大数据在智慧农业中的应用研究

农业技术推广2019年7月下

大数据在智慧农业中的应用研究

周 晓1，谭骏珊2

（1.中南林业科技大学计算机与信息技术学院，湖南 长沙 410000；2.中南林业科技大学计算机与信息工程学院，湖南 长沙

410000）摘　要：我国是一个农业大国，在农业种植方面有丰富的经验。在大数据时代背景下，智慧农业的全面发展得到了技术上的支持。文章介绍了智慧农业的内涵，并通过分析现阶段智慧农业发展存在的问题，提出可行性措施，旨在加强智慧农业利用大数据信息的科学性。

关键词：大数据；智慧农业；应用中图分类号：F323.3󰀃󰀃󰀃󰀃文献标志码：A󰀃󰀃󰀃文章编号：1672-3872（2019）14-0074-01

1 大数据背景下智慧农业概述

1）智慧农业的内涵。智慧农业是农业生产中的智慧经济，也是智慧经济的重要组成部分。智慧农业的支持是物联网技术，运用专业的软件和传感器，通过电脑平台精准感知、控制和管理农业生产。对于我国这个发展中国家而言，发展智慧农业的目标是合理利用生产资源，优化配置农业生产结构，从而实现后发的优势，使农业经济稳步上升[1]。2）农业大数据的内涵。农业大数据是将大数据理念、技术和方法融合在一体的农业实践。农业大数据涉及生产的各个环节，通过获得和科学分析可视化的数据，达到效益最优化的目的。从农业本身的特点和产业链的具体划分出发，把农业大数据分为四类：农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据，囊括了从生产到销售的全部环节[2]。

2 大数据在智慧农业的应用中存在的问题

1）数据信息的来源问题。智慧农业的有效运作依靠着大量的数据，那么，信息的来源就可以说是智慧农业运用的关键[3]。如今，信息的来源渠道非常多，来自网络平台、官方和其他渠道的数据汇集在一起。但是就目前的现状来看，智慧农业的数据信息来源很少，因为大部分单位不愿意把数据共享出来，所以不能形成完整的信息网。再加上每一个地区的农业环境和具体情况有所不同，收集的数据可使用的程度也就有所不同，所以智慧农业的信息数据还没有达到标准的要求。2）数据应用形式的问题。在获取到信息后，如何利用信息就成了第二个问题。有时测得的数据比较片面，例如土壤湿度、温度以及空气湿度等零碎的数据，导致实用性不强；再加上缺乏有效的信息处理、信息分析以及信息预测，数据应用根本用不到点子上。3）智能化的程度还不够完善。就目前的发展形势看来，现阶段的智慧农业还是多以人为主体，脱离不开人工的力量，因此还只是起到了辅助的作用。缺乏信息来源、缺少实验场地、缺乏专业人员的分析信息能力等，都导致了智能化程度偏低，达不到预想成果[4]。

3 优化大数据在智慧农业中运用的措施

1）智能化的控制。传统的农业耕种都是通过分析和总结前人长时间从事生产积累的经验，得出更有利于农作物生长发育的条件的。这需要漫长的过程，而且受不确定因素的影响，统计的数据有时还会出现纰漏。运用大数据能有效地为智慧农业的各个环节提供科学的信息。例如在播种水稻时，首先对之前水稻生长所需要的因素进行研究，得出最科学的数据，根据数据来选择最适合的土壤条件等。在种植过程中，实时进行数据分析，向专业人员反馈生长情况，还能根据所下达

——————————————作者简介：󰀃周晓（1991—），女，湖南株洲人，硕士在读，研究方向：

农业电子商务。

的命令直接投入运用，例如、灌溉以及施撒农药等。当完成指定任务后还可以自动停止，做好智能化的控制和农业自动化的使用，从而实现更科学的种植。2）农业信息的预防。传统的农业生产受市场需求和自然条件等多种因素的影响，不可避免地会发生一些意外情况。大数据通过搜集有关农业的生产活动、市场供求情况等信息，进行实时监控，适当做出应对的措施，可以有效规避农业风险。与此同时，智慧农业还可以对今后的农业发展情况做出预测，预知到一些不正常的变动，做到未雨绸缪。智慧农业通过整理、分析往年农业的发展形势，做出有效的判断，能避免各类问题的发生。3）农业的智慧化管理方面。首先，达到智慧管理农业的生产环节的目标。农业生产虽然不是瞬息万变的，但人们能要走在变化的前端。智慧农业必须做好实时搜集和整理大数据信息的首要任务，对于一个具体的问题要进行具体分析，提供合理有效的农资配方，并且要运用到各个环节中去。其次，智慧化统筹农业资源。农业资源主要指的是与农业相关的各种资源，其中包括土地资源、水资源和气候资源等。我国人口基数大，人均可利用的农业资源比较少，再加上农业资源正在发生改变，可利用在农业上的水、土地和生物资源等越来越少。此时，可以利用大数据进行整体勘测，整合好农业资源，优化资源结构；此外，可以利用大数据统筹管理农业资源，保证整体利用率，做到农业的高产和节能。再次，智慧化保护生态环境。农业生态环境指的是农业生物之间以及他们与环境之间的关系，是自然环境的一个重要组成部分。利用大数据，实现对所有环境要素的整体测量和动态监督，达到精细化管理的效果。最后，智慧化保障农业设施的安全。利用大数据实时掌握农业所需的设施设备的情况，保障设施的安全性。

4 结束语

将智慧农业和大数据有机结合在一起，不仅能促进生产方式的变革，也能提高农业资源的利用率。这就要求在重视大数据作用的同时，及时掌握和分析动态数据，保证运用效果，在推广智慧农业的工作上作贡献。参考文献：

[1]邓贤书.大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].农村实用技

术,2018(10):34-35.[2]曾舜.大数据在智慧农业中的应用分析[J].通讯世界,2018(4):

86-87.[3]曹梦川.农业大数据在智慧农业中的应用[J].宁夏农林科技,2018,

59(2):58-59.[4]孙忠富,杜克明,郑飞翔,等.大数据在智慧农业中研究与应用

展望[J].中国农业科技导报,2013,15(6):63-71.

（收稿日期：2019-7-8）