商业研究 大数据对服装行业的影响研究 冯芝雅 （中国石油大学（华东）经济管理学院，山东青岛２６６５８０） 摘要：大数据是“互联网＋”时代企业必须掌握的核心要素，研究大数据在服装行业的影响与应用，将突破传统模 式，为中国制造业的转型升级带来新思路。本文通过对大量文献的阅读与思考，针对传统服装行业的库存、大数据应 用等问题，对供应链优化和行业创新等方面提出了一些建议。 关键词：大数据；“互联网＋”；服装行业 中图分类号：Ｆ４２６．８ 文献识别码：Ａ 文章编号：２０９６—３１５７（２０１７）０８—０００６—０２ ３．速度快。大数据的快体现在两方面，一是产生的快， 二是数据处理的快。 ４．真实性。数据的真实性是成功决策的坚实基础。大 中国是全世界最大的服装生产国和消费国，在竞争激烈 的市场中，大数据的出现为中国服装行业进行产业结构调 整，走向国际化 提供了机遇。如何利用大数据推动产业向 “微笑曲线”两端的高附加值区域转型＿２ ，早已成为当今时代 急需解决的问题。 一数据打破了传统的市场调查模式，让企业收到的资料和数据 误差更小，更贴近顾客的真实想法。 、大数据的本质和特征 二、中国服装行业现状 １．服装产业整体发展不平衡。东南沿海省份生产的产 品所占市场份额较大，而中西部地区的服装产业则非常的 落后。 ２．服装品牌匮乏。中国的服装品牌非常少，尤其是在国 际上，只有个别男装、羽绒服等的品牌实力较强，而女装的国 大数据的本质其实就是海量的数据。它是供我们发掘 信息的原材料，而信息是对企业决策有重要意义的规律。大 数据的特征可以概括为以下几点 ］： １．容量巨大。大数据涉及的资料规模巨大到无法使用 目前主流软件工具和平台，在合理时间内经过截取、处理、并 整理成帮助企业有效决策的信息。 ２．类型多样。随着科技的飞速发展，大数据已不再局限 际市场占有率还很低。 ３．库存压力日益增大。服装的季节性明显，且更新换代 的速度很快，导致企业常常因为没有及时将服装销售出去而 积压了大量的库存。 】 ）＿．【】 ＜ 于“数字”，还包括存储在计算机里的一切信息、视频、音 频等。 ）＿．【】．＿（）＿．【】Ｈ）＿．【】Ｈ）●【】 ＞１【】 ＞—●【￣ＩＤ－（）－９［】Ｈ）＿．【】 ＞１【】Ｈ＞＿．【】 ）－●［：：ＩＰ－Ｏ－４￣】Ｈ）１【】．＿（）－●【：］Ｄ，－Ｏ－４Ｅ：￣Ｐ，－－Ｏ－４［】．－（）＿．【】 ）Ｉ要我们做到吸引客人不断进来，落座后不断点单，然后再来， 成为其第三空间，那么做成一家咖啡馆就不是难事。 （１）增加服务附加值一一一根据消费者需求，完善相关服 务。通过客户调查，增加客户喜欢的服务，如提供免费 ｗｉＦｉ，播放一些消费者喜爱轻柔的乐曲，同时开展一些可以 令咖啡厅增值的服务，如主题沙龙，让不同的人在一起面对 面细致交谈。与饮咖啡具有相同格调的服务还有很多，比如 参考文献： ［１］近年中国咖啡行业市场规模走势及消费量情况分析 ［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／ｍａｒｋｅｔ．ｃｈｉｎａｂａｏｇａｏ．ｃｏｍ／ｓｈｉｐｉｎ／ ０２２３２Ｇ４６１２０１７．ｈｔｍｌ，２０１７—０２—２３／２０１７—０３—１５． ［２］２ｏ１５年中国咖啡行业的市场现状分析［ＥＢ／ＯＩ ］．ｈｔ— ｔｐ：／／ｗｗｗ．ｋａｆｅｉｐｐ．ｃｏｒｎ／ｎｅｗｓ／９３０．ｈｔｍｌ，２０１５—１Ｏ一 １９／２０１７—０４—０１． 慢递明信片，时尚杂志漂流角，经典复古影片的播放等。 （２）加强员工技能素质培训。现在个体咖啡馆普遍存在 员工数量不足，技能缺乏的问题，一些经营者舍不得花钱聘 用全职员工，经常利用兼职员工帮忙，但这些兼职员工没有 任何专业技能培训Ｉ，主要的咖啡制作工作还是由经营者完 ［３］２０１６～２０２２中国咖啡市场发展现状及十三五投资前景 评估报告［－ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｐｒｏｒｅｓｅａｒｃｈ．ｏｒｇ／ｒｅ— ｐｏｒｔ／ｙｉｎｌｉａｏ／２Ｏ１６０５／１５９０３４．ｈｔｍｌ，２０１６—０５／２０ｌ７一Ｏ４ １５． ［４］瑞夫・劳森，杨继良．《管理会计师协会教学案例》 ［Ｍ］．北京：经济科学出版社，２０１２．１４９—１５５． 作者简介： 成，这在顾客数量较多的时候会造成的服务质量下降，因此 咖啡店应多招收拥有良好服务技能的员工，保障顾客接受的 服务质量。 （３）注重品牌的创建，专注于企业文化的建设，树立优质 口碑。 李丹妮，首都经济贸易大学学生；研究方向：管理会计。 ６全国流通经济 ４．缺乏自主设计。国内服装设计的水准还比较落后，大 多企业都是模仿国外进行制造。企业内缺乏创新设计理念 和服装设计人才 ］。 三、大数据给服装行业带来的机遇与挑战 １．机遇。本文以红领集团为例，分析大数据给服装行业 带来的机遇：（１）红领集团历经数年时间，研究和积累了海量 包含流行元素的版型和款式数据 ，客户既可以在平台上进 行服装的ＤＩＹ设计，又可以利用现有数据库进行自由搭配， 迅速定制适合自己的产品。（２）红领研发了专利量体工具和 量体方法，只需采集人体１９个部位的２２个尺寸，系统便可 用制作图纸的方式，自动生成最适合的版型，进行计算机３Ｄ 打印 ］。此举避免了人工量体裁衣的误差，并大大缩短了打 版时间。（３）红领打造的酷特智能平台，实现了客户订单提 交、产品设计、生产、配送的无缝对接，利用大数据将工业化 与规模定制相结合，大幅提高生产效率。 ２．挑战。大数据在给行业带来发展机会的同时，也造成 了一定冲击，主要问题如下：（１）大数据在服装行业的应用不 落地。在信息时代，每个行业都想通过对大数据的分析来发 现并解决问题。然而大数据并不是万能的，它能够总结过 去，却不能很好的预测未来。对于服装行业来说，市场的不 确定性很大，服装的流行趋势在不断变化，短期内想要从数 据分析中发现顾客的需求是不太现实的。（２）库存积压严 重。在被大量数据轰炸的时代，企业更难以掌握市场需求， 加之数据传递时的虚假性和滞后性，使得需求信号沿着供应 链到达最源头的供应商时，需求信息和实际市场情况发生了 很大偏差，导致企业库存积压 ］。（３）顾客痛点把握度低。 大数据分析的是“量”而非“质”，它可以反映出消费者对于某 一方面的倾向性，却难以揭露人们内心真正的想法。在服装 行业中，企业通常以主观性为导向，生产出自认为能够满足 消费者需求的服装，却没有深入研究消费者真正需要的是什 么？为什么选择本企业产品等一系列因素。 ３．大数据对服装行业造成冲击的原因。（１）服装行业缺 乏创新。在定制服装时，大数据虽然充分满足了消费者的个 性化需求，但这也使服装行业的运营模式变的越发标准化， 从某种程度上来看，只要掌握了整套系统，任何企业都可以 达到标准。然而这样的后果就是，顾客一旦觉得某家企业的 服务不到位，立马就会更换它，因为企业并没有自己的核心 优势来留住顾客。（２）缺乏快速响应的供应链Ｌ８ 。在选择匹 配的供应链时，多数服装行业却依然停留在以节约成本为主 的精益供应链，殊不知在面对紧跟潮流、生命周期短的产品 时，能够对市场需求状况快速反应的敏捷供应链才是最适用 的。而在这一点上，大数据的效用并未很好的体现。（３）数 据资源建设水平低。很多企业只注重数据的收集，却忽视了 后期的数据分析与研究。数据资源普遍存在质量差、不规范 等问题。还有一些企业，在未对数据加工处理的前提下，就 盲目决策，导致和现实状况脱轨，造成严重失误。 四、启示及对策 １．启示。第一，任何事物都具有两面性，大数据亦如此。 商业研究 从总体上来看，大数据的利远远大于弊，在时代发展的今天， 我国应该充分利用大数据带来的机遇，全力发展产业经济。 第二，创新是行业发展的动力，中国企业应该努力从制造发 展为创造，扩大其在国际上的影响力。第三，技术是创新的 支柱，我国应该多培养并引进一些技术型人才，增强硬实力。 ２．对策。（１）在运营上，应着重于创新。首先是服装设 计上的创新。在发展定制化服装时，一方面要体现顾客的个 性化需求，展现出风格与时尚的元素；另一方面，要以人因工 程为理论基础，关注顾客体型特点，并综合考虑多种细节问 题比如驼背、溜肩等，然后从最大程度上使服装体面又舒适。 其次是营销模式的创新。在大数据时代下，企业可以转变成 基于客户参与制造和供应过程的供给体系，即让顾客参与到 产品的设计阶段，自主选择服装面料、款式等。全程ＤＩＹ加 之专业设计师的指导，从整体上加强与顾客的互动。最后是 技术创新。企业可以开发一种数据系统，根据用户体型数据 和已往购买的服装信息，自动提出搭配建议。同时，可进行 三维虚拟试装，使顾客在购买过程中更加便利和快捷。（２） 在供应链上，企业可将ＲＦＩＤ（无线射频识别）技术应用于生 产、仓储、配送、售后等各个环节，实时掌控产品的需求和库 存等信息，实现供应链管理过程透明化，打破信息不对称带 来的种种弊端。通过此项技术，企业能够对多变的市场快速 做出响应，并使服装行业的供应链更好的适应时代的发展。 （３）在数据管理上，一方面，企业应该建立信息管理系统，过 滤可疑或重复信息；另一方面，企业需定期处理数据库，把信 息汇总并整合，提取出有效信息，并结合市场现状进行分析 比对，总结规律。 参考文献： ［１］金晗．中国服装业打造国际品牌的战略研究ＥＤ］．首都 经济贸易大学，２００５，（３）． ［２］蔡晓秋．中国服装产业升级初探［Ｊ］．轻纺工业与技术， ２０１５，（３）：４８～５２． ［３］黄欣荣．大数据的语义、特征与本质ＥＪ］．长沙理工大学 学报（社会科学版），２０１５，（６）：５～¨． ［４］法磊．中国服装行业的现状与发展路径ＥＪ３．中国纤检， ２Ｏ１２，（７）：４２～４３． ［５］石海娥．红领集团的个性化定制［Ｊ］－光彩，２Ｏｌ５，（７）：３２ ～３４． ［６］仲实．红领集团：“魔幻工厂”开启新制造时代ＥＪ］．中国 品牌，２ｏ１６，（６）：ｏ３４￣ｏ３５． ［７］沈芳芳．我国服装行业的库存问题研究ＥＤ］．湖南大学， ２Ｏ１４，（５）： ［８］闫志鑫．大数据对零售业采购与供应链管理的影响ＥＪ］． 中国市场，２０１５，（４６）：８５～８７． 作者简介ｉ 冯芝雅，中国石油大学（华东）经济管理学院学生；研究方向 企业管理，营销战略。 全国流通经济７
