关于大数据背景下企业社会责任的研究

作者：陈小芳

来源：《现代企业文化·中旬刊》 2018年第11期

企业社会责任（Coiporate social responsibility，即CSR）概念的核心在于商业行为的运作必须与自身可持续发展途径相符，企业在发展中除关注自身经营效益之外，还要关注社会环境、生态环境、人文环境的影响。企业社会责任分为“反应型”和“战略型”两种，前者要求企业具备良好的企业公民素质，关注利益相关者的权益及变化，最大限度的控制企业生产经营所造成的负面影响。后者则需要在此基础上实施具有显著社会增益的措施或，从而促进公共发展、经济繁荣、社会和谐，通过企业资源造福社会，这是企业社会责任的最高体现。

一、大数据与企业社会责任

企业社会责任又成为“企业亲社会能力”，是企业在生产经营、发展壮大过程中有利于社会发展的表现，其概念界定为“采取行动保护和提高社会总体福利和组织利益的管理责任”。在企业社会责任中，包含了企业对社会的支持、人力资源安置支持、环境保护支持、产品供应支持、技术升级转化支持等，这些行为的最终目的除为了企业发展外，更有利于优化社会环境，为公众谋取福利，促进经济发展。在市场经济不断发展的背景下，生态环保、食品安全、劳动力安置、执行、资质标准认证等方面的问题不断出现，这乜使企业社会责任成为社会各界的关注焦点。从企业自身发展而言，切实履行社会责任有利于构建更良好、更亲民的社会形象，从而使企业获得更强大的竞争力，促进企业稳定、可持续发展。

近年来，信息技术高速发展，与之相关的大数据、物联网、云平台等相继与各行业实现了深度融合，网络数据的发掘和应用效率不断增加，大数据为行业发展带来了新的机遇，同时也为企业生产发展带来了新挑战。在大数据背景下，更多人关注的是企业如何通过大数据发掘促进企业发展，但是对数据发掘中可能出现的伦理、道德等问题却缺乏必要关注，进而对公众正常的生产生活造成影响，形成影响社会稳定、和谐的重要问提。这就需要企业在恪守社会责任

的基础上，客观、理性的应用大数据技术，同时，这也是未来企业社会责任研究中的重点问题。

二、大数据下企业社会责任的体现

（一）企业社会责任的变化

互联网发展初期，公众在网络上可以完全匿名，自己的身份信息处于严格保密状态，虽然滋生出不少网络乱象，但是也在一定程度上增加了用户信息的隐匿性。而随着网络技术的不断发展，公众在网络中的活动完全处于大数据跟踪状态，只要通过相应的数据发掘，就能够让每一个网民在网络中“裸奔”。企业为了发掘更多的有敖数据，往往会通过大数据技术对相应信息进行发掘，这一过程中就有可能涉及或碰触用户隐私。在这样的技术环境下，企业社会责任与以往已有明显变化，需要更加注重网络用户的隐私和信息安全，这就需要企业在数据计算伦理、数据除尘、用户隐私保护、日志管理方面的更加谨慎，权衡商业利益与用户隐私的关系，建立起符合社会伦理、人文精神的数据发掘和应用体系。

（二）基于搜索引擎的社会责任变化

大数据技术的应用始终是利弊相伴的，例如在搜索引擎技术中，大数据技术的应用实现对搜索数据的深度处理和加工，从而使企业能够更全面的了解用户的搜索行为及意愿。根据用户的搜索历史，能够进一步了解其消费偏好，从而提高信息发掘的针对陛和有效性。而大数据平台的信息记录功能，为搜索行为提供了更广泛的数据平台。但是，搜索引擎同样能够将这些具

有商业价值的数据以交易形式出售给商家，通过对关键词、关键信息搜索，能够实现数据搜集、整合、分析、应用的一系列过程。

百度在的引擎营销由来已久，就是针对客户搜索偏好精准投放广告，引擎数据主要通过数据语义和百度蜘蛛中的海量数据中进行提炼。百度公司曾与平安保险、宝洁公司合作，通过数据发掘分析消费行为和消费者偏好，从而为企业推出新产品、新产品提供数据依据。同时，国内门户网站如腾讯、阿里巴巴等都在通过大数据挖掘用户的深度信息，这些信息有着极高的商业价值，而且在购买这些信息的时候，必须关注用户隐私、社会伦理、信息安全等因素，不能因为利益驱动做出危害公众权益的行为。

（三）基于数据获取的社会责任变化

数据的获取与企业社会责任密切相关。在2010年腾讯和360公司的商战中，360曝光了腾讯公司窥探用户隐私的事实，同时腾讯公司反击360通过免费杀毒服务窥探用户信息。2013年，阿里巴巴与微博达成战略合作，其后有用户反映自己在淘宝购物中搜索的信息出现在微博推送中……诸如此类的问题已经成为常态，甚至司空见惯。在大数据背景下，精准化信息推送不同程度上都涉及对网络用户信息的传播和跟踪，这就更需要企业有敏锐的社会责任感和行业操守，避免出现在大数据应用过程中有意或无意泄露用户隐私的问题。

（四）基于数据发掘的社会责任变化

大数据的发掘与企业社会责任、商业道德也有重要影响。大数据技术的本质不是在于获取更多数据，而是能够对获得的数据做更有效的分析和应用，因为大数据所提供的数据往往是散乱的、重复的、不成体系的，这就需要通过数据分析找到数据之间的关系。企业在大数据发掘中并没有学术色彩，而是单纯的需要从数据发掘中找到提高企业竞争力、拓展市场、增加企业盈利价值的信息。这就涉及到企业在应用大数据信息、对其进行分析的过程中，其理论道德是否合规，是否有所僭越的问题。

企业在运用大数据的过程中，必须注意“道德边际”。国外曾有一则很有代表性的案例，一位父亲起诉某超市对其女儿多次推销和发放婴儿用品优惠券，之后却发现女儿确实怀孕。从企业责任角度进行分析，在数据分析时会有三个步骤，第一步是通过数据分析获悉用户浏览过哪类商品，第二步确定用户浏览的是婴儿用品，第三步是通过用户浏览过的信息判断其已怀孕。那么在商家运用大数据的时候，到底要在哪一步上停止才符合社会理论和商业道德？这一点迄今尚未给出具体标准。从这一点来看，企业社会责任的界定仍过于抽象，这也是未来企业社会责任需要面临的严峻挑战。

（五）基于用户隐私酌社会责任变化

大数据的发掘无疑能够为企业精准营销、产品更新换代、管理优化升级提供必要的数据支持，但是，在大数据应用中，企业必须以社会责任为先导，认识到保护用户隐私的重要性，这不但关系到公众的社会权益，更关系到一个社会的道德素养和人文关怀。企业不能以牺牲用户隐私作为获得大数据的前提，更不能因为隐私数据的发掘破坏正常的生产生活秩序，这就需要企业将社会责任意识置于首位，将其摆在优先于利润的发展位置上。

三、结语

在大数据背景下，企业社会责任的认识与履行关系到消费者的切身权益，因此在大数据应用中要突出法制化、规范化、严谨化、人陛化特点，针对网络数据应用进行专项立法，做好有章可循、有法可依。企业要自觉维护网络数据安全，提高自身思想道德修养，注重职业操守，

充分尊重用户隐私，在用户知情并允许的前提下获取网络数据，最大限度的发挥自身社会责任，提高企业发展境界。

★基金项目：该论文为2018年浙江省软科学项目“’大数据+区块链’视阈下的企业社会责任投资机制研究”的阶段性科研成果。

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