一种训练和计算相似性哈希码的神经网络方法[发明专利]

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专利名称：一种训练和计算相似性哈希码的神经网络方法专利类型：发明专利发明人：张勇,朱立松

申请号：CN202011469440.3申请日：20201214公开号：CN112560942A公开日：20210326

摘要：本发明涉及计算机处理技术领域，具体涉及一种训练和计算相似性哈希码的神经网络方法，旨在解决现有技术中在实际情况中效果不佳的问题，其技术要点在于：包含以下步骤：S1：使用一个神经网络将一个高维空间的向量z映射为低维空间的向量x；S2：确定该神经网络的参数θ；S3：使用神经网络f(*|θ)计算相似性哈希码，即强迫输出的值只取0/1二值。本申请所提供的一种训练和计算相似性哈希码的神经网络方法，解决了只采用线性变换时效果不佳的问题，适用范围更加广泛，不只局限于图像，处理图像时不依赖于手工设计的SIFT或SURF特征，速度更快，而且可以使用GPU进一步加速。

申请人：央视国际网络无锡有限公司

地址：214000 江苏省无锡市新区震泽路18号无锡(国家)软件园金牛座D栋1、3、4、5、6楼

国籍：CN

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