专利名称：一种基于神经网络的多次激发平面回波磁共振成像
方法
专利类型：发明专利发明人：张会,王鹤
申请号：CN202011458419.3申请日：20201210公开号：CN112763958A公开日：20210507
摘要：本发明属于磁共振成像技术领域，具体为一种基于深度学习神经网络的多次激发平面回波磁共振成像方法。本发明针对多次激发平面回波磁共振成像，提供了一种全新的进行相位精准校正和图像快速重建的方法。与传统的基于模型的欠采样图像重建算法相比，本发明利用深度学习神经网络，通过将深度学习应用到多次激发平面回波（MSH‑EPI）图像的混叠校正中，在训练阶段使用无混叠的单次激发平面回波（SSH‑EPI）图像作为目标。将与多次激发平面回波具有相同欠采样因子和轨迹的混叠SSH‑EPI图像送入网络，以提高相位估计的精度。
申请人：复旦大学
地址：200433 上海市杨浦区邯郸路220号
国籍：CN
代理机构：上海正旦专利代理有限公司
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