作者：孙菲菲[1] 曹卓[2]
作者机构：[1]中国人民大学反恐怖学院,北京100038 [2]中国人民大学犯罪学院,北京100038
出版物刊名：湖北警官学院学报 页码：130-132页 年卷期：2015年 第4期
主题词：决策树 分类 再犯罪 预测 机器学习
摘要：对重复作案者的识别、研究和监控是减少和控制犯罪的有效手段。通过对少数人群的重点关注,预测其是否再犯罪,可达到预防、减少犯罪的目的。针对再犯罪概率的定量的预测方法,利用数据挖掘中的决策树分析技术,选取最大程度代表再犯罪人员的多个特点作为分类属性,建立一棵能最有效划分犯罪人员再犯罪可能的决策树,可减少犯罪预测和情报分析的工作成本。
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