江苏省旅游经济增长影响因素分析

南京晓庄学院学报

ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＡＮＪＩＮＧＸＩＡＯＺＨＵＡＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ

Ｊｕｌ.２０１９Ｎｏ.４

江苏省旅游经济增长影响因素分析

魏洁云ꎬ刘桐彤ꎬ陈　夏ꎬ赵节昌ꎬ杨　琳

(徐州工程学院管理学院ꎬ江苏徐州２２１００８)

摘　要:旅游经济增长与区域经济发展之间联系紧密相互促进ꎮ以江苏省旅游经济发展影响因

素为研究对象ꎬ运用灰色关联分析方法ꎬ测算江苏省旅游经济增长与相关影响因素关联度ꎮ研究认为:江苏省旅游发展与各影响因素指标间有着良好的关联性ꎬ特别表现为与地区生产总值关联度最高ꎻ其次是城镇居民家庭人均可支配收入ꎬ而与旅游业从业人员数灰色关联度最小ꎮ因此江苏省需要加强政府宏观调控ꎬ加大科技创新投入ꎬ完善旅游企业接待服务设施ꎬ完善市内交通网络ꎬ加强旅游人力资源开发ꎬ以提升江苏旅游产业关联效应ꎬ并促进江苏经济持续增长ꎮ

关键词:江苏省ꎻ旅游经济增长ꎻ影响因素ꎻ灰色关联分析

中图分类号:Ｆ５９２.７５３　　文献标识码:Ａ　　文章编号:１００９７９０２(２０１９)０４０１０００７

江苏省“十三五”旅游业发展规划指出旅游业是拉动经济发展的重要动力ꎮ“一带一路”、长江经济带建设等国家战略的实施ꎬ给江苏省旅游业提供了更广阔的发展空间ꎮ随着居民生活水平的提高ꎬ大众旅游随之兴起ꎬ而大众旅游带来的新机遇将进一步刺激旅游消费需求ꎬ催生更为庞大、更为多样化的旅游市场ꎮ

江苏省是我国的经济大省ꎬ也是旅游大省ꎬ旅游业的地位越发凸显ꎮ本文将重点放在研究旅游经济增长的影响因素上ꎬ分析出所选定因素对旅游经济增长的影响大小ꎮ这有利于找到江苏省旅游业的发展方向ꎬ发现当前旅游发展中的问题ꎬ从而针对性地采取措施进行整改和完善ꎬ促进江苏省旅游经济增长ꎮ

一、国内外研究现状

(一)国外研究现状

数理论、投入产出模型、一般均衡模型等①②③ꎬ但对旅游经济增长本身的研究甚少ꎮ笔者发现ꎬ国外学者研究旅游经济增长影响因素ꎬ主要着手于游客需求影响因素④ꎮ随后ꎬＴｏｓｕｎＣ对土耳其进行了实证研究ꎬ主要针

起初ꎬ国外学者对旅游经济增长的研究主要集中于旅游对目的地经济等影响ꎬ主要研究方法包括旅游乘

收稿日期:２０１９０１１５

基金项目:江苏省文化科研课题“文旅融合背景下传统饮食文化资源产业价值提升利用研究”(１８ＹＢ１３)ꎻ四川省教育厅川菜发展研究中心规划项目“中国优秀传统饮食文化的转化与发展研究”(ＣＣ１８Ｗ２１)“饮食类非物质文化遗产保护与传播利用研究”(ＣＣＩＰＷ２２)ꎻ徐州工程学院课题“非遗传统工艺与科技创新融合发展研究”(ＸＫＹ２０１８１０９)ꎮ

作者简介:魏洁云ꎬ徐州工程学院管理学院副教授ꎬ博士ꎬ主要研究方向:技术创新管理、旅游经济ꎮＥｍａｉｌ:ｗｅｉｊｙ３６０＠１６３.

２４１.

②　ＡｈｌｅｒｔＧ.ＥｓｔｉｍａｔｉｎｇｔｈｅＥｃｏｎｏｍｉｃＩｍｐａｃｔｏｆａｎＩｎｃｒｅａｓｅｉｎＩｎｂｏｕｎｄＴｏｕｒｉｓｍｏｎｔｈｅＧｅｒｍａｎＥｃｏｎｏｍｙＵｓｉｎｇＴＳＡＲｅｓｕｌｔｓꎬＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｒａｖｅｌＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２００８ꎬ４７(２)ꎬｐｐ.２２５２３４.

③　ＤｗｙｅｒＬꎬＦｏｒｓｙｔｈＰꎬＳｐｕｒｒＲ.ＡｓｓｅｓｓｉｎｇｔｈｅＥｃｏｎｏｍｉｃＩｍｐａｃｔｓｏｆＥｖｅｎｔｓ:ＡＣｏｍｐｕｔａｂｌｅＧｅｎｅｒａｌＥｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍＡｐｐｒｏａｃｈꎬＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｒａｖｅｌＲｅ￣ｓｅａｒｃｈꎬ２００６ꎬ４５(１)ꎬｐｐ.５９６６.

④　ＴａｙｌｏｒＳＡꎬＢａｋｅｒＴＬ.ＡｎＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｔｈｅＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎＳｅｒｖｉｃｅＱｕａｌｉｔｙａｎｄＣｕｓｔｏｍｅｒＳａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｉｎｔｈｅＦｏｒｍａｔｉｏｎｏｆＣｏｍｓｕｍｅｒｓ􀆳ＰｕｒｃｈａｓｅＩｎｔｅｎｔｉｏｎｓꎬＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅｔａｉｌｉｎｇꎬ１９９４ꎬ７０(２)ꎬｐｐ.１６３１７８.

ｃｏｍꎮ刘桐彤ꎬ徐州工程学院管理学院学生ꎬ主要研究方向:旅游经济ꎮ

①　ＡｒｃｈｅｒＢＨ.ＴｈｅＶａｌｕｅｏｆＭｕｌｔｉｐｌｉｅｒｓａｎｄＴｈｅｉｒＰｏｌｉｃｙＩｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓꎬＴｏｕｒｉｓｍＭａｎａｇｅｍｅｎｔꎬ１９８２ꎬ(３)ꎬｐｐ.２３６

—１００—

对旅游经济增长、国家经济发展和区域经济发展非均衡问题进行了探讨①ꎮＣｈｉｏｋｏｈ研究了韩国入境旅游对

国民经济增长的作用关系ꎬ结果表明韩国经济增长能够促进入境旅游的发展ꎬ但是入境旅游并不会促进经济的增长②ꎮＡｎｔｏｎｉｏＪｕａｎＢｒｉｏｎ等通过多变量的因子分析法ꎬ研究哥斯达黎加和穆尔西亚地区乡村旅游对当地经济增长和需求的影响ꎬ认为哥斯达黎加和穆尔西亚地区的乡村旅游的需求与经济增长呈正相关③ꎮ总之ꎬ国外学者对旅游经济增长影响因素是从研究影响游客需求因素入手ꎬ采用面板数据或截面数据ꎬ构建模型ꎬ研究旅游市场时空间变化和主要相关影响因素ꎬ进而分析旅游经济增长的影响因素ꎮＭａｓｓｉｄｄａ等分析意大利游客流向的时空变化趋势ꎬ发现北方游客更加关注旅游文化性ꎬ而南方游客更加关注经济性ꎮＳｅｅｔａｒａｍ研究发现旅游价格水平、工资水平是影响目的地和替代目的地选择的主要原因④ꎮ

(二)国内研究现状

关于旅游业发展是否对旅游经济增长产生促进作用ꎬ我国大部分学者把经济发展研究对象明确化ꎬ比如研究旅游业对居民经济收入水平的贡献率、旅游业对就业和其他相关产业的贡献率等方面ꎮ２００５年以后ꎬ国内学者们对旅游经济增长影响因素的研究比较多ꎮ旅游资源禀赋是影响旅游产业的主要因素ꎬ资源差异直接造成旅游经济水平和旅游经济的空间差异性ꎮ影响旅游经济增长的因素主要为旅游资源、交通区位、基础设施、居民收入水平、产业结构和制度环境等ꎮ汪德根(２０１１)研究发现国内旅游受到经济发展水平影响较大ꎬ而入境旅游受到旅游资源禀赋和交通可达性影响较大⑤ꎮ孙鼎新(２０１４)对京津冀１３个城市旅游交通可达性和旅游经济增长定量分析发现ꎬ交通可达性对各城市旅游发展影响显著ꎬ应从交通基础条件全面完善来入手提升旅游发展⑥ꎮ桂蓉在探究旅游经济增长因素时ꎬ建立非线性主成分回归模型进行实证分析ꎬ计算各影响因素的贡献度ꎬ分析区域旅游经济增长因素及其之间存在的差异⑦ꎮ张众(２０１３)采用旅客周转量、Ａ级景区数、旅行社总数、旅游就业人数等１３个指标构建河南旅游经济增长的指标体系ꎬ并运用灰色关联分析法对影响因素进行实证研究ꎮ张祥(２０１２)以海南省的旅游饭店数、邮政服务水平和政府影响力、进出口贸易总额、金融服务便利程度和三星及以上饭店数为灰色关联分析比较序列ꎬ研究旅游经济增长的影响因素⑧ꎮ吴利采用灰色关联法ꎬ研究发现旅游发展与城镇居民人均可支配收入ꎬ星级饭店个数等指标关联性最强ꎮ旅游经济发展的影响要素主要包括人力资源条件、物质资源条件、交通资源条件、信息金融服务条件以

􀁒ꎮ􀁉及宏观经济条件⑨ꎬ同时地区生产总值、教育支出、文化、体育与传媒支出对文化旅游产业的影响显著􀃊

(三)国内外研究述评

综上所述ꎬ学术界的这些研究揭示了旅游经济发展与区域经济增长的关联度ꎬ对深化旅游经济发展认识ꎬ完善区域旅游经济政策具有重要的启示ꎮ不同的区域ꎬ旅游经济增长与相关影响因素存在不同的关联ꎬ区域旅游经济政策要根据各省实际情况ꎬ采取针对性措施来规划和促进发展ꎮ当前对于旅游经济的相关研究中大部分都是基于数据的实证分析ꎬ重点放在旅游经济增长的影响因素上的研究尚处于初级阶段ꎬ由于江苏省旅游经济增长的影响因素所选指标具有代表性ꎬ数据的可获取性和可比性等原因ꎬ所选择的指标体系也各有不同ꎮ笔者认为不管从研究方法还是研究内容都需要进一步完善:在测量指标体系上ꎬ入境旅游收入、国内旅游收入或者旅游总收入都可以作为旅游经济增长测量指标ꎻ关于研究与旅游业紧密相关的交通、旅游需求等影响因素进行指标体系构建ꎻ对于影响因素个数的选择ꎬ有的是单个的ꎬ有的是多个ꎻ在研究对象上ꎬ选择某一区域作为研究对象ꎬ结合当地区位特点和实际情况研究旅游经济增长影响因素的差异ꎻ在研究方法上ꎬ多数对影响因子进行量化处理ꎬ或者利用弹性系数、灰色关联度等指标ꎬ对旅游经济发展的影响因素进行

ＣｅｖａｔＴｏｓｕｎꎬＤ.Ｊ.ａ.Ｙ.ＴｏｕｒｉｓｍＧｒｏｗｔｈꎬＮａｔｉｏｎａｌＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＲｅｇｉｏｎａｌＩｎｅｑｕａｌｉｔｙｉｎＴｕｒｋｅｙꎬＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＴｏｕｒｉｓｍꎬ２００３ꎬ３４

(５)ꎬｐｐ.４５５５.

②ＯｈꎬＣ.Ｏ.ＴｈｅＣｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＴｏｕｒｉｓｍＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｏＥｃｏｎｏｍｉｃＧｒｏｗｔｈｉｎｔｈｅＫｏｒｅａｎＥｃｏｎｏｍｙꎬＴｏｕｒｉｓｍＭａｎａｇｅｍｅｎｔꎬ２００５ꎬ２６(１)ꎬｐｐ.７８８５.

③ＳＡＲａｚａꎬＮＳｈａｈ.ＴｏｕｒｉｓｍＧｒｏｗｔｈａｎｄＩｎｃｏｍｅＩｎｅｑｕａｌｉｔｙꎬｄｏｅｓＫｕｚｎｅｔｓＣｕｒｖｅＨｙｐｏｔｈｅｓｉｓＥｘｉｓｔｉｎＴｏｐＴｏｕｒｉｓｔＡｒｒｉｖａｌＣｏｕｎｔｒｉｅｓꎬＡｓｉａＰａｃｉｆｉｃＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｏｕｒｉｓｍＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１７(２)ꎬｐｐ.１１１.

④王阳阳:«甘肃省旅游经济增长影响因素分析»ꎬ兰州财经大学２０１８年硕士论文ꎮ

⑤汪德根ꎬ陈田:«中国旅游经济区域差异的空间分析»ꎬ«地理科学»２０１１年第５期ꎬ第１９２７页ꎮ⑥孙鼎新:«高铁对京津冀旅游交通可达性及旅游经济联系影响的研究»ꎬ燕山大学２０１４年硕士论文ꎮ⑦周方围:«甘肃省旅游消费对经济增长的影响分析»ꎬ西北师范大学２０１４年硕士论文ꎮ⑧张祥:«海南省旅游经济增长影响因素的研究»ꎬ海南大学２０１２年硕士论文ꎮ

⑨李妍:«基于灰色相关模型的旅游经济增长因素研究»ꎬ«西南师范大学学报(自然科学版)»２０１７年第９期ꎬ第９７１０２页ꎮ􀁒李丹ꎬ许丽君:«宁夏文化旅游产业灰色关联度分析»ꎬ«河北旅游职业学院学报»２０１７年第３期ꎬ第１４１９页ꎮ􀁉􀃊

①

—１０１—

探讨ꎮ由于灰色关联分析是根据因素之间发展态势的相似或者相异程度ꎬ来衡量因素间接近的程度ꎬ具有广泛的适用性ꎬ更适合实证分析各个影响因素对旅游经济的影响大小ꎮ针对江苏省旅游经济增长影响因素研究很少ꎬ因此有必要展开研究ꎮ

二、灰色关联分析法

究他们之间的集合对应关系ꎬ所研究因素的序列曲线的变化趋势相似度越高ꎬ则两者间的关联度越大ꎮ通常ꎬ计算过程如下:

第一步:确定参考序列和比较序列ꎮ其中ꎬ参考序列反映系统的行为特征ꎬ比较序列是对系统的行为产生影响的序列ꎮ

第二步:无量纲化ꎮ在实际分析时ꎬ各个序列的数据可能存在量纲不同ꎬ不方便直接进行比较的问题ꎮ为了便于比较ꎬ需要对数据进无量纲化处理ꎮ

在同一序列中ꎬ每一个数据分别去除以该序列的首个数据就得到无量纲化序列ꎮ对序列数据进行初值化处理之后增长趋势会更加明显ꎮ通常在分析经济现象时ꎬ序列大多呈稳定增长趋势ꎬ这时便可选择对数据进行初值化处理ꎮ

第三步:数据无量纲处理后ꎬ分别计算各比较序列和参考序列的差序列ꎮ第四步:求极差ꎮ第五步:计算关联系数ꎮ第六步:求灰色关联度ꎮ

最后ꎬ对关联度进行比较排序ꎬ分析出各比较序列对参照序列的影响程度的强弱ꎮ

１９８２年邓聚龙教授创立了灰色系统理论ꎬ这种方法以所研究因素的数据序列为基础ꎬ运用数学方法研

三、江苏省旅游经济增长影响因素灰色关联分析

由于灰色关联分析是根据因素之间发展态势的相似或者相异程度ꎬ来衡量因素间接近的程度ꎬ按发展的趋势来分析ꎬ对样本量的大小没有太高要求ꎬ分析时也不需要典型的分布规律ꎬ而且分析的结果一般与定性分析相吻合ꎬ具有广泛的适用性ꎮ因此ꎬ本文采用灰色关联分析法对江苏省旅游经济增长影响因素进行分析研究ꎮ

１.指标选取

(一)指标选取和数据来源

在指标选取上ꎬ考虑以下几个因素:旅游经济增长的影响因素众多ꎬ在符合旅游经济增长规律的基础上ꎬ

要求所选指标具有代表性ꎬ能正确反映与本文的研究对象之间的关系ꎻ将旅游经济增长因素看作一个系统问题ꎬ用多个因素进行综合分析ꎻ数据的可获取性和可比性ꎬ应考虑所选指标的相关数据在实际是否可以获得ꎬ且是否准确ꎮ同时也要求选取的指标在含义、统计口径和时空上要统一和具有可比性ꎮ

因此ꎬ在借鉴已有研究成果的基础上ꎬ结合江苏省实际情况ꎬ选择旅游收入、星级饭店数、江苏地区生产总值、城镇居民收入等指标ꎬ研究旅游经济增长的影响因素ꎮ旅游收入直接体现旅游经济增长情况ꎬ因此本文在模型分析中采取广义口径ꎬ用旅游总收入作为旅游经济增长的衡量指标ꎮ因为旅游饭店数据统计并没有统一的口径ꎬ无法得到准确的数据ꎬ所以论文选取了星级饭店数来代替旅游饭店数ꎮ

和旅行社总数(家)Ｘ２用来反映接待服务设施情况ꎬ旅游业从业人员数(万人)Ｘ３用来反映劳动力投入情况ꎬ研究与试验发展经费内部支出(亿元)Ｘ４用来反映技术进步情况ꎬ游客周转量(亿人ｋｍ)Ｘ５用来反映交通通达性ꎬ江苏地区生产总值(亿元)Ｘ６和城镇居民家庭人均可支配收入(元)Ｘ７用来反映宏观经济因素ꎮ

２.数据来源３.数据整理

将旅游总收入Ｘ０作为参考序列ꎬ将旅游经济增长的７个影响因素作为比较序列ꎮ星级饭店数(家)Ｘ１

本文江苏省２００７—２０１６年各项指标数据的时间序列全部数据来源于«江苏统计年鉴»、«中国旅游统计年

鉴»、江苏旅游政务网ꎬ其中２０１３年和２０１６年旅游业从业人数数据缺失ꎬ采用的是插值法求得ꎬ具体见表１ꎮ

本文选取２００７—２０１６年江苏省相关指标的数据进行建模分析ꎬ整理后的数据如表１所示ꎮ

—１０２—

表１　２００７—２０１６年旅游经济增长及其影响因素相关指标的数据统计

年份２００７２００８２００９２０１０２０１１２０１２２０１３２０１４２０１５２０１６

Ｘ０２８２７３２６８３７９６４６８５５６１３６５５３７１９５８１４５１０２６４９０５０

Ｘ１

Ｘ２

Ｘ３

Ｘ４

Ｘ５

Ｘ６

Ｘ７

８５０８９５９４４９０２８９３８９０９７０８７３７９１６９６

１５８２１６６１１７０４１８５７１９８６２１１７２２０４２２５１２３３６２４６９

１５１２７３１５８６４１１６０９０３１４９８２０１４０１５４１３８２８８１３９４７８１９６２６５１７０６３７１４５００９

４３０５８５７１７１０７２１２８８１４８７１６５３１８０１２０２７８５８

１５９６１７６６１４２３１６０４１７７８１９５０１４５１１５５１１５６６１５９２

２６０１８３０９８２３４４５７４１４２５４９９１０５４０５８５９７５３６５０８８７０１１６７６０８６

１６３７８１８６８０２０５５２２２９４４２６３４１２９６７７３１５８５３４３４６３７１７３４０１５２

　　数据来源:２００８—２０１７年江苏统计年鉴、中国旅游统计年鉴、江苏旅游年度报告ꎮ

１.无量纲化

(二)建立模型与计算计算结果见表２ꎮ

表２　２００７—２０１６年旅游增长影响因素相关指标的无量纲化处理结果

２００７

２００８

２００９

２０１０

２０１１

２０１２

２０１３

２０１４

２０１５

２０１６

Ｘ０Ｘ１Ｘ２Ｘ３Ｘ４Ｘ５Ｘ６Ｘ７

１.００００１.００００１.００００１.００００１.００００１.００００１.００００１.００００

１.１５６０１.０５２９１.０４９９１.０４８７１.３６０５１.１０６５１.１９０８１.１４０６

１.３４２８１.１１０６１.０７７１１.０６３７１.６６７４０.８９１６１.３２４４１.２５４９

１.６５７２１.０６１２１.１７３８０.９９０４１.９９５３１.００５０１.５９２２１.４００９

１.９８５５１.０５０６１.２５５４０.９２６５２.４９３０１.１１４０１.９１８３１.６０８３

２.３１８０１.０４７１１.３３８２０.９１４２２.９９５３１.２２１８２.０７７７１.８１２０

２.５４５１１.１４１２１.３９３２０.９２２０３.４５８１０.９０９１２.２９６６１.９２８５

２.８８１１１.０２７１１.４２２９１.２９７４３.８４４２０.９７１８２.５０１７２.０９７１

３.２０１３０.９３０６１.４７６６１.１２８０４.１８８４０.９８１２２.６９４９２.２６９７

３.６３０７０.８１８８１.５６０７０.９５８６４.７１４００.９９７５２.９２４４２.４５１６

　　２.灰色关联度系数的计算ꎮ

第一步ꎬ计算差序列(见表３)ꎮ

表３　２００７—２０１６年旅游增长影响因素相关指标的差序列

２００７

２００８

２００９

２０１０

２０１１

２０１２

２０１３

２０１４

２０１５

２０１６

Ｘ１Ｘ２Ｘ３Ｘ４Ｘ５Ｘ６Ｘ７

０.０００００.０００００.０００００.０００００.０００００.０００００.００００

０.１０３１０.１０６１０.１０７３０.２０４５０.０４９５０.０３４８０.０１５４

０.２３２２０.２６５６０.２７９１０.３２４７０.４５１２０.０１８４０.０８７９

０.５９６１０.４８３４０.６６６８０.３３８１０.６５２２０.０６５１０.２５６３

０.９３４９０.７３０１１.０５９００.５０７５０.８７１５０.０６７２０.３７７２

１.２７０９０.９７９８１.４０３８０.６７７３１.０９６２０.２４０３０.５０６０

１.４０３９１.１５１９１.６２３１０.９１３０１.６３６００.２４８５０.６１６６

１.８５４１１.４５８３１.５８３７０.９６３０１.９０９３０.３７９５０.７８４１

２.２７０７１.７２４７２.０７３３０.９８７１２.２２０１０.５０６４０.９３１６

２.８１１９２.０７００２.６７２１１.０８３２２.６３３２０.７０６３１.１７９１

　　第二步ꎬ计算极差ꎮ

极差最大值:２.８１１９ꎬ极差最小值:０.００００第三步ꎬ求关联度系数ꎮ计算结果见表４ꎮ

—１０３—

表４　２００７—２０１６年旅游增长影响因素相关指标的关联度系数

２００７

２００８

２００９

２０１０

２０１１

２０１２

２０１３

２０１４

２０１５

２０１６

Ｘ１Ｘ２Ｘ３Ｘ４Ｘ５Ｘ６Ｘ７

１.００００１.００００１.００００１.００００１.００００１.００００１.００００

０.９３１７０.９２９９０.９２９１０.８７３００.９６６００.９７５８０.９８９１

０.８５８３０.８４１１０.８３４４０.８１２４０.７５７１０.９８７１０.９４１２

０.７０２３０.７４４１０.６７８３０.８０６１０.６８３１０.９５５８０.８４５８

０.６００６０.６５８２０.５７０４０.７３４８０.６１７３０.９５４４０.７８８５

０.５２５２０.５８９３０.５００４０.６７４９０.５６１９０.８５４００.７３５３

０.５００４０.５４９７０.４６４２０.６０６３０.４６２２０.８４９８０.６９５１

０.４３１３０.４９０９０.４７０３０.５９３５０.４２４１０.７８７５０.６４２０

０.３８２４０.４４９１０.４０４１０.５８７５０.３８７７０.７３５２０.６０１５

０.３３３３０.４０４５０.３４４８０.５６４８０.３４８１０.６６５６０.５４３９

　　３.灰色关联度的计算

４.灰色关联度排序

由计算结果可得关联度矩阵:

Ｒ＝[０.６２６５０.６６５７０.６１９６０.７２５３０.６２０７０.８７６５０.７７８２]Ｔ

由上面得出的关联度矩阵可以看出ꎬ所选取的７个指标对江苏省旅游经济增长影响程度的排名为地区

生产总值>城镇居民家庭人均可支配收入>研究与试验发展经费内部支出>旅行社总数>星级饭店数>游客周转量>旅游业从业人员数ꎮ

(三)影响因素综合分析

通过对关联度的计算及关联状态分析ꎬ所得灰色关联度值均大于０.５ꎬ表明论文中所选取的７个影响因素的指标用于分析研究江苏省旅游经济增长具有相对科学性和合理性ꎮ

１.宏观经济对江苏省旅游经济增长的影响

本文选取了地区生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入这两个指标来分析宏观经济环境对旅游经济

２０１７年江苏省ＧＤＰ高达７６０８６亿元ꎬ名义上增长了１􀆰９２倍ꎮ２０１８年江苏省全年实现地区生产总值９２５９５􀆰４亿元ꎬ与广东省一同率先迈入“９万亿元人民币俱乐部”ꎬ江苏省ＧＤＰ全国第二ꎮ２０１８年中国大陆城市ＧＤＰ百强榜单显示ꎬ江苏省苏州市排名第７ꎬ南京市排名第１１ꎬ无锡排名第１４ꎬ南通排名第２０ꎬ常州排名第２９ꎬ徐州排名第３３ꎬ其余７个城市全部进入１００名之内ꎮ江苏省２０１８年的人均生产总值达到了１１􀆰５万元ꎬ是中国大陆唯一一个人均ＧＤＰ突破１０万元的省份ꎮ江苏旅游业年度报告披露ꎬ江苏省２０１７年度旅游业总收入１１６６２􀆰１８亿元ꎬ旅游业增加值５１９５亿元ꎬ占地区生产总值６􀆰０％ꎬ占比逐年上升ꎮ可见地区生产总值与旅游经济增长关联非常大ꎮ城镇居民家庭人均可支配收入灰色关联度为０􀆰７７８２ꎬ排在第二位ꎮ２０１８年度江苏省居民人均可支配收入３８０９６元ꎬ增长８􀆰８％ꎮ人均可支配收入是居民出游的重要条件之一ꎬ因此９􀆰６％ꎬ实现国内旅游收入１１３０７􀆰５１亿元ꎬ同比增长１３􀆰６％ꎮ因此ꎬ江苏省必须着重关注当地经济发展水平对旅游经济发展的促进作用ꎬ没有强大的宏观经济作支撑ꎬ很难发展旅游经济ꎮ

２.技术进步对江苏省旅游经济增长的影响

居民出游人数多少受可支配收入影响较大ꎮ２０１７年度江苏省接待国内游客７􀆰４３亿人次ꎬ比上年增长

增长的影响ꎮ分析结果显示ꎬ地区生产总值关联度最高ꎬ为０􀆰８７６５ꎮ２００３年江苏省ＧＤＰ为２６０１８亿元ꎬ到

分析结果显示ꎬ研究与试验发展经费内部支出和江苏省旅游经济增长的关联度为０.７２５３ꎬ排在第三位ꎬ

这说明江苏省旅游经济的增长受技术进步的影响较大ꎬ技术进步是江苏省旅游经济增长的一个重要驱动力ꎬ对江苏省旅游经济增长的影响已经很大ꎮ随着信息时代的来临ꎬ这种驱动作用将越来越明显ꎬ所以接下来旅游业的发展应该持续增加科学技术的应用ꎬ推动旅游业的服务创新ꎮ江苏一贯重视开展客情舆情监测工作ꎬ推进智慧旅游建设ꎬ增加了游客互联网线上行为分析和银联消费数据分析ꎬ推进３Ａ级以上景区数据对接工作ꎬ推动自媒体平台建设ꎮ可见ꎬ技术进步有利于增强其与旅游经济增长关联度ꎮ

３.接待服务设施对江苏省旅游经济增长的影响

星级饭店数、旅行社总数与江苏省旅游经济增长的关联度分别为０.６２６５、０.６６５７ꎬ排在第五位、第四位ꎬ

由此可知ꎬ星级饭店数、旅行社数与旅游经济增长的关联性相对较小ꎮ截至２０１７年底ꎬ全省旅游星级饭店数为６４９家ꎬ五星级、四星级、三星级和二星级分别为８６家、１６２家、３１１家和９０家ꎮ随着休闲度假新需求的兴起ꎬ星级饭店面临设备设施改造和转型发展难题ꎬ部分星级酒店不能达到旅游度假饭店评选标准ꎬ功能服务—１０４—

不够完善ꎮ江苏省旅行社和星级饭店数量众多ꎬ结构不合理ꎬ信息化水平不高ꎬ布局上较为分散ꎬ传统管理方式难以满足信息化、网络化需要ꎮ随着旅游经济的发展ꎬ旅游者呈现出更显著的个性化需求ꎬ现有旅行社和２４.３％ꎬ餐饮加住宿之和超过购物消费占比ꎬ可见星级饭店等接待服务设施对旅游经济增长影响较大ꎮ如果进一步完善接待服务设施ꎬ将会进一步增强其对旅游经济增长关联度ꎮ

４.交通通达性对江苏省旅游经济增长的影响

星级饭店无法完全满足旅游者的实际需要ꎮ而住宿在旅游收入中占１７.５％ꎬ餐饮占比１７.３％ꎬ而购物占比

旅游六大要素“吃、住、行、游、购、娱”中ꎬ交通通达性是影响旅游业发展的一个重要因素ꎬ不管是在到达

旅游的目的地之前还是在到达旅游目的地之后ꎬ便利的交通条件都是旅游可进入性的先决条件ꎮ交通通达性是指到达一地方的容易程度ꎬ它可以用空间距离、旅行时间、旅途距离或运输费用等来衡量ꎬ本文用游客周转量来衡量交通便利条件ꎬ旅客周转量越大ꎬ表明交通通达性就越好ꎮ从统计数据来看ꎬ长途交通在人均花费构成上占比１３.５％ꎬ市内交通只占１.６％ꎮ

游客周转量与旅游总收入的灰色关联度为０.６２０７ꎬ排在第六位ꎬ这说明江苏省旅游总收入与交通通达性的关联较大ꎬ但在所选择的７个影响因素中相对较小ꎬ证实了旅游交通的重要性ꎬ也说明了江苏省交通网络已经相对完善ꎬ但旅游活动的特性决定了其通过时间消灭空间的需求ꎬ加速实现“时空压缩”的交通运输业十分必要ꎬ所以江苏省仍然需要进一步增强市内旅游交通的通达性ꎮ尽管城市间飞机、高铁或动车等交通便利通达性好ꎬ但是由于城市内拥堵导致游客很多时间浪费在路上ꎬ导致游客在旅游景区游玩时间减少ꎬ也会减少游客游览景区数量ꎮ建议开辟旅游专用交通线路ꎬ解决市内交通拥堵问题ꎬ可以进一步增加景区游客周转量ꎬ体现更好交通通达性ꎬ进而影响其与旅游经济增长关联性ꎮ

５.劳动力投入对江苏省旅游经济增长的影响

结果显示ꎬ旅游业从业人员数与江苏省旅游经济增长的关联度是０.６１９６ꎬ排第七位ꎬ关联度最小ꎬ这反

映出目前旅游业从业人员数量的增加与促进旅游经济的增长的关联不大ꎬ说明江苏省旅游人才队伍建设水平有待提高ꎬ需要将旅游产业从业人员转化为智力密集型人才ꎮ只有提高专业人才素质ꎬ提倡科技成果转化ꎬ才能进一步提高旅游业从业人员对旅游经济增长的促进作用ꎮ随着乡村旅游、工业旅游、体育旅游、康养旅游等旅游新业态发展ꎬ旅游业从业人员面临转型发展ꎬ即不断增强自身知识技能ꎬ满足新兴旅游市场发展要求ꎬ加强导游资格考试和高级导游考试ꎬ完善行业网络培训课程ꎬ推进“金牌导游”培养项目ꎮ事实上ꎬ局部地区旅游职业教育培训体系建设和旅游行业培训不能跟上旅游经济增长发展需要ꎮ

四、对策建议

(一)加强政府宏观调控ꎬ推进区域旅游经济全面、协调、可持续发展

地区生产总值与旅游经济的关联度最大ꎬ城镇居民家庭人均可支配收入排名第二ꎬ说明了江苏省旅游经济增长与地区经济增长的关系非常密切ꎮ旅游业作为现代服务业的一个重要组成部分ꎬ不仅是世界上发展最快的新兴产业之一ꎬ还被誉为最具潜力的“朝阳产业”ꎮ旅游业涉及“食、住、行、游、购、娱”六大消费领域ꎬ在释放消费潜力、拉动经济发展等方面优势明显ꎬ完全符合新常态下新兴产业的发展规律和特征ꎮ加快发展旅游业是适应和引领经济发展新常态、加快产业转型升级的现实需要ꎮ

所以ꎬ江苏省要想加快旅游业的发展ꎬ就必须摆正江苏省地区经济在旅游经济发展中占据的位置ꎬ不断推进地区经济发展以促进旅游经济的发展ꎮ首先ꎬ地区经济的发展将促进地区各项基础设施、旅游服务设施的完善ꎬ为旅游经济的发展提供经济支持ꎮ其次ꎬ地区经济发展水平越高ꎬ人均居民可支配收入也就越多ꎮ根据马斯洛的需求层次理论ꎬ在生理和安全需求解决之后ꎬ人们就会进一步产生精神文化的需求ꎬ而旅游作为高级的精神生活方式成为人们的选择ꎮ收入水平的不断上升为居民外出旅游提供了强有力的经济保障ꎮ最后ꎬ通过地区经济增长极大地促进旅游投资、旅游出口等ꎬ为区域旅游经济的增长提供持续动力ꎮ

(二)加大科技创新投入ꎬ激励旅游业技术创新与进步

旅游科技创新是旅游业领域内原创性科学研究和技术创新的总称ꎬ是指旅游业应用和创造新知识、新技术、新工艺ꎬ采用新的生产方式和经营管理模式ꎬ开发新产品ꎬ提高产品质量ꎬ提供新服务的过程ꎮ旅游产业结构升级优化中ꎬ技术创新的使用已经渗透到现代旅游业发展的各个环节ꎬ不但能够降低生产成本ꎬ还能改变供需求结构ꎬ创造了看得见的收益ꎮ我们认为ꎬ技术创新与进步在旅游市场竞争中扮演着主要角色ꎬ抓住

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技术创新的契机ꎬ就有可能成为旅游市场的赢家ꎮ因此ꎬ必须重视技术创新在当前的旅游市场中的重要作用ꎮ

旅游企业在这样的背景下ꎬ应该抓住市场机遇ꎬ加大旅游科技投入ꎬ以信息科技为重点突破ꎬ将最新的技术创新成果应用到旅游服务中ꎬ重点开发旅游创意产品ꎬ迎合旅游者猎奇心理ꎬ满足个性化旅游需求ꎬ从而实现自身的经济效益ꎬ提升旅游业整体科技水平ꎮ例如饭店业的锦江集团管理模式ꎻ电子商务领域的去哪儿网、淘宝旅行网ꎬ集飞机票、火车票、景区门票、餐饮住宿预订为一体ꎻ共和航空公司合作的中青旅和上海春秋的网络拓展整合模式等ꎬ都是利用信息技术为旅游产业集聚创新发展提供技术支撑ꎮ

(三)完善旅游企业接待服务设施ꎬ加强企业协作

作为直接为旅游者提供旅游服务的旅游企业ꎬ其经营水平、规模、服务质量水平都影响着旅游者对当地旅游业的评价ꎮ其中旅行社和旅游饭店是最基本的旅游接待服务设施ꎮ现阶段江苏省星级饭店和旅行社的发展大都以中小企业为主ꎬ没有形成行业一体化ꎬ服务一体化ꎮ大型企业和中小企业有各自的发展优势ꎬ在发展策略上应各有侧重ꎮ例如扶持培育旅游龙头企业ꎬ走科学管理、网络化发展的经营道路ꎬ鼓励企业综合品牌的建立ꎬ积极推介知名品牌ꎬ提升企业和产品的知名度ꎮ培育本土龙头企业的同时ꎬ引进和培育外来的带动性强的大企业和大品牌ꎬ使其尽快适应本土环境ꎬ充分融入到江苏旅游产业的建设中ꎮ

旅游企业集团有着强大的聚合力和规模优势ꎬ因此ꎬ应加快江苏省旅游企业的集团化发展ꎬ促进不同旅游企业间的兼并重组ꎬ形成以股份公司为主体ꎬ集旅游产品开发、旅游产品供给、旅游服务为一体的集团化发展体系ꎮ鼓励发展潜力大的旅游企业发行股票ꎬ上市融资ꎬ为企业长远发展提供动力ꎮ

(四)加强交通设施建设ꎬ继续完善市内交通网络

作为旅游业三大支柱之一的旅游交通ꎬ是旅游者到达旅游目的地的先决条件ꎮ旅游交通的便利程度ꎬ不仅对旅游资源的开发产生影响ꎬ还影响着旅游者的旅游质量和旅游体验ꎮ在全域旅游背景下ꎬ江苏省应该坚持统筹规划ꎬ继续完善整体大交通网络体系ꎮ从公路、铁路和航空三种路线一齐着手ꎬ健全高速公路旅游交通网ꎬ加快高速铁路网建设ꎬ积极发展民用航空ꎬ引导交通基础设施的建设与旅游资源的开发和布局相结合ꎬ为境外和境内游客来江苏旅游提供更加便捷的旅游通道与更加舒适的交通服务ꎮ健全景区内交通路线规划ꎬ景区内加大对扫码公共自行车的投放规模和投放数量ꎬ打破景点交通“最后一公里”的限制ꎬ增强景区的可进入性ꎬ构建“快进慢游”交通网络ꎮ

(五)重视旅游人力资源开发ꎬ提高旅游从业人员素质

现代旅游业竞争中旅游人才的竞争不可忽视ꎬ旅游人才是旅游发展的智力支撑ꎬ必须重视旅游人力资源的开发ꎮ首先要注重提升旅游从业人员的素质ꎮ例如江苏省旅游资源丰富ꎬ特别注重人文资源的开发ꎬ文化是旅游业发展的重要着力点ꎬ对旅游人才的文化素质要求较高ꎮ但很多企业为了节省开支ꎬ在旅游从业人员招聘时往往选择了聘用工资要求低ꎬ服务水平低的人员ꎬ这就降低了江苏省整体的旅游专业人才队伍的素质水平ꎮ未来应该进一步推进全省旅游行业培训ꎬ改善办学模式ꎬ举办旅游饭店管理人员培训班、中高级旅游管理人才培训班、旅游风情小镇培训班、智慧旅游培训班等ꎬ组建旅游专家咨询服务团等ꎬ促进旅游从业人员知识更新换代才能满足现代旅游业发展需求ꎮ其次要重视旅游后备人力资源的开发ꎮ当今的旅游业需要创意和创新ꎬ应该由劳动密集型向智力密集型产业过渡ꎬ这就要求江苏省要不断加强旅游后备人力资源的开发ꎮ政府要大力开发旅游教育新机制ꎬ加大教育的投入ꎬ发挥社会各类旅游院校和培训机构在江苏省旅游人才的培养方面的主力作用ꎬ科学合理地进行旅游后备人员的开发和建设ꎮ构建旅游职业教育培训体系ꎬ组建更多旅游职业学院ꎬ申报旅游类职业院校示范专业点ꎬ打造国家全域旅游人才培养基地ꎮ

(责任编辑:叶　玲)

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