《微观经济学》实验报告 实验时间: 2012-12-21 系别: 经济 专业班级: 经济12 学 号: 2110502060 姓名: 胡旸 成 绩: 【实验题目】 微观经济学试验4 :估计我国高技术产业的生产效率 【实验目的】 使学生掌握和理解生产、成本和市场结构理论的相关知识,了解影响企业生产效率的各种因素。 【理论基础】 • C-D 生产函数是由美国经济学家保罗. 道格拉斯(P. H. Douglas) 和数学家查理. 柯布(C. W. Cobb) 根据历史统计资料研究二十世纪初美国的资本投入(K ) 和劳动投入(L ) 对产量(Q ) 的影响时, 得出的一种生产函数. 是分析资源“投入”与产品“产出”之间经济数量关系的常用的一种生产函数. 其基本模型为: (1) 式中A 是常数项, 代表一定的技术水平. α, β分别为资本投入和劳动投入的生产弹性. 为构造线性回归方程, 使分析结果更为显著,对方程(1) 取对数, 并加上随机误差项, 得到计量方程为: lnQtAlnKtlnLtlnRtt 本实验以中国高技术产业企业1998-2003年度数据为分析样本: Ⅰ.其中,Q 为产出水平, 工业总产值或者工业增加值。本实验采用新产品工业总产值。 Ⅱ. K 为资本投入, 本实验选用了固定资产年末净值。 Ⅲ.L 为劳动力投入, 一般采用职工人数作为衡量指标, 采用年末平均职工人数。 R为科技投入,采用新产品R&D经费内部支出 第 1 页 共 7 页
Ⅳ.α、β、γ为资本、劳动力和科技投入的产出弹性, 而μ就是计量方程的随机误差。 【实验要求】 要求学生掌握生产、成本和市场结构理论的相关知识,学习和了解相关的计量分析方法和软件。 利用我国的经验统计数据、使用Eviews软件估计我国各类企业的生产函数并进行效率分析。 【实验方案与进度】 利用高技术产业统计数据,建立某行业分地区的目标数据生产函数模型; 这里具体使医药制造行业,北京、天津、河北、山西四地区1998-2003年的数据 其中RandD数值使用新产品研发费用,Q数值采用新产品产值。单位为亿元。 【实验过程与步骤】 一、 1、搜集数据整理到excel表中如下
2、打开eviews软件,建立文件。 3、建立数据池等并输入数据 第 2 页 共 7 页
第 3 页 共 7 页
、 4、输入模拟的方程并开始拟和 第 4 页 共 7 页
【实验结果】
第 5 页 共 7 页
【结果分析】 由上图中公式可以看出 1、α+β+γ略小于1 说明1998-2003这几年,医药制造生产函数基本不具有规模收益递增的特征。 2、α数值非常小,而且是负数,非常接近于零;β的数值非常小而且接近于零。说明年末净资产与员工平均人数对产值的贡献度非常小。 3、研发投入的产出弹性γ=1,说明研发对产值的贡献最大
第 6 页 共 7 页
第 7 页 共 7 页
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容
Copyright © 2019- sarr.cn 版权所有 赣ICP备2024042794号-1
违法及侵权请联系:TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com
本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务