作者： 孟魁 李成标
作者机构： 长江大学管理学院,湖北荆州434023出版物刊名： 物流技术页码： 206-208页年卷期： 2014年 第12期
主题词： 贝叶斯预测 地铁备件 小子样 需求预测
摘要：经典贝叶斯预测模型虽有效利用先验信息进行预测，但是有需要较多数据、操作复杂、结果误差值较大的特点。基于样本数据，通过实验的方式调整贝叶斯预测模型参数的计算方法，降低了数据要求，简化了贝叶斯模型操作的复杂程度，提高了预测的精确度，并将其应用于地铁备件需求预测的实例中，证明了模型的有效性，在一定程度上提高了地铁备件管理的效率。
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