江苏农业学报(JiangsuJ.ofAgr.Sci.)ꎬ2019ꎬ35(6):1346~1353
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周利利ꎬ段增强ꎬ韩庆忠ꎬ等.秭归县柑橘园土壤肥力综合评价[J].江苏农业学报ꎬ2019ꎬ35(6):1346 ̄1353.doi:10.3969/j.issn.1000 ̄4440.2019.06.011
秭归县柑橘园土壤肥力综合评价
周利利1ꎬ2ꎬ 段增强1ꎬ 韩庆忠3ꎬ 夏立忠1ꎬ 张光国3
湖北秭归443600)
(1.中国科学院南京土壤研究所ꎬ江苏南京210008ꎻ2.中国科学院大学ꎬ北京100049ꎻ3.湖北省秭归县农业技术推广中心ꎬ
摘要: 通过调查分析秭归县柑橘主产区2045个土壤样点的土壤养分指标ꎬ包括有机质、碱解氮、有效磷、速效并分析了影响土壤肥力的因素ꎮ结果表明:秭归县柑橘主产区94%的土壤综合肥力处于中等及以下水平ꎬ长江以南种植区土壤综合肥力中等水平地块面积较大ꎻ土壤肥力综合指数与实际年产量呈极显著正相关ꎬ可用来评价柑橘园土壤综合肥力ꎮ柑橘主产区碱解氮处于缺乏状况ꎬ其他养分处于适宜水平ꎬ但速效磷空间变异性较大ꎻ从各养分的分4.8~85ꎬ适宜柑橘生长ꎬ局部地区土壤偏酸ꎬ长江以南酸性土壤面积较大ꎮ总体来说ꎬ秭归县柑橘主产区土壤肥力水平属中等以下ꎬ土壤肥力还有很大的提升空间ꎬ合理的养分管理是有效提高柑橘产量的重要措施ꎮ
关键词: 柑橘园ꎻ土壤养分ꎻ综合评价ꎻ产量
中图分类号: S158 文献标识码: A 文章编号: 1000 ̄4440(2019)06 ̄1346 ̄08
布空间来看ꎬ种植区内有机质、速效磷和速效钾分布较为均匀ꎬpH、碱解氮、有效铁分布不均ꎻ大部分种植区pH值处于
钾、有效铁、有效锰、有效铜和有效锌含量以及pH值ꎬ用主成分分析方法和隶属度函数对土壤肥力进行了综合评价ꎬ
ComprehensiveevaluationofsoilfertilityincitrusorchardsinZiguiCounty
ZHOULi ̄li1ꎬ2ꎬ DUANZeng ̄qiang1ꎬ HANQing ̄zhong3ꎬ XIALi ̄zhong1ꎬ ZHANGGuang ̄guo3
3.ZiguiAgricultureTechnologyExtensionCentreꎬZigui443600ꎬChina)
(1.InstituteofSoilScienceꎬChineseAcademyofSciencesꎬNanjing210008ꎬChinaꎻ2.UniversityofChineseAcademyofSciencesꎬBeijing100049ꎬChinaꎻ
Abstract: Thesoilnutrientsindicatorsof2045soilsamplesinthemaincitrusproductionareasofZiguiCountywereanalyzed.Thecontentoforganicmatterꎬalkalihydrolysablenitrogenꎬavailablephosphorusꎬavailablepotassiumꎬavailablei ̄ronꎬeffectivemanganeseꎬeffectivecopperandavailablezincꎬandpHwerethemainindicators.Thesoilfertilitywascompre ̄hensivelyevaluatedbyprincipalcomponentanalysisandmembershipfunctionꎬandthefactorsaffectingsoilfertilitywereana ̄lyzed.Theresultsshowedthatthecomprehensivefertilityof94%soilinthemaincitrusproductionareasofZiguiCountywasinthemediumandlowerlevelꎬandthemedium ̄levelplotareawaslargerinsouthoftheYangtzeRiver.Theintegratedsoilfertilityindexwassignificantlypositivelycorrelatedwiththeactualannualyieldꎬwhichcouldbeusedtoevaluateintegratedandothernutrientswereinappropriatelevelꎬbutthespatialvariabilityofavailablephosphoruswasrelativelylarge.Accordingtothedistributionspaceofnutrientsꎬthedistributionoforganicmatterꎬavailablephosphorusandavailablepotassiumintheplantingareawasrelativelyuniform.AlkalihydrolysablenitrogenꎬpHandeffectiveironwereunevenlydistributed.ThepHofreferencedarearangedfrom4.8to8.5ꎬwhichwassuitableforcitrusgrowth.Thesoilinsomeareaswasacidsoilꎬandtheare ̄
收稿日期:2019 ̄02 ̄27
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFD0202001)
作者简介:周利利(1992 ̄)ꎬ女ꎬ陕西渭南人ꎬ硕士研究生ꎬ从事植物营
养研究ꎮ(Tel)17602545263ꎻ(E ̄mail)llzhou@issas.ac.cn
通讯作者:段增强ꎬ(Tel)13605174685ꎻ(E ̄mail)zqduan@issas.ac.cn
soilfertilityofcitrusorchards.Thealkalihydrolysablenitrogeninthemaincitrusproductionareawasindeficientconditionꎬ
aofacidsoilinthesouthoftheYangtzeRiverwaslarge.productionareasofZiguiCountywasbelowthemiddlelev ̄elꎬandtherewasenoughrisingspaceofsoilfertility.Rea ̄sonablenutrientmanagementisanimpartantmeasuretoim ̄provetheyieldcitrus.
Onthewholeꎬthesoilfertilitylevelinthemaincitrus
周利利等:秭归县柑橘园土壤肥力综合评价1347
Keywords: citrusorchardꎻsoilnutrientꎻcomprehensiveevaluationꎻyield
重要指标 农业生产中土壤肥力是反映土壤肥沃性的一个ꎬ是衡量土壤提供给作物生长所需的各种养分的能力ꎮ肥力的高低影响作物生长以及农业生产结构、布局和效益等[1 ̄3]肥力状况ꎬ科学合理施肥ꎬ才能够提高产量及品质和ꎮ准确掌握种植区域土壤
保护生态环境ꎬ实现减肥增效的目的ꎮ湖北省秭归县气候独特ꎬ因盛产脐橙而成为久负盛名的“中国脐橙之乡”ꎮ柑橘产业在当地农村经济发展中占有重要地位ꎬ同时柑橘的栽培在三峡的生态环境保护中发挥重要作用ꎮ
众多研究者将数理统计应用到土壤肥力评价中ꎬ主成分分析、聚类分析、多元回归和模糊数学在果园、农田等肥力综合评价中应用较多ꎬ评价结果可用来指导科学施肥[2ꎬ4 ̄5]法在评价土壤质量中应用最广ꎮ研究结果表明主成分分析较其他方[6]Fuzzy用模糊数学和相关分析的理论综合评判法、全量数据集法和最小数据集法等采ꎬ众多评价方法当中[7 ̄8]性要求ꎮ土壤肥力的综合评价涉及众多因素ꎬ可满足评价的客观ꎬ土壤物理、化学、生物和环境等因素ꎬ但截至目前土壤肥力评价没有统一的评价方法ꎮ研究中多用土壤养分肥力指标来表示土壤肥力ꎬ土壤养分数据相对容易获得ꎬ简化肥力评价指标[9 ̄10]最主要因子ꎬ可达到评价土壤肥力的目的
ꎬ应用统计方法抽取影响土壤肥力的[11]
本研究选取对作物生长及产量影响较大ꎮ
ꎬ易受管理方式影响的评价指标ꎮ基于主成分分析方法和隶属度函数ꎬ对秭归县柑橘园土壤肥力进行客观综合评价ꎬ并分析土壤肥力的相关影响因素ꎬ了解柑橘主产区土壤肥力状况ꎬ为提高柑橘园科学管理及合理施肥提供理论依据ꎮ
1 1.1 材料与方法
研究区概况
研究区位于湖北省宜昌市秭归县茅坪镇天翼合作社ꎬ柑橘种植区主要位于长江两岸的低海拔地区ꎮ经度为Nꎬ110°18′E~111°0′Eꎬ纬度为30°38′N~31°11′拔亚热带大陆季风气候700m以下的坡耕地ꎬꎬ柑橘种植区域主要位于海年平均气温15℃以上ꎬ年有效积温大于48000℃ꎬ适宜柑橘种植对气候的要求ꎮ截至2017年秭归县脐橙总面积已达2×104hm2ꎬ柑橘产业是当地的主要产业ꎮ
1.2 样品采集与分析
根据秭归县柑橘种植面积及地理位置ꎬ沿长江两岸的柑橘种植区展开调查ꎬ样点分布如图1所示ꎮ调查从2006开始ꎬ截止2016年共收集2045个样点0.13数据ꎮ样品采集采用5点混合法ꎬ采样地块面积为
集土样~0ꎬ33取土深度hm2ꎬ沿树冠滴水线内侧0~40cmꎬ采取四分法每个样品保30~40cm处采留250gꎬ带回室内分析ꎮ采样时间段为每年的10月下旬到下一年2月ꎬ避开施肥期ꎬ避开施肥沟穴ꎬ滴灌柑橘园避开滴灌头湿润区ꎮ
图1 秭归县柑橘种植区样点分布
Fig.1 Distributionofsamplingpointsincitrusplantingareaof
ZiguiCounty
2 mm 采集的样品经自然风干后挑出根系及石块筛后保存ꎮ参考鲍士旦的方法[12]对土壤样品ꎬ过的有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、有效铁、有效锰、
有效铜、有效锌含量以及pH等指标进行测定ꎮpH测定采用水浸提电位法(水土比为2.5∶10ꎬ体积质量比)ꎬ有机质含量测定采用重铬酸钾容量法ꎬ碱解氮含量测定采用碱解扩散法ꎬ有效磷含量测定采用
碳酸氢钠浸提法ꎬ速效钾含量测定采用火焰光度法ꎬ有效锌DTPA、有效锰、有效铜和有效锌含量测定均采用1.3 土壤肥力评价方法
浸提 ̄原子吸收分光光度计法ꎮ
1.3.1 稳定性小肥力指标的选取(即受人为耕作方式影响较大 评价土壤肥力时应选取)且能较准确反映土壤综合肥力的指标[13]中筛选出具有代表性、独立性、主导性的因子是定量
ꎮ同时ꎬ从众多因素1348江苏农业学报 2019年第35卷第6期
准确评价土壤质量的关键[14]柑橘生产影响较大且较容易获得的有机质ꎮ因此本研究选取对、速效氮、
速效磷、速效钾、有效铁、有效锰、有效铜和有效锌含量及土壤pH等指标ꎬ利用SPSS19.0进行数据统计1.3.2 及主成分分析ꎮ
各种理化指标的综合体现表土肥力综合指标值的计算ꎬ较单因子肥力评价指标 土壤肥力是更能反映土壤质量的真实性
[15]
模糊集的加成法计算土壤肥力综合指标ꎮ根据模糊数学中
IFI值ꎬ计算公式参考林圣玉等[16]
评价公式ꎮIFI值公式为:IFI=∑WiNi示第i种养分指标的隶属度值ꎬ式中Wi表示各肥力因子的权重ꎬNi表1.3.2.1 单项指标权重的确定 ꎮ
的方法主要有经验打分法、层次分析法目前确定权重大小、多元统计中的主成分分析法、回归分析法或相关系数法[17]众多方法中主成分分析法简便ꎬ应用较为普遍[18 ̄20]ꎮ在因此采用主成分分析计算出各肥力指标的权重ꎬ根据ꎮ
因子对评价对象的贡献率提取众多因素当中的主因子ꎬ根据主成分特征值及成分得分系数矩阵计算进一1.3.2.2 步确定主要影响因子的权重(Wi)ꎮ
中一个重要的概念指标隶属度计算ꎬ反映评价指标与作物生长效应 隶属度函数是模糊数学之间的关系ꎬ以及各项指标在土地系统中的状态ꎮ将评价指标无量纲化ꎬ隶属度值范围为0~1ꎬ值越大反映肥力水平越高pH用S指标采用梯形函数ꎮ根据养分与产量之间的关系ꎬ形函数
[14]
ꎮ
ꎬ其余土壤养分评价指标均采S型
ìf(x)=ïï
í1.0ï
î0.9(x-x1)/(x2-x1)+0.1 xx≥1≤x2x<x2
梯形
0.1
x<x1ìïf(x)=ï1.0í
ï1.0-0.9(x-x3)/(x4-x3) xx3<x≤x4ïî
0.9(隶属度函数计算时0.1x-x1)/(x2-x1)+0.1 x1≤2≤xx≤≤xx23ꎬ阈值在土壤肥力评价当中至x<x1或x>x4关重要ꎬ直接关系到评鉴结果的准确性ꎬ阈值主要根据长期生产实践及前辈研究结果来确定
[17]
数阈值根据鲁剑魏等提出的湖北省柑橘园土壤养分分ꎮ本研究中函
级指标[21]及三峡库区柑橘园土壤营养分级指标(ASI标准)
[22]
确定隶属度函数的相关阈值(表1)ꎮ
1.4 数据处理
数据经过Excel整理后ꎬ利用SPSS19.0进行数据统计及主成分分析ꎻ采用Arcgis10.2对养分空间分布状况进行制图ꎮ结合鲁剑魏等[21]提出的湖北省柑橘园土壤养分分级指标(表2)及骆伯胜等[11]的评价肥力等级分级标准ꎬ对柑橘主产区土壤养分状况进行评价ꎮ
表1 隶属度函数阈值
Table1 Thresholdofmembershipfunction隶属度函数指 标 x1x2x3x4TSpH
4.58.5
S有机质含量碱解氮含量(g/kg)
S有效磷含量(mg/kg)505
300306.5
7.5
S速效钾含量(mg/kg)12S有效铁含量(mg8016060S有效锰含量(mg/kg)(mg//kg)10300S有效铜含量5150S
有效锌含量(mg1x4为隶属度函数转折点相关阈值(mg/kg)/kg)kg)
23x1、x2、x3、ꎮ6
表2 橘园土壤养分分级指标
Table2 Classificationindexofsoilnutrientsincitrusorchards指标 有效养分分级
极缺
缺乏
适量
高量过量碱解氮(mg/kg)<50.050.0~100.0100.1~200.0>200.0-速效磷(mg/kg)<5.0
5.0~15.0
15.1~80.0
>80.0-速效钾(mg/kg)<50.050.0~100.0100.1~200.0>200.0
-
有效钙(mg/kg)<200
200~1000
1001~20002001~3000>3000
有效镁(mg/kg)<80.080.0~150.0150.1~300.0300.1~500.0>500.0有效铁(mg/kg)<5.05.0~10.010.1~20.020.1~50.0>50.0有效锰(mg/kg)<2.02.0~5.05.1~20.020.1~50.0>50.0有效铜(mg/kg)<0.300.30~0.500.51~1.001.01~2.00
>2.00
有效锌(mg/kg)<0.500.50~1.001.01~5.00
5.01~10.00>10.00
有效钼(mg/kg)-<0.0500.051~0.2000.201~0.300>0.300有效硼(mg-
<0.50
0.51~1.00-
-
pH
/kg)(<4.80偏酸)(4.80酸性适宜~5.40)5.41(最适~6.50)
(6.51碱性适宜~8.50)(>8.50偏碱)
周利利等:秭归县柑橘园土壤肥力综合评价1349
2 结果与分析
空间分布特征
2.1 秭归县柑橘园土壤肥力的一般描述和养分的 由柑橘园土壤养分一般性描述(表3)可知ꎬ土
mg/kgꎮ各指标的变异系数(CV)大小顺序为有效磷>有效锌>有效铁=有效铜>速效钾>有效锰>有机质>碱解氮>pHꎮ用变异系数大小表示土壤特性空间变异性的强弱[23]ꎬ其中有效磷含量变异系数最含量空间变异度很大ꎬ此结果与韩庆忠等[24]对秭归县水田坝乡土壤养分的评价结果相似ꎮ其余土壤养分指标变异系数处于0.1至1.0之间ꎬ属中等变异ꎬ整体而言当地柑橘园土壤各养分变异较大ꎮ大ꎬ为1.12ꎬ说明秭归县柑橘园不同种植园区有效磷
壤碱解氮含量平均值为92.6mg/kgꎬ处于缺乏状态ꎻ土壤pH、有机质、有效磷、速效钾、有效铁、有效锰、有效锌的平均值为6.1、22.0g/kg、32.4mg/kg、141.1于适宜状态ꎻ有效铜处于过量水平ꎬ平均值达2.4
表3 秭归县柑橘园土壤养分的一般性描述
mg/kg、18.9mg/kg、15.8mg/kg、2.2mg/kgꎬ均值处
Table3 GeneraldescriptionofsoilnutrientsincitrusorchardsofZiguiCounty项目 最大值最小值均值标准差变异系数(CV)
pH9.03.46.11.20.20
有机质(g/kg)77.90.722.010.70.49
碱解氮(mg/kg)336.06.792.641.40.45
速效磷(mg/kg)372.40.332.436.31.12
速效钾(mg/kg)720.010.0141.189.10.63
有效铁(mg/kg)153.40.318.913.50.71
有效锰(mg/kg)56.70.515.89.80.62
有效铜(mg/kg)26.20.02.41.70.71
有效锌(mg/kg)20.30.02.21.80.82
CV≥1.0时为强变异性ꎬ0.1<CV<1.0时为中等变异性ꎬCV≤0.1时为弱变异性ꎮ
图2表明秭归县柑橘种植区大部分园区有机质、pH、有效磷、速效钾和有效铁处于适宜水平ꎬ少部分园区偏低或丰富ꎻ种植区大部分柑橘园碱解氮处于缺乏水平ꎬ养分空间分布不均ꎻ种植区pH大部分园区处于4.8至8.5之间ꎬ而柑橘生长最适宜的pH值为5.5~6.5[25]ꎮ土壤养分状况易受自然因素的土壤类型、质地、地貌地形以及农户施肥状况及养分类型有关ꎮ有研究者认为地形和土壤类型的差异和人为因素的影响[26]ꎬ其原因可能在于与当地多样是影响土壤养分空间布局的重要因素[27]ꎮ秭归县土壤类型多为黄壤、紫色土和石灰土[28]ꎬ黄壤土含铁锰还原物多ꎻ紫色土有机质含量低而磷钾含量较为丰富ꎬ土壤结构松散ꎬ地表径流易造成水土流铜、锌等元素有效性低[30]ꎮ种植区多为坡耕地ꎬ坡度大ꎬ多年来水土流失一直较为严重ꎬ导致土壤养分随水流失严重[31 ̄32]ꎮ农户施肥习惯也是造成种植区内养分分布不均的因素ꎮ因此施肥应参考果园养分状况及果树需求有针对性地施肥ꎬ并结合水土流失治理措施ꎬ例如柑橘园地面绿肥覆盖措施ꎬ减轻水土流失ꎮ
失[29]ꎻ石灰土呈中性至微碱性ꎬ营养元素易缺失ꎬ
2.2 秭归县柑橘园土壤单因素肥力评价
根据特征值>05提取主成分ꎬ选取前6个主因子的累积贡献率(846%)(表4)ꎬ即可表达原始数据80%以上的养分信息ꎬ满足信息提取的要求ꎬ说明利用主成分分析是可行的ꎮ进一步求出各评价指标的权重ꎮ
由成分得分系数矩阵(表5)可知ꎬ第1主成分中有机质、碱解氮含量有较大正向载荷ꎬ说明与该主成分相关性较大ꎬ是影响土壤肥力的主要因素ꎻ第2主成分中pH、速效钾含量有较大正向载荷ꎬ高度正相关ꎬ表明这2个评价指标是影响土壤肥力重要因素ꎻ第3、6主成分中有效铜含量有较大正向载荷ꎬ高度正相关ꎬ有效铜含量是影响土壤肥力的因素ꎻ主成分4、5中有效锰有较大正向载荷ꎬ说明有效锰含量也是影响土壤肥力的因素ꎮ
由表4、表5根据以下公式得出权重值(表6):βj=A1j×F1+A2j×F2+A3j×F3+A4j×F4+A5j×F5+A6j×F6ꎬ指标权重Wi=βj/(m∑j)βjꎬAij表示第i个主因Wi即指标Xi的权重ꎬFi表示主成分特征值ꎬj(评价指标)=(1、2、3、、m)ꎮ
子对第j个评价指标的得分系数ꎬ取其绝对值计算ꎬ
1350江苏农业学报 2019年第35卷第6期
图2 秭归县柑橘种植区养分空间分布
Fig.2 SpatialdistributionofnutrientincitrusplantingareaofZiguiCounty
周利利等:秭归县柑橘园土壤肥力综合评价
1351
表4 各主成分特征值及方差贡献率
Table4 Eigenvalueandvariancecontributionrateofprincipal
components
初始特征值
提取平方和载入成分方差贡累积方差方差贡累积方差特征根献率献率F1(%)贡献率(%)贡献率(%)F22.6829.7(%)特征根F31.4215.829.71.4229.729.7F41.0812.045.52.681.0815.845.5F50.9410.557.568.00.9412.057.5F60.860.8610.568.0F70.639.677.60.639.677.6F80.507.084.60.50
7.05.5
84.690.1
F9
0.495.690.10.40
5.44.5
100.095.5
表5 各成分得分系数矩阵
Table5 Scorecoefficientmatrixofeachcomponent评价指标成 分
pH-0.2021
0.4182
0.2993
-0.0184
0.2205
-0.0096
有机质0.2630.073-0.011-0.4200.256-0.283碱解氮0.2390.052-0.141-0.5940.1890.202有效磷0.1720.243-0.2010.139-0.8320.137速效钾0.1220.505-0.2540.153
0.185
0.500有效铁0.238-0.3860.1090.117-0.1080.189有效锰0.173-0.054-0.3320.6440.503-0.150有效铜0.172-0.0020.6770.188
0.092
0.627有效锌
0.216
0.238
0.3600.159-0.111
-0.866
表6 公因子方差及指标权重
Table6 Commonfactorvarianceandindicatorweight
评价指标初始值提取的公权重值因子方差pH10.834(0.101Wi)有机质10.7550.098碱解氮10.8110.104有效磷10.9950.119速效钾10.9970.117有效铁10.8010.099有效锰10.9950.123有效铜10.9610.112有效锌
1
0.961
0.127
提取方法:主成分分析法ꎮ
2.3 秭归县柑橘园土壤肥力综合评价
参照骆伯胜等的评价肥力等级分级标准对样本
土壤肥力进行分级[8]大值为076ꎬ最小值为ꎮ0结果表明肥力综合指数最11ꎬ处于01~10之间ꎬ均值为038ꎬ综合肥力处于较低水平ꎻ变异系数034ꎬ属于中等变异ꎮ从图3可知大部分样点综合肥力指数处于02至06之间ꎮ由计算得知秭归县柑橘种植区内低肥力区域占57%ꎬ94%的样本综合肥力处于中等及以下水平ꎮ从空间分布(图3)来看ꎬ整体上秭归县柑橘种植区土壤综合肥力处于中等或较低水平ꎬ长江以南种植区综合肥力为中等的地块面积较大ꎮ
图3 秭归县柑橘园土壤综合肥力空间分布
Fig.3 Spatialdistributionofintegratedsoilfertilityincitrus
orchardsofZiguiCounty
效磷 相关性分析结果、速效钾含量与土壤肥力综合指数(表7)显示有机质(、IFI碱解氮)呈极显、有著正相关ꎬ表明有机质、碱解氮、有效磷和速效钾是
土壤肥力的主要贡献指标ꎻ年产量与土壤肥力综合指数(IFI)呈极显著正相关ꎬ说明本研究评价方法较符合实际生产情况ꎬ可用来评价秭归县柑橘园土壤肥力状况ꎻ碱解氮和有效磷与年产量无显著相关性ꎬ可能与种植区有效氮较易流失、有效磷易被固定等有关ꎻ有机质与碱解氮、有效磷、速效钾呈极显著正相关ꎬ表明有机质具有提高土壤速效氮、磷、钾的作用ꎬ其原因在于有机质不仅带入了各种养分ꎬ还能促进原来土壤中各养分的释放[33]速效钾呈极显著正相关ꎬ表明一定量的氮肥施用可ꎻ碱解氮与有效磷、
增加土壤中有效磷、速效钾含量ꎮ田间施肥管理中根据各速效养分肥料对土壤肥力的贡献程度ꎬ科学1352江苏农业学报 2019年第35卷第6期
合理地选择各速效养分肥料的配比ꎬ并配施有机肥ꎬ以维持元素间的平衡ꎬ防止出现营养失调现象[34 ̄36]ꎮ柑橘是典型的热带、亚热带多年生常绿果树ꎬ全年生长ꎬ需肥量比一般落叶果树大ꎬ根据果树
表7 土壤肥力与各因素之间的关系
Table7 Relationshipbetweensoilfertilityandvariousfactors
项 目 pH有机质含量碱解氮含量有效磷含量速效钾含量年产量
土壤肥力综合指数(IFI)
∗∗
生长需求及时补充大量及配施中、微量元素[37]ꎬ但同时应关注果树对养分的储存功能ꎬ施肥配合修剪技术及耕作措施ꎬ提高养分利用率ꎮ
pH1.000
有机质含量
∗
-0.227∗
碱解氮含量
∗
-0.260∗∗
0.478∗
有效磷含量
∗
-0.190∗∗
0.232∗∗
0.211∗
速效钾含量
∗
0.105∗∗
0.202∗∗
0.201∗∗
0.298∗
年产量
∗
-0.108∗
土壤肥力综合指数(IFI)
0.005
∗
0.544∗∗
0.419∗∗
0.497∗∗
0.541∗∗
0.079∗
1.000
1.000
-0.0180.0421.000
∗
0.075∗
1.000
1.000
∗
0.060∗
1.000
表示在0.01水平(双侧)上显著相关ꎮ
及其与桑叶产量的关系[J].南方农业学报ꎬ2017ꎬ48(4):628 ̄[2] 王 刚.杉木人工林土壤肥力指标及其评价[D].南京:南京
林业大学ꎬ2008.
[3] 孙 勇ꎬ曲京博ꎬ初晓冬ꎬ等.不同施肥处理对黑土土壤肥力和
作物产量的影响[J].江苏农业科学ꎬ2018ꎬ46(14):45 ̄50.[J].地理科学进展ꎬ1999ꎬ18(2):118 ̄128.探讨[J].土壤通报ꎬ1983(4):13 ̄15.
[4] 孙 波ꎬ赵其国.红壤退化中的土壤质量评价指标及评价方法[5] 曹承绵ꎬ严长生ꎬ张志明ꎬ等.关于土壤肥力数值化综合评价的[6] 王恒旭ꎬ胡永华ꎬ王文成ꎬ等.主成分分析在杞县大蒜种植区土
壤质量评价中的应用[J].中国农学通报ꎬ2006ꎬ22(8):297.[7] 叶回春ꎬ张世文ꎬ黄元仿ꎬ等.北京延庆盆地农田表层土壤肥力
3160.632.
3 讨论
土壤肥力是土壤物理、化学和生物学性质的综合体现[33]ꎮ果树在整个生育期受各种环境因子的影响ꎬ植物与土壤之间的养分转换过程与机制又十分复杂ꎬ而本研究计算得出的土壤肥力综合指数仅仅体现土壤的一种潜在肥力ꎬ不能代表土壤实际生产能力ꎬ更完善的土壤肥力评价还需结合土壤物理、生物学性质及实际生产能力等进行进一步评价ꎮ需从土壤养分-树体营养 ̄果实品质方面进一步进行相关研究ꎬ为制定更好的柑橘园养分管理对策提供依据ꎮ
从各养分的丰缺状况来看ꎬ秭归县柑橘种植区内碱解氮较为缺乏ꎬ有效铜过量ꎬ有效磷的空间变异最大ꎬ其余养分处于适宜水平ꎮ综合肥力评价结果表明秭归县柑橘种植区94%的区域综合肥力处于中等及以下水平ꎬ长江以南种植区中等水平地块面积较大ꎮ土壤肥力综合指数与实际年产量呈极显著正相关ꎬ说明本研究评价方法是可行的ꎬ能客观地反映柑橘园土壤肥力状况ꎮ但土壤综合肥力是多因素的体现ꎬ因此评价方法有待进一步的完善ꎬ且实际生产中ꎬ树体营养状况、果实产量及品质状况与土壤肥力密不可分ꎬ还需进一步研究ꎮ参考文献:
[1] 黄 艺ꎬ黄红燕ꎬ刘昔辉ꎬ等不同连作年限桑园土壤肥力变化
评价及其空间变异[J].中国农业科学ꎬ2013ꎬ46(15):3151 ̄
[8] 杨旭初ꎬ叶会财ꎬ李大明ꎬ等.基于模糊数学和主成分分析的长
(3):79 ̄84.
期施肥红壤旱地土壤肥力评价[J].中国土壤与肥料ꎬ2018
[9] 张小卓ꎬ史 静ꎬ张乃明ꎬ等.云南主要葡萄种植区土壤肥力特
征与评价[J].土壤ꎬ2014ꎬ46(1):184 ̄187.
[10]郇志飞ꎬ潘继花ꎬ朱学礼ꎬ等.基于指数和法对日照市茶园土壤
养分评价研究[J].山东农业科学ꎬ2018ꎬ50(11):105 ̄110.土壤ꎬ2004(1):104 ̄106.
[11]骆伯胜ꎬ钟继洪ꎬ陈俊坚.土壤肥力数值化综合评价研究[J].[12]鲍士旦.土壤农化分析[M].3版.北京:中国农业出版社ꎬ[13]孔祥斌ꎬ刘灵伟ꎬ秦 静ꎬ等.基于农户行为的耕地质量评价指
75 ̄85.2000:35 ̄157.
标体系构建的理论与方法[J].地理科学进展ꎬ2007ꎬ26(4):
[14]张亚鸽ꎬ史彦江ꎬ吴正保ꎬ等.基于主成分分析的枣园土壤肥力
周利利等:秭归县柑橘园土壤肥力综合评价
1353
综合评价[J].西南农业学报ꎬ2016ꎬ29(5):1156 ̄1160.[15]贺纪正其固相组成的关系ꎬ李学垣ꎬ徐凤琳[J]..中国农业科学鄂西山地土壤胶体阳离子交换量与
ꎬ1992ꎬ25(1):68 ̄74.[16]价林圣玉[J].ꎬ中国水土保持李 英ꎬ张华明ꎬ2018(11):60 ̄63.ꎬ等.鄱阳湖区坡耕地土壤肥力质量评[17][J].郑立臣生态学杂志ꎬ宇万太ꎬ马ꎬ2004(5):156 ̄161.
强ꎬ等.农田土壤肥力综合评价研究进展[18]张水清价[J].ꎬ安徽农业科学黄绍敏ꎬ郭斗斗ꎬꎬ2011ꎬ等.基于主成分分析法的土壤肥力评
39(2):1096 ̄1097.
[19]陈留美不同施肥处理条件下新垦淡灰钙土土壤肥力质量ꎬ桂林国ꎬ吕家珑ꎬ等.应用主成分分析和聚类分析评价
[J].土壤ꎬ
[20]2008ꎬ刘世梁40(6):971 ̄975.
展[J].ꎬ土壤通报傅伯杰ꎬ刘国华ꎬ2006(1):137 ̄143.
ꎬ等.我国土壤质量及其评价研究的进
[21]鲁剑魏养与肥料学报ꎬ陈 防ꎬ.2002ꎬ湖北省相橘园土壤养分分级研究8(4):390 ̄394.
[J].植物营
[22]淳长品况的初步研究ꎬ彭良志[J].ꎬ江才伦中国南方果树ꎬ等.三峡库区部分柑桔园土壤营养状
ꎬ2009ꎬ38(2):1 ̄6.[23][J].雷志栋水利学报ꎬ杨诗秀ꎬꎬ1985ꎬ10(9):10 ̄21.
许志荣ꎬ等.土壤特性空间变异性初步研究[24]韩庆忠变化特征与施肥管理对策ꎬ夏立忠ꎬ向 琳ꎬ等——.—三峡库区脐橙园土壤养分以秭归县水田坝乡为例[、J].酸度
土壤ꎬ2008(4):602 ̄607.
[25]张福锁京:中国农业大学出版社ꎬ陈新平ꎬ陈 清ꎬ等ꎬ2009:92 ̄96.
.中国主要作物施肥指南[M].北
[26]沈仁芳ꎬ陈美军ꎬ孔祥斌ꎬ等.耕地质量的概念和评价与管理对
策[J].土壤学报ꎬ2012ꎬ49(6):1210 ̄1217.
[27]居玛汗区果园地土壤肥力特征综合评价及其区域差异特征研究卡斯木ꎬ张丽娜ꎬ范 鹏ꎬ等.黄土高原不同生态类型
[J].水土保持研究ꎬ2015ꎬ22(1):316 ̄323.
[28]宋发安2016(10):306 ̄308.
.秭归县柑橘产业现状及对策[J].现代农业科技ꎬ[29]陈晓燕研究[J].ꎬ何丙辉水土保持学报.WEPP模型在紫色土坡面侵蚀预测中的应用
ꎬ2003ꎬ17(3):42 ̄44.
[30][31]张凤荣王 亮..土壤地理学山地柑橘园部分主要养分空间变异研究[M].北京:中国农业出版社ꎬ[2003.
西南大学ꎬ2011.D].重庆:[32]杨林章环境建设ꎬ董元华[M].ꎬ北京马毅杰:水利水电出版社.三峡库首地区土地资源潜力与生态
ꎬ2007:25 ̄39.[33][34]黄昌勇CHAPMAN.土壤学citrusH[M].北京:中国农业出版社ꎬ2000.
industry.D.ThemineralUnivofnutritionCalifBerkleyꎬofcitrus[M]CAꎬUSA:Riverside
//REUTHER
[35]editionꎬ1986:127 ̄289.
W.TheKOHLInosisRRꎬSRIVASTAVAulataofblancoleafnutrientJ].TropicalgrowninlevelsAKꎬHUCHCHEADꎬetal.Diag ̄
Agriculturalblackforclayoptimumsoilsproductivityofcitrusretic ̄Reasearchunderandasub ̄humidExtensionꎬ1998ꎬ
tropical[36]1(2):81 ̄86.
climate[庄伊美养失调症的矫治ꎬ王仁玑ꎬ谢志南[J].亚热带植物通讯ꎬ等.柑桔、龙眼ꎬ、1996ꎬ25(1):1 ̄7.荔枝营养诊断指导营
[37]究周[J]. 汇ꎬ西南农业学报李一山ꎬ洪丽芳ꎬ2009ꎬ.柑橘类果树无公害施肥运筹模型研
22(6):1623 ̄1626.
(责任编辑:张震林)
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