供应链牛鞭效应的影响因素分析

晁孟华　广东海洋大学寸金学院　５２４０９４

【文章摘要】

分信息的共享，如果合作领域包括的主要牛鞭效应主要是由需求信息的扭曲流程与订货流程息息相关，则会减少供应造成的，而需求信息扭曲的原因是由于商订单波动，否则牛鞭效应依旧存在。独缺乏信息交流，而造成信息交流不畅的立决策指各实体之间预测无合作意原因离不开其生存环境——供应链，本向，不存在信息共享，这在产品短缺、交文将从供应链的组织结构、信息结构和货时间长、市场波动比较大的情况下，很决策机制三个方面来分析牛鞭效应的影容易增强牛鞭效应。

响因素。

三、决策机制对牛鞭效应的影响

【关键词】

１、需求预测

供应链；牛鞭效应；形成机理

在供应链中，上游企业总是将来自下游的需求信息作为自己需求预测的依据，供应链上的许多制造企业经常发现他并据此安排生产或供应计划。譬如，订单们所面临的产品需求量波动远远大于产品数量一般运用指数平滑法来进行需求预市场实际销售量的变化幅度，人们形象地测，当每日的新数据出现时，未来需求将将这种需求放大现象称为“牛鞭效应”。这呈现连续变化，送给供应者的订单反映了将会造成批发商、零售商的订单和生产商需要重新满足来自需求的库存数量，也反的产量远远高于实际客户的需求量，进而映了必要的安全库存量，未来需求与安全造成产品积压、资金占用，使整个供应链库存通过平滑技术得以实现。在交货期运作效率低下。那么是什么原因导致了牛内，保持数周的安全库存是习以为常的，鞭效应呢？

但结果往往是预期的订单数量比需求数量变化更大。一、组织结构对牛鞭效应的影响

２、批量订货

不同的产品具有不同形式的供应链，由于在供应链中存在频繁订单下的运同一个企业也可以是多个不同供应链的实输经济性问题，满负荷运输与低于最低起体。在传统的供应链结构下，随着供应链运量运输之间的经济差距巨大，大多数企水平层次和垂直规模的增多，委托代理关业一般都会进行批量订货。如果所有消费系的梯次也就增加，利益目标和博弈决策者订货周期均匀地分布在各周期，那么牛之间的二次选择也就被多次重复，而每一鞭效应达到最小，然而这种理想情况较少次重复都意味着次优选择的进一步优化，出现。一般消费者的周期需求变化并不明这是牛鞭效应随供应链长度、宽度增加而显，并非所有订单都在同一时间内产生，逐渐放大的主要原因之一。供应链中成员订单极大可能地被偶然传播损失或重叠。个数越多，信息被加工的次数越多，被扭当订单周期重叠时，订单需求波动产生，曲的现象就越严重。

来自牛鞭效应的变化将达到最大。３、价格波动

二、信息结构对牛鞭效应的影响

据估计，零售业中制造商与代理商之供应链节点企业之间的合作关系一般间交易的８０％是在需求预测的前提下预先有三种：完全合作、部分合作和决策，成交的，这通常是因制造商给出了一个极并相应地形成了三种不同的信息结构类具吸引力的价格，使零售业中的预先购买型：完全信息共享、部分信息共享和信息导致较多的存货，而预先购买则由价格波不共享。不同信息结构对牛鞭效应的影响动产生。在目标市场中，制造商和分销商不尽相同。完全合作属于战略层次，对生周期性地使用价格折扣、数量折扣和特殊产、计划、库存等均实行统一集中控制，便奖励等特殊促销方式，另外制造商还向分于识别加工过的信息，对牛鞭效应影响较销商、批发商提供特别折扣、价格条款与小。部分合作是指跨越企业之间的某些流分期付款等一些间接价格折扣的交易特程进行的操作层次上的协作，在协作过程权。这种促销与供应链密切相关，如果预享部分信息。由于仅是信息结构上部

先购买成为一种惯例，那么当商品价格低

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现代商业MODERN BUSINESS时，消费者所购买的比实际需要的要多；当价格处于中性或偏高时，消费者将停止购买行为直到耗尽存货。结果，消费者购买模式无法反映实际消费模式，且购买数量的变化要大于消费数量的变化。４、分配与短缺博弈

将有限的生产按照零售商所要求的订货量比例进行分配的方式也会导致牛鞭效应的扩大。当供应链中出现高需求产品供应短缺时，如某制造商所接到的各分销商的订货总量为Ｑ，而其供应能力仅为Ｑ／２，每个分销商或零售商都将只得到其要求订货量的一半，于是他们便会放大自己的订货量。若制造商根据其所接到的订单信息进行需求预测，便会严重地放大这种需求，并极有可能会采取两种招致失败的举措：向供应链发出严重超出需求的订单，或为该产品配置严重过量的生产能力资源。一旦需求回复到正常水平，制造商便将承担高昂的库存成本和资源配置失误成本。当这种现象成为一种社会行为时，订货模式和消费模式的差距将是巨大的，牛鞭效应也就产生了。５、订货提前期

若供应链中各阶段之间的订货提前期过长，牛鞭效应也会放大。我们不妨假设制造商的两个订货提前期ｔ０和ｔ１，且ｔ１＞ｔ０；另假设制造商的下游阶段（分销商）在单位时间内的变异程度为ｖ。由于在供应链中，上游阶段习惯将下游阶段的变量解释为趋势。因此，通常制造商会将单位时间的变异程度ｖ与订货提前期（ｔ０和ｔ１）相乘得到订货变量。于是：订货提前期为ｔ０，ｔ１的订货变量分别为：ｖ０＝ｖ×ｔ０　；ｖ１＝ｖ×ｔ１。显然，若ｔ１＞ｔ０，则　ｖ１＞ｖ０。因此，订货提前期大小对牛鞭效应的影响也很大。

此外，若供应链各成员之间缺乏良好协调，使顾客的实时需求信息无法及时反馈到供应链，将会使顾客需求响应滞后，由此也会导致牛鞭效应。

【参考文献】

1、万杰,李敏强,寇纪淞.供应链分配机制对牛鞭效应的影响研究[J].系统工程学报,2003,17(14)

2、马士华,林勇,陈志祥等.供应链管理[M].北京:机械工业出版社, 2000.【作者简介】晁孟华（1983-）、女、河南省漯河市、广东海洋大学寸金学院经管系教师，硕士研究生、物流与供应链管理