专利名称:一种基于YOLOv3的扶梯安全监测方法专利类型:发明专利
发明人:李晶皎,张震,闫爱云,王爱侠,李贞妮申请号:CN2018113162.7申请日:20181106公开号:CN109492575A公开日:20190319
摘要:本发明提供一种基于YOLOv3的扶梯安全监测方法,包括如下步骤:步骤1:截取历史扶梯监控视频中有乘客乘梯的图片,标注出图片中人物部分作为目标区域并按照PASCAL VOC数据集格式制作数据集一;按照目标区域中的人物的姿态进行分类并按照PASCAL VOC数据集格式制作数据集二;步骤2:使用数据集一训练YOLOv3网络模型一;使用数据集二训练YOLOv3网络模型二;步骤3:对扶梯进行实时安全监测,通过YOLOv3网络模型一输出目标区域位置坐标;将目标区域图片为YOLOv3网络模型二的输入对扶梯上乘客的姿态进行识别。本发明的技术方案解决了传统识别扶梯上行人动作的方法中模型过于复杂,不能满足实时监控要求的问题。
申请人:东北大学
地址:110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
国籍:CN
代理机构:大连东方专利代理有限责任公司
代理人:李馨
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