第２０１３年第１２期 （总第４３５期） 商 业 经 济 ＳＨＡＮＧＹＥ ＪＩＮＧＪＩ Ｎｏ．１２，２０１３ Ｔｏｔａｌ Ｎｏ．４３５ 【文章编号】１００９—６０４３（２ｏ１３）１２一ＯＯ８６一ｏ３ 基于模糊层次分析的 大学生信息素养综合评价研究 赵丽梅 ，王欣 哈尔滨 ｌ５００８０） （１．黑龙江大学信息管理学院； ２．黑龙江大学 电子工程学院， 黑龙江［摘要】信息素养不仅已成为当前评价人才综合素质的指标，而且成为信息社会中的每个社会成员的基本生存能力， 对＂３代大学生信息素养的培养是不可或缺的。要成功地开展信息素养教育，除了制定科学明确的培养目标和具有可操作性的 －大学生信息素养评估体系外，还要有切实可行的评价方法，用于检验信息素养教育的效果，为信息素养教育的顺利开展提供必 要的反馈信息。结合信息素养评价指标体系的特点，运用层次分析法和模糊数学方法构建了大学生信息素养评价模型，得出大 学生信息素质的综合评分值及其所处的等级，并根据评估的等级结果采取相应的教育方案，实现信息素质教育的有的放矢。 【关键词】 大学生信息素养；综合评价；模糊层次分析法 【中图分类号】Ｇ４１６ 【文献标识码】Ｂ 进行定量评价的难度很大。因此，虽然国内外已提出一些 ２００３年９月在布拉格所召开的信息素养专家会议上 所发表的布拉格宣言从关注信息和知识、定位、查询、评 价、组织和创造、利用和交流信息等能力的角度论述了人 评价标准和指标，但利用这些标准和指标进行实际评价 的案例非常少。如何对信息素质进行深入评价已经成为 信息素质教育领域一个急需探讨的重要课题。 一的信息素养所包含的维度，并认为具备良好的信息是人 们有效参与社会活动的前提条件。 ２００５年１１月召开的国际高级信息素养和终身学习 、大学生信息素养的评价指标体系 研讨会议上所发表的亚历山大宣言认为信息素养在人们 进行终身学习的过程中占据核心地位，使人们能够更加 有效地寻求和利用信息，以达到个人接受终身教育的目 根据国内外学者对大学生信息素养教育评价指标体 系的研究成果，结合信息素养教育的活动规律，并力求遵 循科学性、系统性、层次性、可比性、可操作性原则，设立 了共有一级指标５个、二级指标１４个的大学生信息素养 评价指标体系，并根据指标体系的内容和结构建立递阶 层次结构，如下表所示１３］。 标，丰富社会教育、职业教育的内涵，因此信息素养是数 字社会中个体权利的一种体现，是人们竞争优势提升的 关键所在Ⅲ。 作为信息社会的基本单元，劳动者素质特别是信息 素质的高低，将极大程度地影响一个国家的综合国力。信 息素养不仅已成为当前评价人才综合素质的指标，而且 成为信息社会中的每个社会成员的基本生存能力。知识 经济时代人才的可持续发展，素质教育强调人的个性发 二、大学生信息素养的模糊层次综合评价法 （一）建立递阶层次结构 使用模糊层次综合评价方法进行信息素养综合水平 评价，要根据总目标建立递阶层次结构，如表１所示。 （二）确定模糊集合 根据表１所示的层次结构和内容，确定评价指标集 和评价标语集。 １．确定评价指标集ｕ嘲 此模型中ｕ＝（Ａ，Ｋ，Ｌ，Ｇ，Ｐ），Ａ＝（Ａｌ，Ａ２，Ａ３），Ｋ＝（Ｋｌ，Ｋ２， Ｘ３），Ｌ＝（Ｌｌ，Ｌ２），Ｇ＝（Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３），Ｐ＝（Ｐｌ，Ｐ２，Ｐ３）。 ２．确定指标评语集Ｖ 展与全面发展，而信息素养是最重要的基础。因此，对新 世纪人才生力军——当代大学生信息素养的培养是不可 或缺的。笔者认为，要成功地开展信息素养教育，除了制 定科学明确的培养目标和具有可操作性的大学生信息素 养评估体系外，还要有切实可行的评价方法，用于检验信 息素养教育的效果，为信息素养教育的顺利开展提供必 要的反馈信息［２１。 由于信息素质内涵十分丰富，对其进行评价，特别是 【收稿日期】２０１３－１１—１１ 要综合评价大学生的信息素养，还要确定评语等级 集合Ｖ＝｛Ｖ ，Ｖ ，…，Ｖ 一，Ｖ ｝，即确定各个指标的评语 【作者简介】赵丽梅（１９７９－），女，黑龙江双城人，黑龙江大学信息管理学院讲师，管理学博士。研究方向：信息分析、知识管理 与科研评价。 【基金项目】黑龙江省教育厅２０１２年度教改项目（ＪＧ２０１２０１０４９１）；黑龙江大学新世纪教育教学改革工程项目研究成果之一 （２０１２Ｃ９４）。 一Ｒ６一 赵丽梅。王欣：基于模糊层次分析的大学生信息素养综合评价研究 集。其中，ｖ；表示ｍ个等级中的第ｉ个等级。本文选用优、 良、中、一般、差等５个等级，即Ｖ＝｛Ｖ ，Ｖ ，Ｖ ，Ｖ ，Ｖ ｛优，良，中，一般，差｝。 （三）用层次分析法确定评价指标的权重 权重是某一指标在总评价指标体系中所起作用大小 和相对重要程度的变量，它代表了该指标对总目标的贡 献程度。步骤如下： １．构造比较判断矩阵 按照１－９标度法对属于同一级别的要素，用上一级 的要素作为准则两两比较，确定某一层次目标中各元素 相对重要性，从而构造判断比较矩阵Ａ＝ ｋ。 ２．计算相对权重，并进行一致性检验 本文采用和积法计算相对权重，具体步骤如下： （１）将判断矩阵Ａ的各列归一化处理： ＝％／∑％（ｉｊ＝１，２，…， ，从而得到新的判断矩阵 ｉ＝Ｊ Ａ，＿ （２）求判断矩阵Ａ 中各行元素之和 ： Ｈ Ｗｆ＝２ ０ ＝Ｊ，２，…，， ｉ＝Ｊ （３）对 进行归一化处理。 （４】根据Ａ ＝Ａ 求出最大特征根和其特征向量。 ｗｉ￣－ｗ ｉ／ Ｗ ＝Ｊ，２，…， ｆ＝Ｊ ｆ５）一致性检验： 计算一致性指标ｃ上＝ 三 ，计算随机一致性比率 一』 Ｃ．Ｒ．＝鲁拿，Ｌ．』． 其中Ｒ． 为相应的平均随机一致性比率。只有 当Ｃ．Ｒ．＜Ｏ．１０时，可接受一致性检验，否则需要对判断矩 阵Ａ进行修正。 ３．计算权重的综合排序向量 由于参与评价的专家对评审中的每一个问题的熟悉 程度，对评价的可靠性有相当大的影响。因此，对评价结 果进行处理时，需要根据专家对评审内容的权威程度，对 专家评价意见进行综合处理。本文采用几何平均综合排 序向量的方法来对多个判断矩阵进行计算，最后得到权 重的综合排序向量。 第一步，计算所有专家给出的判断矩阵的权向量。根 据ｓ位专家给出的判断矩阵Ａ ＝ｆｎ＾ ，根据和积法计算 权重的步骤，计算并验证每位专家对各个指标所赋予的 权重Ｗ Ｗ …，Ｗ蜘…， ， ＝Ｊ，２，…，ｓ ，其中ｋ代表某 位专家，Ｓ为专家总数，ｊ表示某个准则层的某个指标，ｎ 为该准则层的指标总数。 第二步，计算权向量的几何平均数ｗ ： 加 ＝Ｖ ，其中埘 为ｓ位专家对某准则 层的某个指标ｉ所赋予权重值的几何平均值。 第三步，对几何平均值进行归一化处理： Ｗ ∑ Ｊ ＝』 为某一准则层ｊ指标的几何平均值进行归一化处 理后得到的权重值，由此得到由埘，组成的权重的综合排 序向量。 大学生信息素养综合水平评价指标体系表 际层 准则层一 准则层二 含义 （一级指标） （二级指标） 能够捕捉生活中的每一个信息 信息敏感性 能从公开传播的信息中发掘被他人忽略的重要信息 能够认识到信息作为资源的重要地位 信息意识 对信息价值和作用的认 能够认识到信息是做出决策的依据和基础 识Ａ： 素养Ａ 能够认识到信息科学在科学体系中的重要位置 能合理利用受版权保护的知识产品 能够考虑与信息相关的 能够尊重他人的隐私 法律道德问题 能够尊重他人的智力成果 基本文化素质Ｋ． 基本文化知识 能够理解信息技术的术语、信息技术工作的基本原理 信息知识 信息技术知识 能够使用常用的信息设备并排除常见故障 素养Ｋ 具有信息处理相关工具软件及程序知识 大 学 能够了解知识产权有关知识 信息法律、政策知识Ｋ１ 生 能够了解国家有关信息生产、传播、利用的政策 信 能够确定所需要的信息范围和层次 息 明确地表达信息需求ｈ 素 能够用明确的语言表达信息需求 养 信息定位 了解各种不同信息源的特点 综 能力Ｌ 熟悉和自己职业相关的主要信息源 Ａ 口 辨识各种形式信息源ｋ 永 能够识别潜在的信息源 皿 能够根据实际需要选择最佳信息源 评 采用多种方式获得所需 能通过图书馆等重要的信息机构获得信息 价 信息Ｇ。 能利用网络搜索引擎检索网络资源 一 根据需要制定检索策略 能够为需要检索的信息确定关键词、主题词 信息获取 与步骤ｃ２ 查询到的信息能够对生活、学习、工作有所帮助作用 能力Ｇ 能够根据检索结果来决定是否调整检索策略与方式 对获取信息做出判断和 能对收集的信息进行提炼识别岛 、鉴别，筛选出所需信息 能够对所获取信息的质量和价值做出判断 能够采用不同的形式保存信息 保存、整理信息的能力Ｐ 能够将信息分门别类地保存 信息加工 具有组织信息的个性化方法和习惯 能力Ｐ 能够对所拥有的信息进行掾层次加工、整理、概括 信息重组与创造能力Ｐ２ 能够利用重组与创新后的信息 信息交流能力 能够通过多种渠道、利用多种手段与外界交流 第四步，计算群组判断的标准差，确定专家总体意 见的离散程度。对于得到的目标层每个指标的专家群组 判断，要进行一致性检验，即计算总体标准差。计算方法 如下： 、／厂南 吲，—ｒ——————— Ｊ 其中， 为ｊ指标优先级权重的总体标准差。 当 ＜ｅ时，则认为该群组判断是可以接受的。ｓ表 示某个专家与总体判断结果的离散程度数值越小，对专 家判断一致性要求就越高，ｅ取［０，１】之间的数。 通过上述各计算步骤，得到准则层一的权重集合 ＝ ＾ Ｗ Ｗｏ ＰＪ，准则层二的权重集合ＷＡ＝￣Ａ６ＷＡａ ， （ｉ％埘肠 ， ￡ ，ｌｅ￣（ｗＧｂＷＧ＇ｂＷＧ３）， Ｆ ｐｂＷｐｂＷｌＹ） （四）确定单因素评价矩阵Ｒ涑属度矩阵） 对每一个被评价的对象，评价因素和评价等级之间 的关系，即从ｕ到Ｖ的模糊关系，可用模糊评判矩阵加 以描述，用Ｒ表示 一８７— 商业经济第２０１３年第１２期 ＳＨＡＮＧＹＥ ＪＩＮＧＪＩ Ｎｏ．１２，２０１３ ｒｌ１ ｒ１２’‘ 对权重集合Ｗ＝（ＷＡ，Ｗ Ｗ Ｗｏ 和矩阵Ｂ模糊计算得 到评判标准到评语等级的隶属向量ｂ： Ｔ ｗＡ ，Ｒ＝ ｒ２１ ｒ２２。。 ｂｗｂ ，ｂｍ， ５ ．ｌ ２’ ，６ｌ ｂ２ ＝Ｔ 其中 ∈ 印， ＝Ｊ，２，…，ｍ；ｊ＝ｌ，２，…， 表示对某一层 次的第ｉ个评价指标做出的第Ｊ级评语的隶属度。计算公 式为 ； Ｗ ６ｎ，６尥，ｂｘ３，ｂｘ４，ｂＫ５ ｂ：ＷｏＢ＝： Ｗ￡ ＷＧ ｏｌ ｂｎ，ｂ￡２，ｂ￡３，ｂ￡４， ｂ ｂＧｌ，６Ｇ２，６Ｇ３，６Ｇ４，６Ｇ５ ｂ见，ｂｒｚ，ｂ丹，ｂｐ４，ｂ Ｉ ６３ ｒ．．：当 Ｉ ６４ Ｉ ｂ５ ＷＰ ∑ 其中，ｄ 表示参与第ｉ个项目评定时，获得第ｊ等级 的个体数量。 （六）最终结果评判 赋予等级集合中各评价标准的分值（假如各级标准 分值分别为１００、９０、７０和５０），则可得到该评分的列向量 ｘ，计算Ｑ＝ｂｘｘ，即可得出大学生信息素质的综合评分值 及其所处的等级；根据评估的等级结果采取相应的教育 方案，实现信息素质教育的有的放矢。 按照上述算法，可分别获得Ａ＝（ｒｉｊ） ，Ｋ＝（ｒｌｊ）， Ｌ＝ （ｒｉｊ）２ｘ５，Ｇ＝（ｒｉｊ）３ ５，Ｐ＝㈦ 。 （五）多级综合模糊评价 １．一级模糊综合评判 根据Ｗ；和Ｒ，可计算第一等级模糊综合评判矩阵Ｂｉ： Ｔ Ｔ 三、结语 本文详细地介绍了在大学生信息素质综合水平评价 中模糊层次分析法的实施步骤，此方法简单易行，使信息 素质的研究者对信息素质的综合水平进行评价时可以直 接采纳。 【参考文献】 ｗｆｌ 丐ｎ ，；１２ ２ｌ ２２ … １５ １ ２ ： － 县＝ｗ 。Ｒ＝ Ｗｆ２ ● …，；２５ ● ： … ： ｗｆ １ 门２ ｎ５ 其中“０”为模糊计算的标识符，采取“先交后并”的方 法，分别计算得到： 且：ＷＡ ｏＡ＝（ ， ２， ， ， ） ＝ＷＫ ｏＫ＝（６ｎ，ｂｘ２，ｂｘ３，ｂｘ４，６ ） ［１】张东，吴贺新，张德．我国高效学生信息素质综合水平 评价指标体系研究［Ｊ］．情报理论与实践，２００７（１）：５６—６０ 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