作者：章华;王静;黄小平;金建;闪静洁
作者机构：安徽新华学院电子通信工程学院,安徽合肥230088 出版物刊名：绥化学院学报 页码：151-153页 年卷期：2018年 第12期
主题词：卷积神经网络;煤岩识别;特征图;图像识别
摘要：文章针对煤岩的分类识别, 提出了基于卷积神经网络分类识别方法, 所设计的卷积神经网络包括2个卷积层、 2个下采样层和1个完全连接层.通过现场采集煤岩图像并实验, 结果表明该方法分类准确率高, 且无需对图像进行复杂的预处理, 鲁棒性高, 具有一定的推广应用价值.
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