基于非局部神经网络的机器学习模型[发明专利]

来源：飒榕旅游知识分享网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于非局部神经网络的机器学习模型专利类型：发明专利

发明人：何恺明,罗斯·格尔希克,王晓龙申请号：CN2018800867.3申请日：20181116公开号：CN111602147A公开日：20200828

摘要：在一个实施例中，一种方法包括：基于包括多个阶段的神经网络来训练基线机器学习模型，其中每个阶段包括多个神经块；访问分别包括多个内容对象的多个训练样本；确定一个或更多个非局部操作，其中每个非局部操作基于一个或更多个成对函数和一个或更多个一元函数；基于该多个训练样本和该一个或更多个非局部操作来生成一个或更多个非局部块；从神经网络的多个阶段中确定一个阶段；以及通过在神经网络的所确定阶段中的多个神经块中的至少两个神经块之间插入一个或更多个非局部块中的每一个来训练非局部机器学习模型。

申请人：脸谱公司

地址：美国加利福尼亚州

国籍：US

代理机构：北京安信方达知识产权代理有限公司

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