基于多层神经网络的测温方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于多层神经网络的测温方法专利类型：发明专利发明人：朱馗,李伟

申请号：CN202010556816.8申请日：20200617公开号：CN111504509A公开日：20200807

摘要：本发明涉及一种基于多层神经网络的测温方法，通过测温模块测得人员体温T；通过测距模块测得人员距离测温模块的距离d；通过环境温度检测模块测得环境温度t；处理器计算人脸图像在显示屏画面中的宽度L；定义显示屏显示画面的中心点为坐标原点，处理器测量出人脸图像中心点在显示屏显示画面中的坐标点(x，y)；将d和T利用梯度上升算法计算出距离温度补偿值作为第一温度补偿值；将前述T、d、t、(x、y)及L代入多层前馈神经网络得到第二温度补偿值；最后取T温度补偿值之和为最终的被测人员体温T；本发明考虑外部环境对被测人员检测温度的影响，并对人体测温结果进行补偿，从而提高被测人员被测温度结果的准确性。

申请人：北京中云微迅信息技术有限公司

地址：100000 北京市海淀区祁家豁子甲2号7号楼215B室

国籍：CN

代理机构：郑州裕晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：徐志威

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