专利名称：排列注意力特征的全景图像显著性预测方法、系统
及终端
专利类型：发明专利
发明人：杨小康,朱丹丹,闵雄阔,朱煜程,朱文瀚,翟广涛申请号：CN202010171615.6申请日：20200312公开号：CN111488886A公开日：20200804
摘要：本发明提供了一种基于排列注意力特征的全景图像显著性预测方法，包括：提取模板特征图和逐通道特征图，将所述模板特征图和所述逐通道特征图进行相乘生成逐通道特征；将生成的所述逐通道特征进行注意力特征排列；根据排序结果，选择对细粒度显著性预测有用的所述逐通道特征进行特征增强，将选择的所述逐通道特征输入到卷积神经网络中进行头部注视点的预测。本发明还提供与上述方法对应的系统及终端。本发明不仅可以较好的模拟人类视觉注意力机制，而且也得到了较高的预测准确率。
申请人：上海交通大学
地址：200240 上海市闵行区东川路800号
国籍：CN
代理机构：上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：徐红银
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