２ｏｌ７．ｏ１ 大数据时代数据中心运维管理措施研究 黄泰宁，黄剑雄 （国网信通亿力科技有限责任公司，３５０００３） 摘要：本文首先介绍了大数据的概念和背景，然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析，针对提高运 维管理能力提出了四点对策，旨在为大数据下数据中心运维管理工作提供参考。 关键词：大数据；数据中心；运维管理 Ｄａｔａ ｃｅｎｔｅｒ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｍｅａｓｕｒｅｓ ｉｎ ｂｉｇ ｄａｔａ Ｅｒａ Ｈｕａｎｇ Ｔａｉｎｉｎｇ，Ｈｕａｎｇ Ｊｉａｎｘｉｏｎｇ （Ｃｈｉｎａ Ｘｉｎｔｏｎｇ ｂｉｌｌｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ １ｉｍｉｔｅｄ １ｉａｂｉｌｉｔｙ ｃｏｍｐａｎｙ，３５０００３） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｆｉｒｓｔｌｙ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｐｔ ａｎｄ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｂｉｇ ｄａｔａ，ａｎｄ ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｎｅｘｔ ｂｉｇ ｄａｔａ ｅｒａ ｏｆ ｄａｔａ ｃｅｎｔｅｒ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｃｏｎｔｅｎｔ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉＳ ｏｆ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ Ｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｂｉ１ｉｔｙ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｆｏｕｒ ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ，ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ ｌａｒｇｅ ｄａｔａ ｄａｔａ ｃｅｎｔｅｒ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂｉｇ ｄａｔａ：ｄａｔａ ｃｅｎｔｅｒ：ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ １大数据时代数据中心运维管理的内容和现状 １．１大数据的概念及背景 题如何及时定位排除、当问题出现的时候应该按照怎样的流程进 行处理等。第二，在大数据时代下数据中心运维工作的管理对象 和工作重心发生了调整；同时，因为大量的虚拟化设备出现，使 目前，大数据在业界尚未形成统一的定义，引用维基百科的 得数据中心的管理工作量和复杂度都大幅提升，这也使得虚拟化 定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具 和自动化成为数据中心管理员关注的焦点。经调研发现，目前数 进行捕捉、管理和处理的数据集合。业界对于大数据的特征一般 据中心的事故中因不恰当流程及人员疏忽失误而导致的损失合 可以概括为４个Ｖ：Ｖｏｌｕｍｅ（数据量）、Ｖａｒｉｅｔｙ（类型多样）、 计约占８０％，因而急需采取恰当的技术手段和管理手段来解决， Ｖａｌｕｅ（价值）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（速度）。数据体量巨大（Ｖｏｌｕｍｅ）。由于 对此，想要依靠传统的管理模式进行运维管理已显得捉襟见肘 ＲＦＩＤ、新媒体等技术的发展，信息传递的方式正在转变，速度也正 在加快，各种终端设备产生了大量的数据，企业面临的数据体量 【朝 随着大数据时代的到来，作为信息通信技术高度集成的数 巨大。数据类型繁多（Ｖａｒｉｅｔｙ）。大数据时代，数据不再仅仅限于 据中心，必将成为承载大数据的不二选择。但随着数据量的指数 结构化数据，更多的是非结构化数据，包括图像、文本、音频等，数 增加，原有的数据中心架构和运行方式正受到海量数据的不断挑 据类型的多样化也对数据处理分析能力提出了更高的要求 。 战。现阶段，数据运维管理工作的现状整体上不容乐观，主要体现 处理速度快（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）。处理速度快是大数据时代区别于传 在运营管理所用的设备比较落后，与当下大数据时代数据中心的 统数据分析的最显著的特征，在数据体量巨大、类型繁多、价值密 设备匹配度不高，这就为运营管理的工作效率设置了阻碍。此外 度低的海量数据面前，数据的处理效率就是企业的生命，并且受 运维管理人员的技术水平和运维管理中心的管理工作者的管理 数据时效性的制约，大数据要求处理速度更快、实时性更高。价值 水平也有很大的提升空间。运维管理技术人员的维修技术水平不 密度低（ｖａ１ｕｅ）。大数据时代，数据价值密度低，价值高。以视频为 能够满足当下大数据时代数据中心维护的需要，一边维修一边学 例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，但具 习研究，无法对运维的时效性提供保障；运维管理工作人员的管 有很高的价值。大数据从技术角度来讲不只是一个技术，一个产 理水平有待提高，运维工作人员的工作积极性和工作质量以及工 品，应该是一个集成的平台，能够帮助我们很好地管理数据，并且 作中的服务态度都未能按照行业规范有效进行有效的约束。 从数据中获取对企业有帮助的信息。只有从大数据中获取价值， 数据才是真正有价值的，否则就成了一堆垃圾 “ 。 ２提高数据中心运维管理能力的有效策略 ２．１优化运维管理＾员的综合能力 １．２数据中心运维管理的内容和现状 大数据时代的到来，数据中心的发展出现全新局面，大数据 根据对当下运维中心的管理人员的综合能力进行评估和分 时代的数据中心运维工作与非大数据时代的数据中心运维工作 析，研究发现当下运维管理工作人员的综合能力有很大的提升空 的处理方法上有很大的不同。与传统数据中心运维管理工作相 间。为了能够提高数据中心运维管理工作者的综合素质，从而能 比，在大数据时代下，运维工作的整体目标也发生了质的变化，这 够为数据中心运维管理工作的质量，建议从以下三个方面进行着 第一，强化数据中心运维管理工作者的运行和维修技术知识。 给ＩＴ管理融入了新的元素。第一，非大数据时代数据中心运维 手。工作的核心是“解决当前问题”，即如何使问题不出现、出现了问 运维技术知识是管理工作者进行工作管理的基础知识，只有对运 ＥＬＥＣＴＦＩＯＮＩＣ ＴＥｓＴ 维技术知识有深入的了解，才能够对相关运维管理负责人的工作 行考核。对运维人员的业务学习纳入到绩效考核当中，从而能够 计划和工作质量进行有效地监督和管理。因此，要通过对运维管 引起运维工作人员对业务学习的重视程度，进而有利于运维管理 理工作人员进行业务培训和布置业务学习研究报告等多种形式 工作的有效开展，同时能够激发运维工作人员学习的主观能动 对运维管理工作者的运维技术知识进行检查和考核，从而能够从 性，最终有利于在大数据时代背景下运维管理工作的有效进行。根本上对运维管理工作的高效率和高质量进行有效地保障。第 总之，强化对运维工作人员的业务培训，能够有效地对运维工作 能够有利于运维管理工作人 二，强化数据中心运维管理工作者的管理学知识。管理学知识是 者的维修技术进行与时俱进的培训，对运维管理人员的行政能力进行优化的学科，数据中心运维团队 员进行数据中心运维管理工作的开展，最终有利于信息技术飞速 人员的技术水平优于管理水平，其团队中大多数人员的动手操作 发展下的运维工作的稳定进行。 能力远远高于语言表达能力。如果管理工作人员掌握丰富的管理 ２－３强化了解和分析业务环境的意识 学知识，能够很好的根据团队中工作人员的性格特征和职业特点 数据中心运维管理工作中的技术升级缓慢和运维设备不够 进行工作任务上的协商和管理，从而减小管理工作中的摩擦，进 先进以及管理上的失效主要原因在于没有对本行业的业务环境 而能够让团队中的各个成员都在一个和谐的氛围下进行工作，最 终有利于数据中心运维团队整体工作质量的提升。第三，强化数 据中心运维管理工作人员的执行力。执行力是管理工作效力的重 要保障，良好的执行能力可以按时甚至是提前完成工作任务，从 而能够大幅度的提高管理质量，进而能够保证运维工作者都在有 效的管理下高效的完成工作。总之，优化运维管理人员的综合能 力，能够对运维管理任务的专业性和运维工作计划的科学性以及 运维工作环境的和谐性提供保障，最终有利于运维团队工作效率 的提高，进而有利于大数据时代下工作技术的提升和工作任务的 高效完成。 ２．２强化业务管理工作和业务培训工作 数据中心的运维管理工作之所以遇到困难是因为大数据时 代背景下数据中心的硬件设施和软件设备都进行了不同程度的 升级，而面临这种信息技术的更新周期非常快的现状，过往的运 维人员常常感到措手不及。此外，信息技术革命的速度快得惊人， 通常情况下一场信息革命为运维人员提供了最新的学习和培训 材料，当新的运维知识刚刚掌握并且熟练时，下一场信息技术革 命带来的新的数据中心运维技术再一次袭来。这种信息技术高速 刷新运维管理工作的现状对运维技术人员带来了疲惫之感。持续 学习是数据中心运维工作者生存的根本，所以必须强化业务管理 工作和业务培训工作，从而为运维技术人员树立终身学习的观 念，进而能够让运维工作者适应大数据环境下的工作节奏。在具 体的强化业务管理和业务培训工作中，建议参考以下三点。第一， 科学制定业务管理和业务培训的计划。一个科学合理的计划是推 进持续性学习的有效保证。计划的科学性和合理性主要表现在两 个方面，一是学习内容要与时俱进，对大数据时代下数据中心的 革命进行持续性的关注，并对其核心技术进行研究和剖析，从而 但数据中心革命完成之时，与之相对应的运维技术也成熟起来， 从而能够很好的对这场信息革命进行收尾工作；二是学习时间 安排的合理性，运维工作人员作为公司职员有其业内工作时间， 同时他们作为一个完整的社会个体，也扮演着某个家庭成员的角 色，所以在运维工作的培训中，要对培训时间进行合理的安排， 兼顾好运维技术人员的工作和家庭生活。第二，丰富业务管理和 业务培训的形式。在企业内组织的运维技术培训工作有一定的局 限性，联系相关单位和学校来企业进行专业运维知识的讲座和培 训，如时下流行的全球运维技术大会等专业讲座，从而提高业务 培训的质量：指派某些运维技术人员到其他单位进行工作学习 或者到海外进行业务进修，从而能够拓宽运维技术工作者视野， 并且对同行业运维技术的发展状况有综合的了解，进而对大数据 时代数据中心运维工作有深入的认识。第三，对业务培训工作进 ＥＬＥＣＴＲｏＮ ＪＣ ＴＥＳＴ 进行分析。数据信息运营管理工作与数据信息的升级更新有直接 联系，数据中心又与信息技术有紧密的联系，信息技术的革命必 然导致数据中心的升级，而紧随其后的是运维管理工作的更新。 数据中心运维管理工作中出现的运维设备落后和技术亟待提高 和管理有待于完善充分反映出来其对业务环境的了解和分析能 力不足，对本行业的发展的关注意识需要强化。为了强化了解和 分析业务环境，从而提升大数据时代数据中心运维管理活动，建 议从以下三个方面着手。第一，在企业内订阅与本行业相关的杂 志和报纸，并且做到人手一份，从而能够为运维人员了解本行业 的发展状况提供便利的条件。第二，定期组织团队中的成员进行 行业发展前景的探讨，在探讨交流的过程中了解当下运维管理工 作的总趋势，从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考 意见。第三，鼓励运维员工在各种级别的刊物上发表论文，并且将 其发表论文的质量和所发杂志的权威性进行评估，与其的个人职 业发展紧密联系起来，从而能够对其关注数据中心运维管理工作 的关注起到积极地促进作用。总之，强化了解和分析业务环境的 意识，能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的 发展意识以及个人职业规划意识的提升，最终有利于大数据时代 数据中心运维管理工作的顺利开展。 ２．４引入先进的运维技术 数据中心运维管理工作的变化，从本质上说是由于信息技 术的升级而改变的。为了缓解数据中心的运维工作的设备陈旧和 技术有待于提高的现状，要将先进的信息技术引入到日常运维管 理工作当中来，从而能够有效地避免信息技术水平有待提高而 导致的运维管理工作难以进行。在国家、企业安全管理规范要求 下，自动化ＩＴ运维将带来崭新的运维体验。统一运维标准，固化 运维流程，通过自动化运维平台，最大程度降低人工干预、排除人 为失误。智能分析预测将故障解决在发生之前，在安全、稳定的前 提下，为企业带来大幅的效率提升。总的说，目前先进的自动化运 维管理平台应具有标准化、流程化、智能化、模块化和自动化等特 点。自动化运维管理平台应可通过自动化管理模块对所有系统进 行管理，包括服务器、分区、０ｓ、集群、数据库、中间件等，实现基 础运维、安装配置、审计合规、运维流程、服务安全等全方位自动 化功能。同时，通过自动信息收集，将运维信息、性能数据保存在 配置管理数据库模块中，进行数据挖掘及趋势分析，并通过一体 化运维门户来实现综合运维展示、运维数据查询、性能容量分析 功能展示等ＩＴ运维需求。数据中心是一个更新速度极快的技术 领域，管理人员必须创新管理理念，大胆的引入先进的运维技术， 不断的吸取和接受新鲜事物，通过引入自动化运维和智能运维技 （下转５５页） ５７ Ｊ Ｅ§ 圈 （ （５）违规用电记录表 ＿＿宿舍号 一学生证号 一姓名 一电话 一地址描述 ｃｒｅａｔｅ ｔａｂｌｅ ｄｏｒｍ ｂｌａｃｋｌｉｓｔ ｔａｌｂｅｓ （ ｄｏｒｍ ｎｕｍ ｖａｒｃｂａｒ（２０）， ｄｏｒｍ ｓｔｕｄｅｎｔｎｕｍ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ｄｏｒｍ ｓｔｕｄｅｎｔｎａｍｅ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ｄｏｒｍｓｔｕｄｅｎｔｐｈｏｎｅ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ｄｏｒｍ ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙｎｕｍ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， 一电表号 ｂｌａｃｋ ａｕｔｏｓｅｒ ｎｕｍｂｅｒ（６）， ｂｌａｃｋ ｄｏｒｍｎｕｍ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ｂｌａｃｋ ｅｌｅｃｔｒｉｅｉｔｙｎｕｍ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ｂｌａｃｌ ｃｕｒｒｅｎｔ ｎｕｍｂｅｒ（６，２）， ｂｌａｃｋ ｖｏｌｔａｇｅ ｎｕｍｂｅｒ（６，２）， ｂｌａｃｋｐｏｗｅｒ ｎｕｍｂｅｒ（６，２）， —一宿舍号 ＿＿～ｄｏｒｍ ｓｔｕｄｅｎｔ～ｔｉｍｅ ｄａｔｅ， ／最后一次更改时问 电表号 电流 电压 功率 功率因数 ｏｒｍ ａｄｄｒｅｓｓ ｄｅｓｃ ｖａｒｃｈａｒ（６４）， ） 一一（３）售电记录表 ｃｒｅａｔｅ ｔａｂｌｅ ｄｏｒｍ ｐｏｗｅｒ ｐｕｒｃｈａｓｅｔａｂｌｅｓ ～ｂｌａｃｋｐｏｗｅｒ—ｆａｃｔｏｒ ｎｕｍｂｅｒ（６，２）， 一ｂｌａｃｋｄａｔｅ ｄａｔｅ， —一发生时间 标志０过 （ ｐｕｒｃｈａｓｅｂｌａｃｋｆｌａｇ ｎｕｍｂｅｒ（１） 一ａｕｔｏｓｅｒ ｎｕｍｂｅｒ（６）， 一序列号 载，ｌ过流，２非法电器。 ｐｕｒｃｈａｓｅｄｏｒｍｐｕｒｃｈａｓｅｎｕｍ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ＿＿宿舍号 ｐｕｒｃｈａｓｅｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙｎｕｍ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， 一电表号 ｎａｍｅ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ～姓名 一电话 参考文献 【ｌｌＤＬ／Ｔ ６４５—２００７，中华人民共和国电力行业标准【Ｓ】．北京：国 家电网公司．２００７． ｐｕｒｃｈａｓｅｐｈｏｎｅ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ＿ｐｕｒｃｈａｓｅ ｍｏｎｅｙ ｖａｒｅｈａｒ（２０）， ｐｕｒｃｈａｓｅ一购电金额 一购电额度 一日期 ｄｅｇｒｅｅ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ｄａｔｅ ｄａｔｅ， 【２１李佳．Ｃ｛｝开发技术大全【Ｍ】．北京：清华大学出版社，２００９． ｐｕｒｃｈａｓｅｐｕｒｃｈａｓｅｏｐｅｒａｔｏｒ ｖａｒｃｈａｒ（２０） 一操作员 【３】孙鑫．ＶＣ＋＋深入详解【Ｍ】．北京：电子工业出版社，２００２． 【４】王瑛．Ｏｒａｃｌｅ数据库基础教程【Ｍ】．北京：人民邮电出版社， ２００８． ） （４）退购记录表 ｃｒｅａｔｅ ｔａｂｌｅ ｄｏｒｍ ｐｏｗｅｒｒｅｔｕｒｎｔａｂｌｅｓ 【５】胥静．嵌入式系统设计与开发实例详解【Ｍ】．北京：北京航空 航天大学出版社，２００５． （ ｐｕｒｃｈａｓｅ～～【６】张明峰．飞思卡尔单项电表解决方案【ＥＢ／ＯＬＩ． ａｕｔｏｓｅｒ ｎｕｍｂｅｒ（６）， ＿＿序列号 【７ Ｊ康华光．电子技术基础【ＭＪ．北京：高等教育出版社，２００６． ［８Ｊ吴安岚．电能计量基础及新技术［Ｍ１．北京：中国水利水电出 版社。２００８． ｐｕｒｃｈａｓｅｄｏｒｍｐｕｒｃｈａｓｅｎｕｍ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， 一宿舍号 一电表号 ～姓名 ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙｎｕｍ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ｐｕｒｃｈａｓｅ ｎａｍｅ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ｐｕｒｃｈａｓｅ～ｐｈｏｎｅ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ｄｅｇｒｅｅ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ｄａｔｅ ｄａｔｅ， 一电话 ＿＿退购金额 作者简介 陈俊炜 １９９５年４月生，男，广东深圳，管理学方向 简淑怡 １９９４年６月生，女，广东鹤山，会计学方向 ｐｕｒｃｈａｓｅ ｍｏｎｅｙ ｖａｒｃｈａｒ（２０）， ｐｕｒｃｈａｓｅ～一退购度数 ～日期 ｐｕｒｃｈａｓｅ许泽恩 ｌ９９３年７月生，男，广东汕头，经济学方向 ｐｕｒｃｈａｓｅ—ｏｐｅｒａｔｏｒ ｖａｒｃｈａｒ（２０） 一操作员 蔡幸场 １９９５年８月生，女，广东汕头，计算机科学与工程方向 ） （上接５７页） 术，代替人工操作，能够大大提升数据中心运维管理效率，实现高 对数据中心运维工作的重视程度，并且在研究政策上和研究资金 效化和精细化的运维管理目标。 上给予一定的帮助，从而有利于相关工作者对运维管理工作进行 ３结语 综上所述，大数据时代背景下，数据中心运维管理工作需要 深入的研究，从而有利于对国家和人民的信息安全进行有效地保 障。 进行深度的优化和整合以适应行业发展的需要。整体上分析，当 参考文献 下数据运维管理工作需要从管理者自身的综合管理能力、管理内 Ｉ１】朱玉立，任义延，高甲子，等．浅谈大数据时代下的数据中心 容以及管理内容的执行力、运维工作人员的职业分析意识和先进 运维管理【Ｊ】．信息系统工程．２０１５．１ｌ 运维技术的引进等四个方面着手进行。因此，相关的工作者要在 ［２】解林超，石佳，王仲锋，等．大数据时代对传统数据中心的影 自己的本职岗位上进行深入的反思和广泛的学习，从而提升自己 响及思考【Ｊ】．中国新通信．２０１４ 的职业能力和对企业的责任感，从而更好的进行数据中心运维管 【３］周焘．大数据时代的档案大编研．陕西档案【Ｉ］．２０１４ 理工作，进而能够让运维管理工作可以与大数据时代背景下的信 【４】陈艺高．动环大数据，提升运维效能【Ｊ】．通信电源技术．２０１４ 息技术的持续升级形成动态的匹配。此外，数据中心已经渗入到 ｆ５】张隽轩，张文利，黄毅．数据中心运维系统应用ＩＴＩＬ管理体系 了国民生活的各个角落，数据中心的运维管理工作与国家的人民 分析【Ｊ］．智能建筑与城市信息．２０１５ 的个人信息的安全工作息息相关。所以，国家及政府部门要提高 ５５ Ｉ 目ｇ ＥＬＥＣＴＲｏＮｆＣ Ｔ ＳＴ
