ＷＥＢ数据库技术在电子商务教学中的应用研究 叶小荣 常州市广播电视大学２１３００１ 【摘要】探讨了Ｗｅｂ数据库在电子商务智能搜索引擎和客户关系管理等方面的应用，利用Ｗｅｂ挖掘技术对电子商务中的大量信息进行分析和 电子商务关联分析 推理。从中挖掘出潜在的模式。 【关键词】Ｗｅｂ数据库中围分类号：ＴＰ３１１ 文献标识码：Ａ文章编号：１００９—４０６７（２０１０）０５—００９１—０１ １引言 电子商务的发展促使公司内部收集了大量的数据，并且迫切需要将 这些数据转换成有用的信息和知识，为公司创造更多潜在的利润，数据 库概念就是从这样的商业角度开发出来的。 ２ Ｗｅｂ数据库的概念 ２．１ Ｗｅｂ数据库概述 Ｗｅｂ数据库（Ｗｅｂ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ，简称为ＤＭ）是伴随着数据仓库和 ＫＤＤ（Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ｉｎ Ｄａｔａｂａｓｅ）的研究发展起来的，是一种从大 型Ｗｅｂ日志或数据仓库中发现并提取出隐藏在其中的信息的技术。 ２．２面向电子商务的数据库 面向电子商务的数据库的特点就是从Ｗｅｂ数据库中，运用关联、分 类、聚类等技术手段，从中提取出可以指导市场策略的有用数据。它基 于“消费者过去的行为预示着其今后的消费倾向”的原理，通过收集、分 析和处理从网上获取的有关消费者消费行为的数据，确定特定消费群体 或个体的消费习惯、爱好、倾向，进而预测出消费者下一步的消费行为， 有针对性地提供服务。这比不加判断，对所有客户均使用同样的营销策 略的方式要有效的多，它将大大削减成本，为商家带来更多的利润。 ３数据库技术与电子商务的结合 ３．１电子商务中Ｗｅｂ数据库的数据源 用户在Ｉｎｔｅｍｅｔ上漫游时，只要浏览了某个电子商务的嘲站，就会在 这个网站的服务器日志文件上留下记录。这些记录保存在服务器的访 问目志、引用日志和代理日志中。具体数据源有以下几种形式。 １．服务器端的数据 当客户访问服务器时，就会在服务器上留下相应的数据，这些数据 主要是以日志文件的方式存储的，日志中清楚地记录了客户的访问行 为。一般包括ｓｅＦｖｅｒ８ ｌｏｇｓ、ｅｒｒｏｒ ｌｏｇｓ、ｃｏｏｋｉｅｓ ｌｏｇｓ等。 ２．代理（Ｐｒｏｘｙ）服务器端数据 代理服务器相当于在客户浏览器和ｗｅｂ服务器之间提供了缓存功 能的中介服务器．它的缓存功能减少了Ｗｅｂ服务器的网络流量，加快了 网页的运行速度，同时将大量的用户访问信息通过代理日志的形式保存 起来。 ３．客户登记信息 客户登记信息是指客户通过Ｗｅｂ页输入的、要提交给服务器的相 关用户信息，这些信息通常是关予用户的人口特征。 ３．２电子商务中数据库的流程和方法 ３．２．１ Ｗｅｂ数据库的基本流程 对在线访问客户数据的挖掘主要有两部分：一部分是客户访问信息 的挖掘，另一部分是客户登记信息的挖掘。 ３．２．２ Ｗｅｂ数据库的技术 从电子商务的角度出发，进行Ｗｅｂ上的数据库，主要就是进行客户 访问信息的挖掘，得到客户端浏览行为和访问模式，从而找到有用的市 场信息。在Ｗｅｂ数据库的模式发现中，常有以下几种数据库技术的使 用： １．路径分析 路径分析是一种找寻频繁访问路径的方法，它通过对Ｗｅｂ服务器 的日志文件中客户访问站点的访问次数分析，挖掘出频繁访问路径，通 过路径分析，可以得到重要的页面，可以改进页面及网站结构的设计。 ２．兴趣关联规则 关联规则主要关注事物内的关系。在电子商务中关联规则的发现 可以找到客户对网站上各种文件之间访问的相互关系，可以找到用户访 问的页面与页面之间的相关性和购买商品间的相关性。利用这些相关 性．可以更好的组织站点的内容，实施有效的市场策略，增加交叉销售 量，同时还可以减少用户过滤信息的负担。 ３．序列模式 序列模式挖掘就是挖掘出交易集之间有时问序列关系的模式，在 Ｗｅｂ １３志中发现所有满足用户规定的最小支持度的大序列模式。它能 够便于进行电子商务的组织预测客户的访问模式，对客户开展有针对性 的广告服务。通过系列模式的发现，能够在服务器方选择有针对性地页 面，以满足访闻者的特定要求。 ４．分类规则 分类发现就是给出识别一个特殊群体的公共属性的描述，分类是将 数据项按照预先定义的类别进行划分。在Ｗｅｂ １３志挖掘领域中，分类 主要是将用户配置文件归属到既定的用户类别。分类技术要求抽取关 键属性描述已知的用户类别。 ５．聚类分析 在电子商务的数据库中，对１３志的聚类分析是一种很好的挖掘方 法。聚类分为对客户群体的聚类和Ｗｅｂ页面的聚类。其中客户群体的 聚类在电子商务和用户提供个性化服务的应用中起着很重要的作用。 要想了解客户群体的聚类，首先要对客户的浏览行为进行描述。通过对 聚类客户特征的提取，电子商务网站可以为客户提供个性化的服务。 ４ Ｗｅｂ数据库在电子商务中的应用 ４．１智能化搜索引擎的应用： 电子商务企业在活动过程中面临的问题之一是如何通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ全 面、准确、及时地收集到企业内、外部的环境信息，将Ｗｅｂ数据库技术应 用于搜索引擎，使之成为智能搜索弓Ｉ擎，从而提高性能，满足电子商务企 业的需要。通过运用ｗｅｂ挖掘技术改进关键词加权算法，可以提高网 络信息的标弓ｌ准确度，改善检索效果。 ４．２客户关系管理中的应用： １．发现潜在客户： 对客户和他们行为的有效数据收集，发现潜在的市场和客户，从而 获得更高的商业利润，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客 户的需求，保证实现客户的终生价值。 ２．提供优质个性化服务： 通过Ｗｅｂ数据库，可以理解访问者的动态行为，据此优化电子商务 网站的经营模式。通过对具有相似浏览行为的客户进行分组，提取组中 客户的共同特征，从而实现客户的聚类，这可以帮助电子商务企业更好 地了解客户的兴趣、消费习惯和消费倾向，预测他们的需求，有针对性地 向他们推荐特定的商品并实现交叉销售，可以提高交易成功率和交易 量，提高营销效果。 ５结论 电予商务正在企业和商贸领域占据着越来越多的市场份额。Ｗｅｂ 数据库是近几年来数据库领域的探讨热点，利用它的技术知识将它运用 到电子商务，将会解决许多实际问题，具有丰富的学术价值。我国在这 一领域正处在研究开发阶段，应用和产品还相对滞后，但现在正在起步， 这一新兴领域具有良好的发展和应用前景，而且有很好的商业机会。 参考文献： ［１］陆垂伟．电子商务数据库技术［Ｊ］．商场现代化．２００６（ｏ４）。 ２０１０・０５ 中国电子商务● ９１
