Passenger Volume
作者： 无作者机构： 不详
出版物刊名： 铁道运输与经济页码： 86-页年卷期： 2010年 第8期
主题词： 铁路 旅客发送量 预测模型
摘要：采用2006—2010年我国铁路旅客发送量月度数据,建立模型进行时间序列分析,选用求和自回归移动平均模型（ARIMA）拟合原始观察值序列,并使用PASW Statistics 18统计软件辅助完成建模。通过对2010年3—12月铁路旅客发送量进行预测,说明ARIMA模型有比较好的预测效果,可以为提升铁路营运水平提供预测理论和依据。
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