专利名称：信息推荐方法、模型训练方法及相关装置专利类型：发明专利发明人：钟子宏
申请号：CN202011398840.X申请日：20201203公开号：CN112380449A公开日：20210219
摘要：本申请实施例公开了一种人工智能领域的信息推荐方法、模型训练方法及相关装置，其中该信息推荐方法包括：获取预测数据集，该预测数据集包括多个目标用户各自对应的预测数据，预测数据包括第T周期内目标用户的用户特征数据、目标推荐信息的信息特征数据和预测标签；根据预测数据集中各预测数据包括的预测标签，确定预测数据集中的正负样本比例作为预测状态转移概率；通过感兴趣概率预测模型，根据用户特征数据、信息特征数据和预测状态转移概率，确定第T+1周期内目标用户对目标推荐信息的感兴趣概率；根据该感兴趣概率，确定在第T+1周期内是否向目标用户推荐目标推荐信息。该方法能够确保信息推荐的准确性。
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
地址：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
国籍：CN
代理机构：深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王兆林
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容