JiangsuScience&TechnologyInformationNo.9March,2019基于CiteSpace的
我国企业知识治理研究热点与趋势分析
陈永清,高文翰*
(广西民族大学,广西南宁530006)
摘要:文章为客观反映我国企业知识治理研究领域的相关情况,选择CNKI数据库为检索源,以检索得
到的企业知识治理研究全部文献为研究对象,利用CiteSpace.5.3软件,对其进行文献计量可视化分析。文章直观地展示了该领域的文献作者、机构、关键词分布情况,客观全面地分析了该领域的研究热点及前沿趋势,以期为我国企业知识治理研究与实践提供参考。关键词:企业知识治理;CiteSpace;可视化分析中图分类号:G302文献标识码:A0
引言
随着知识管理实践普遍而深入地开展,知识管理的不足逐渐显现,为解决知识组织结构以及知识与组织间空隙等问题[1],“企业知识治理”应运而生,并逐渐引起国内外学者关注。我国学者对企业知识治理的研究自2006年第一篇该主题的文章发表时起,已有十余年时间。本文将首次对国内企业知识治理研究热点及前沿趋势进行可视化分析,以期为后续研究与实践提供参考。
1数据来源与研究方法1.1数据来源
本文使用数据来自中国知网(CNKI),对企业知识治理研究的文献进行统计分析,在专业检索框中输入“SU=(‘企业’+’公司’)*’知识治理’”检索式,检索时间为2018年12月10日,进行精确匹配检索,共检索出164篇文献,经过数据清洗,剔除与主题无关及征文、会议通知等文献,获得93篇有效中文文献,按照所需格式导出、转码之后,形成我国企业知识治理研究的样本数据库。1.2研究方法
本文所采用的主要研究方法是文献计量法和知识图谱可视化分析法。利用CiteSpace.5.3软件对我国企业知识治理研究样本数据库进行分析,得到关
键词图谱、文献作者图谱、作者机构图谱,以期凭借
可视化知识图谱直观地展示我国企业知识治理研究现状,并结合关键词图谱分析研究热点预测研究趋势。
2知识图谱可视化分析2.1文献发表年度分布
自2006年第一篇以“企业知识治理”为主题的文章发表起,共有93篇文章发表,如图1所示,2006—2012年发文量呈持续增长状态,2013年发文16篇为历史最高峰,2014年回落至平均水平,后又有小幅增长。总体看来,除2013年(16篇),2017年(12篇)为峰值,其余年度发文量呈稳步上涨趋势。
图1企业知识治理研究发文量
基金项目:广西民族大学研究生田野调查项目;项目名称:广西中小企业知识治理能力调查;项目编
号:gxun-sdc201809。作者简介:陈永清(1966—),男,湖南郴州人,教授,博士;研究方向:知识管理研究。*通信作者:高文翰(1994—),男,黑龙江佳木斯人,硕士研究生;研究方向:知识管理研究。
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江苏科技信息·管理与创新
No.9March,2019高频关键词分析
高频关键词很大程度上代表着总体研究热点。将时间间隔限制为2006年至2018年,时间切片设置为1年,节点类型选择Keyword,TopN值设定为50,其他选项均为默认值,可以得到企业知识治理的关键词知识图谱(见图2)以及关键词频次表(见表1)。图中每个节点代表一个关键词,节点中心颜色代表出现年份,面积大小代表该关键词出现频次多少,节点间的连线表示关键词之间的共现情况,可以看出节点面积大的关键词与连线多的关键词基本重合,说明热点关键词亦是中心关键词,对于企业知识治理领域的研究起到联结作用。
结合图2与表1可以看出,“知识治理”“知识共
享”“知识活动”与“知识转移”等高频关键词反映了我
国学者在研究初期对企业知识治理内涵的探讨。“知识治理机制”“治理机制”“创新集群”与“非正式知识治理”等高频关键词表明我国学者对其治理机制从多角度进行了研究。“影响因素”“组织创造力”“员工创新行为”与“创新绩效”是高频关键词代表我国学者分析了企业知识治理的影响因素,并对绩效测度提出可行方法。
2.3核心作者分析
通过对某领域的高产作者进行分析,可知对该领域贡献较大、起关键性作用的作者,有助于对该领域发展过程的了解。
由表2可以看出,发文量比较高的作者有向阳(6
图2
表1序号1234567词频≥4的关键词统计
频次6411108652出现年份2006200620122007201020072009关键词知识治理知识共享知识治理机制治理机制创新集群知识活动开放式创新
关键词分布
序号8101112139频次444444出现年份201320122015201220112014关键词知识转移影响因素组织创造力员工创新行为创新绩效非正式知识治理
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No.9March,2019篇)、曹勇(6篇)、王影(4篇)、赵旭(3篇)、梁祺(3篇)、
赵大丽(3篇)、刘新梅(3篇)、丁魁礼(3篇)与任志安(3篇),是企业知识治理研究领域的高产作者。其中多数作者平均发表年份集中于2012年、2013年以及2015年,亦说明以上年份是该领域研究的热点年份,结合图1中发文量随还间的变化趋势来看,高产作者的发文年份是整体发文量较高的年份,发文量较多的作者对该领域前沿问题比较敏感,亦是他们带动了该领域研究的热点。由此看来,高产作者对该领域研究
有正向推动作用。
将时间间隔限制为2006年至2018年,时间切片设置为1年,节点类型选择Author,TopN值设定为50,其他选项均为默认值,可以得到企业知识治理研究的作者知识图(见图3)以及作者发文分布表(见表2)。通过观察可知,大多数作者与其他作者合作较少,多数合作仅体现在一篇文章中。但曹勇、向阳两
图3核心作者分布
表2序号12345678101112131415169发文量≥2篇的核心作者发文分布发文量/篇
6643333332222222平均年份2012201220132015201320092015201020062007201320142017200920122017作者向阳曹勇王影赵旭梁祺赵大丽刘新梅丁魁礼任志安李颖雷星晖陈万明孙专专李廷翰翁祖英刘新民
序号171819202122232425262728293031发文量/篇
222222222222222平均年份200920172010201320122011201820132012201320182009201620082013作者李秋艳吴士健罗珉刘冰峰薛晓梅谷峰毕新华冯彦博张浩淼钟书华付广华胡树林牛力娟孙锐刘晓玉
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No.9March,2019位最高产作者合作紧密,共完成6篇合作文章。同时
王影、梁祺、雷星晖、刘冰峰、苏涛永、陈俊与吴昊等学者组成最大的合作团体,互有合作。这些学者在企业知识治理研究领域学术贡献较大。2.4核心机构分析
通过对某领域发文量较高的机构进行统计分析,可以了解该领域的高校类别,社会机构甚至是其他交叉学科,亦有助于了解该领域的外延与发展。
将时间间隔限制为2006年至2018年,时间切片设置为1年,节点类型选择Institution,TopN值设定为50,其他选项均为默认值,可以得到核心机构分布图(见图4)以及核心机构发文分布表(见表3)。通过表3可以发现,研究机构基本为高等院校,且多为管理学院,由此可见企业知识治理是管理学本专业学者研究,缺少学科交叉。结合图4看来,大多数机构
都与其他机构有所合作,其中景德镇陶瓷学院与同济大学经济管理学院的合作最为紧密,并且多数机构是某一高校不同院系间的合作,由此可以看出企业知识治理领域的学科交叉大多在同一高校不同学院间发生。
2.5研究主题趋势分析
通过对某领域突变词的分析,可以分析该领域研究主题词随时间的改变,挖掘研究热点变化轨迹,为该研究领域的发展趋势和前沿探索提供参考。
将时间间隔限制为2006年至2018年,时间切片设置为1年,节点类型选择Keyword,TopN值设定为50,词频选择大于7,其他选项均为默认值,最后将关键词转换的可视图像以时区视图(Timezone)显示,可以得到热点关键词时区分布图(见图5)。其中,每一
图4核心机构分布
表3序号12345678发文量≥2篇的核心机构发文分布发文量/篇
55433322平均年份20132011201520142012201320072012机构名称景德镇陶瓷学院同济大学经济与管理学院西安交通大学管理学院武汉纺织大学管理学院华中科技大学管理学院上海理工大学管理学院
南开大学商学院河海大学商学院
序号9101112131415
发文量/篇
2222222
平均年份2013201320182014201320172015
机构名称郑州工程技术学院
经济贸易学院华中科技大学公共管理学院
吉林大学管理学院南京航空航天大学经济与管理学院广州大学公共管理学院山东科技大学经管学院西安交通大学过程控制与效率工程教育部重点实验室
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No.9March,2019图5热点关键词时区分布
个节点代表一个主题;节点面积越大、颜色越深说明
突变强度越强,研究成果越多;节点间的连线代表两词间的共现关系。
通过观察图5可知,2006年至2008年为企业知识治理研究领域的萌芽阶段,主要研究主题为“知识治理”“知识共享”“网络治理”“治理机制”和“知识活动”等。2010年至2016年的主题由“高科技企业”和“创新集群”等开展企业知识治理的环境转向“知识治理机制”和“非正式知识治理”等治理机制方面的研究。2017年出现“知识共享敌意”和“知识排斥”等知识治理阻力方面的主题。结合图1可以清晰地看出2013年为发文量峰值是因为2012年首次提出的“知识治理机制”引发了研究热潮。3研究热点分析
根据前文的企业知识管理研究的关键词分析,可将企业知识治理研究热点归纳为企业知识治理内涵、企业知识治理机制以及企业知识治理绩效3类。
3.1企业知识治理内涵
由于我国学者对知识治理内涵研究开始较晚,从Grandori于1997年提出知识治理[2]到2006年的初始发展阶段少有我国学者参加,直到2007年王雎、李颖、王健友、任志安、李维安等人作为我国知识治理内涵研究的第一梯队学者逐渐现身。该梯队学者基于本身学科背景,从战略目标角度进行了内涵研究[3]。2010年由丁魁礼[4]开始,我国学者对企业知识治理内涵研究进入多学科交叉研究阶段。
整体看来,我国学者对企业知识治理的研究错过了新兴阶段,但学者们的后续研究逐渐补充壮大了企业知识治理的整体内涵。
3.2
企业知识治理机制
企业知识治理机制就是采用正式或非正式的组织机制用以协调知识运动的制度体系。我国学者从不同的角度进行了分析,对机制内容给出不同的意见。例如,任志安[5]通过分析知识过程的有效组织的现实重要性以及知识管理的困境,选择正式的组织机制,显著地影响非正式的组织实践,构建了知识治理机制评价指标体系。李延翰等[6]通过对比知识管理与知识治理的内涵,提出3种知识治理模式:基于项目的知识治理模式、基于部门的知识治理模式以及其他知识治理模式。
可以看出,我国大多数学者对企业知识治理机制研究主要集中于实践应用方面,对于理论创新方面涉猎较少。
3.3企业知识治理绩效
知识治理绩效简单来说就是指企业(组织)知识活动结果的度量,需要同时考虑知识活动的效率以及知识活动方向的准确程度[7]。我国学者罗珉等[8]选择以知识特性为自变量,共享途径为干扰变量,治理绩效为因变量,采用结构方程模型,对高新技术企业进行了分析。颜秀春[9]在其研究的基础上强调了知识治理的核心问题是知识共享,认为应该对企业(组织)内部员工知识共享行为进行物质奖励以提高成员共享的积极性。王红丽[10]采用“开放式创新”的视角,使用多元回归分析和结构方程模型分析了这是特性、知识主体、外线环境、内隐情境等要素间的关系,她认为知识本身的特点和情景对绩效有着最大的影响。
整体看来,我国学者统一认为知识治理绩效是企业未来发展的重要指标,对知识治理绩效的研究主要参考已有量表,加入自己独特的视角、领域进行研究,
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No.9March,2019能针对已有文献提出问题并解决提出自己想法,美中
不足的是已有文献大多是针对单一行业的实证分析,缺少普适性。4结语
通过上文分析可知,首先,我国学界在企业知识治理领域的研究,开始于2006年,快速增长至2013年达到最热程度,后恢复至平均水平稳步上涨。其次,在该研究领域已经形成一批高产作者和研究机构,虽偶有单一线条合作,但却没有成为网状交叉结构,说明还局限于小范围合作。同时,结合研究热点可以发现,现有文献大多是单学科视角的研究,目前跨机构、跨学科的合作研究少见,这是未来的研究趋势之一。
通过对企业知识治理领域研究热点的文献归纳、分析,笔者认为可以从新情境、新视角丰富企业知识治理的内涵;在治理机制方面,应在保持实践应用方面研究的基础上增加理论研究的深度;同时在治理绩效方面,应该更完善指标体系,丰富量表种类,对普适性量表进行开发。
参考文献
[1]梁祺,雷星晖,苏涛永.知识治理研究综述[J].情报杂志,2012(12):74-80.
[2]胡树林,李廷翰,李秋艳.基于经验曲线的虚拟企业知识治理研究[J].情报科学,2010(4):598-601.[3]姚伟.知识治理研究回顾:成因、现象、表现维度、机理及作用综述[J].软科学,2013(11):121-126.[4]丁魁礼.创新集群知识治理机制研究[D].武汉:华中科技大学,2010.[5]任志安.超越知识管理:知识治理理论的概念、框架及应用[J].科研管理,2007(1):20-26,52.[6]李廷翰,胡树林,李秋艳.组织知识治理模式研究[J].情报科学,2009(12):1780-1783,1788.[7]陈伟,潘伟,杨早立.知识势差对知识治理绩效的影响机理研究[J].科学学研究,2013(12):1864-1871.[8]罗珉,张晟义,刘永俊.高新技术企业知识治理绩效研究[J].科研管理,2010(3):1-9.[9]颜秀春.组织知识分享的知识治理绩效分析[J].科技进步与对策,2010(23):138-141.[10]王红丽,彭正龙,谷峰,等.开放式创新模式下的知识治理绩效实证研究[J].科学学研究,2011(6):949-960.
(责任编辑傅金睿)
ResearchhotspotandtrendanalysisofChineseenterprises’knowledgegovernance
basedonCiteSpace
ChenYongqing,GaoWenhan*
(GuangxiUniversityforNationalities,Nanning530006,China)
Abstract:InordertoobjectivelyreflecttherelevantsituationintheresearchfieldofenterpriseknowledgegovernanceinChina,thispaperchoosesCNKIdatabaseasthesearchsource,takesalltheliteratureofenterpriseknowledgegovernanceresearchobtainedfromretrievalastheresearchobject,andusesCiteSpace.5.3softwaretohaveavisualanalysisofliteraturemeasurement.Thispaperintuitivelyshowsthedistributionofliteratureauthors,institutionsandkeywordsinthisfield,objectivelyandcomprehensivelyanalysestheresearchhotspotsandfrontiertrendsinthisfield,withaviewtoprovidingreferencefortheresearchandpracticeofknowledgegovernanceinChineseenterprises.Keywords:enterpriseknowledgegovernance;CiteSpace;visualizationanalysis
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