮食期货市场20世纪90年代中期才走入正轨,而且即使是现在参与程度也不高,因此利用期货市场的发现价格功能的效果并不很理想。价格波动大的原因在于我国粮改中曾经出现过一些偏差。如1993年粮食收购制度的改革,实践证明,不可能做到完全的“保量放价”;1996年在粮食市场价涨幅不大或下跌的情况下,国家定购粮价大幅度提高42%,以致出现定购价与市场价的“倒挂”现象;再如曾经实行过多年的保护价收购,在很大程度上扭曲了粮食的供求关系,以致价格基本不反映粮食供求状况。

国内粮食的生产是我国粮食供给的主体,而在我国市场经济不是十分健全的情况下,粮食生产的波动会引起价格更大的波动,而价格的波动反过来又会引起产量的波动,从而呈现出“发散型蛛网”的状态,越来越远离均衡点,这样对于国家粮食安全极为不利,所以从维护国家粮食安全的角度出发,应保证粮食产量的稳定持续增长和价格的相对稳定,为此提出以下建议:11进一步深化粮食购销市场化改革。粮食价格的形成应该由市场发挥主导作用,使价格能够较好地反映市场供求状况,充分发挥价格杠杆对生产的调节作用,但另一方面要求适度地以弥补市场的缺陷,共同维护粮食生产和价格的稳定。21进一步完善粮食市场体系。我国一直致力于建立全国统一有序的农产品大市场,但农产品的

市场体系建设、信息网络建设以及市场的组织化程度仍然滞后,粮食总量平衡、季节平衡、区域平衡、年际平衡的能力较低,稳定粮食价格的功能远远没有发挥。今后应有计划的在各个粮食集中的产地和集散地新建和扩建一批容量大、吸引力强的批发市场。同时要进一步完善粮食期货市场,更好地利用期货市场的发现价格功能和转移风险的功能,稳定粮食的生产和价格,创造条件让更多的粮农和粮食企业参与期货市场,加快新品种的上市,特别是稻谷期货的上市问题,稻谷产量在我国粮食产量中占有约40%的比重,却一直没有上市,在一定程度上影响了期货市场功能的发挥和粮食的产销流通。

31进一步改进粮食直接补贴。我国粮食直接补贴只考虑到了对粮食供不应求的调节,而缺乏对可能出现的粮食供过于求的局面进行调节的内容,这样容易导致粮食生产和供给的大幅度波动。为了能同时适应这两种局面,实现双向微调,有效的办法就是增加休耕补贴的内容,在粮食出现连续供过于求的情况下,则可以选定一定范围的主产区进行以耕地整治、水利建设和生态保护为内容的粮食供给能力提高计划。对计划实施地区的农民,发放一定数量的补贴,毕竟藏粮于地的成本要小于藏粮于仓。

41进一步稳定发展粮食生产。(1)必须以最严格的制度保护耕地。首先必须牢守18亿亩的耕地红线,耕地是粮食生产的基础,18亿亩是一条直接关系到13亿中国人吃饭问题的底线;其次要加强耕地质量的建设,新一轮沃土工程,应鼓励农民发展绿肥、秸秆还田和施用农家肥,扩大土壤有机质提升补贴项目试点规模和范围,增加农业综合开发投入,积极支持高标准农田建设。(2)加强粮食主产区生产能力的建设。“藏粮于仓”不如“藏粮于地”,要进一步加强以农田水利为主的农田基本建设,加快中低产田的改造,建设一批高产稳产的良田;建立粮食主产区和主销区的利益协调机制,进一步密切产销区的关系,鼓励粮食销区的经营主体到产区建立粮食生产基地、仓储设施和加工企业。(3)依靠科技提高单产水平。依靠科技提高单产水平,是今后我国粮食生产的必由之路,是保护和提高粮食综合生产能力的核心。应该把科技因素作为增产粮食的重中之重,努力转变农业生产增长方式,建立起科技支撑的长效机制,最终依靠科技进步解决好中国的粮食问题。

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　　农业技术经济　2009年第2期　　

投机力量主导下的粮价波动:

来自期货市场的实证研究

吕东辉　杨印生　吕洪建

(吉林大学生物与农业工程学院　长春　130024)

　　内容提要　投机是期货市场的常态,也是期货市场赖以存在和发展的基础。当投机因素与供求关系耦合在一起时,通常会形成巨大的期货价格波动,对实体经济产生冲击,最近一轮粮价波动即含有这样的因素。对此,本文以郑州小麦期货合约为例,进行了相应的实证研究,并提出若干建议。

关键词　粮价波动　投机因素　心理偏差一、研究思路

在期货市场上,由于投机行为占据着持仓、交易量的绝大部分,因此投机行为一直被视为期货价

格形成与变化的主导力量。行为金融理论认为,作为“普通人”,每个投机者身上都存在着诸多难以克服的行为与认知偏差,并持久地影响着交易者的心理、行为和决策。在期货市场上,这些行为与认知偏差经资金杠杆20倍放大后,效应更为明显,影响更为显著。目前,在世界各国期货市场上,由于农产品期货合约价值小、保证金比率低,吸引着众多散户的参与。另外,农业生产影响因素众多,关系复杂,自然灾害频发,诸多不确定因素和投机者的行为与认知偏差结合在一起,使得农产品期货价格经常暴涨暴跌,出人意料。

本文以成交量的变动率(ROCt)来衡量投资者的情绪和行为模式。其中成交量日变动率的算法:

参考文献

11张治华1价格对我国粮食生产影响的实证分析及建议1中国农村经济,1997(9):11～1821胡岳岷1中国粮食生产波动周期解析1江汉论坛,2001(6):32～3431王跃梅1粮食价格波动与粮食安全1价格理论与实践,2004(11):38～3941雷钦礼,中国粮食生产的价格作用机制分析1统计研究,2005(3):24～28

51王青华,陈　棣1我国粮食生产周期波动与粮食安全分析1统计与决策,2006(3):92～9461李锁平,王利农1我国蔬菜供给对价格的反应程度分析1农业技术经济,2006(5):59～6271闻海燕,马玉山1主销区粮食补贴的效应分析1中国粮食经济,2006(9):11～1481李仁元1粮食主产区肩负着我国粮食安全的重任1调研世界,2004(11):7～8

责任编辑　吕新业

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