专利名称：一种基于人工智能的个人化学习测验题目推荐方法专利类型：发明专利
发明人：邱长海,洪哲伦,林威延,陈树威申请号：CN202010275980.1申请日：20200409公开号：CN111428020A公开日：20200717
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的个人化学习测验题目推荐方法，具体涉及智能学习与测验系统领域，包括以下步骤：S1、题目推荐模型建立：学生通过答题系统进行测验，收集过去所有作答者的答题难度、答题时间以及答题题目相关性数据，发送至模型建立系统，经由机器学习/深度学习计算训练得到一个题目推荐模型；S2、测验题目推荐：当前测验者答题测验后，以其答题对错率以及答题时间为题目推荐模型输入数据，题目推荐模型由测验者答题状态推荐适合的测验题目给答题系统，输出数据为合适的测验难度与测验题目。本发明推荐模型有过去作答者的作答经验，可以有效的推荐合适能力的题目，进而提升学习效果与学习信心。
申请人：圆梦共享教育科技(深圳)有限公司
地址：518000 广东省深圳市龙华区观湖街道松元厦社区虎地排121号锦绣大地11号楼310
国籍：CN
代理机构：北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：张铁兰
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