成对数据的统计分析
强化训练(7)
姓名:____________ 班级:____________ 学号:____________
考试时间:120分钟
题号评分
*注意事项:
1、答题前填写好自己的姓名、班级、考号等信息2、请将答案正确填写在答题卡上
阅卷人得分
满分:150分
四
五
总分
一二三
一、选择题(共12题,共60分)
1. 某工厂为研究某种产品产量 (吨)与所需原材料 (吨)的相关性,在生产过程中收集了4组对应数据 示:
32.5
)A. 4.3
B. 1.5
C. 4.8
D. 5
43
,据此计算出样本点
6
,如表所
根据表中数据,得出 关于 的经验回归方程为 的残差为0.2,则表中 的值为(
2. 某公司2005~2010年的年利润x(单位:百万元)与年广告支出y(单位:百万元)的统计资料如表所示:年份利润x支出y
200512.20.62
200614.60.74
2007160.81
2008180.
200920.41
201022.31.11
根据统计资料,则( )
A. 利润中位数是16,x与y有正线性相关关系C. 利润中位数是17,x与y有正线性相关关系
B. 利润中位数是18,x与y有负线性相关关系D. 利润中位数是17,x与y有负线性相关关系
3.
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归直线方程
, 表中有一个数据模糊不清,请你推断出该数据的值为( )
A. 75B. 62C. 68D. 81
4. 在下列各图中的两个变量具有线性相关关系的图是( )
第 1 页 共 12 页
A. ①②B. ①③C. ②③D. ②④
5. “关注夕阳,爱老敬老”,某商会从2016年开始向晚晴山庄养老院捐赠物资和现金.下表记录了第 年(2016年为第一年)捐赠现金 (万元)的数据情况.由表中数据得到了 关于 的线性回归方程为 ,预测2021年该商会捐赠现金( )万元.
23.5
A. 4.25
B. 5.25
34
44C. 5.65
.5
D. 4.75
6. 根据身高和体重散点图,下列说法正确的是( ).
A. 身高越高,体重越重B. 身高越高,体重越轻C. 身高与体重成正相关D. 身高与体重成负相关
7. 为了检验设备M与设备N的生产效率,研究人员作出统计,得到如下表所示的结果,则
设备M生产出的合格产品生产出的不合格产品附:P(K2≥k0)k0
参考公式:
0.152.072
0.102.706 ,其中
0.0503.841 .
0.0255.024
0.0106.635
482
设备N437
A. 有90%的把握认为生产的产品质量与设备的选择有关B. 没有90%的把握认为生产的产品质量与设备的选择有关
C. 可以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为生产的产品质量与设备的选择有关D. 不能在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为生产的产品质量与设备的选择有关8.
在下列各图中,图中两个变量具有相关关系的图是( )
第 2 页 共 12 页
A. (1)(2)B. (1)(4)C. (2)(4)D. (2)(3)9. 已知x与y之间的一组数据xy01132537 必过点( )B. (1.5,4)C. (1.5,0)D. (1,2)则y与x的线性回归方程 A. (2,2)10. 给出下列实际问题:①一种药物对某种病的治愈率;②两种药物冶疗同一种病是否有区别;③吸烟者得肺病的概率;④吸烟人群是否与性别有关系;⑤网吧与青少年的犯罪是否有关系.其中,用性检验可以解决的问题有( )A. ①②③11. 已知x,y取值如表:xy01.31m43m55.667.4B. ②④⑤C. ②③④⑤D. ①②③④⑤画散点图分析可知,y与x线性相关,且回归直线方程 =x+1,则实数m的值为( )A. 1.42612. 变量 B. 1.514 的散点图如右图所示,那么 C. 1.675D. 1.732 之间的样本相关系数 最接近的值为( )A. 1B. C. 0D. 0.5阅卷人得分二、填空题(共4题,共20分)13. 登山族为了了解某山高 (km)与气温 气温 山高y(km)182413341038h 之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:由表中数据,得到线性回归方程 ,则 .14.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表:广告费x(万元)利润y(万元)2263449556根据表格已得回归方程为=9.4x+9.1,表中有一数据模糊不清,请推算该数据的值为 15. 有甲乙两个班级进行一门课程的考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到列联表:优秀甲班乙班总计10717不优秀353873总计4590利用列联表的性检验估计,则成绩与班级 (填有关或无关)第 3 页 共 12 页16. 下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程 =0.7x+0.35,那么表中m的值为 .xy32.m.5阅卷人得分三、解答题(共6题,共70分)17. 年,“非典”爆发,以钟南山为代表的医护工作者经长期努力,抗击了非典.2020年84岁高龄的钟院士再次披挂上阵,逆行武汉抗击新冠疫情。为调查中学生对这一伟大“逆行者”的了解程度,某调查小组随机抽取了某市物化生、政史地的100名高中生,请他们列举钟南山院士在医学上的成就,把能列举钟南山成就不少于3项的称为“比较了解”,少于三项的称为“不太了解”他们的调查结果如下:组合物化生(人)政史地(人)参考: 0.1002.7060.0503.8410项101项1082项17103项146 0.0106.63项1435项102 .0.00110.8285项以上41(1) 请将下面的2×2列联表补充完整;组合物化生政史地合计(2) 判断是否有99%的把握认为,了解钟南山与选择物化生、政史地组合有关?18. 在中国,不仅是购物,而且从共享单车到医院挂号再到公共缴费,日常生活中几乎全部领域都支持手机支付,出门不带现金的人数正在迅速增加.某机构随机抽取了一组市民,并统计他们各自出门随身携带现金(单位:元)的情况,制作出如图所示的茎叶图.规定:随身携带的现金在100元以下(不含100元)的为“手机支付族”,其他为“非手机支付族”.比较了解不太了解合计(1) 根据茎叶图的数据,完成答题卡上的 男生手机支付族非手机支付族合计45女生 列联表;合计(2) 根据(1)中的列联表,判断是否有99%的把握认为“手机支付族”与“性别”有关.附:0.0503.8410.0106.6350.00110.828第 4 页 共 12 页19. 某学校为了对教师教学水平和教师管理水平进行评价,从该校学生中选出300人进行统计.其中对教师教学水平给出好评的学生人数为总数的60%,对教师管理水平给出好评的学生人数为总数的75%,其中对教师教学水平和教师管理水平都给出好评的有120人.
(1) 填写教师教学水平和教师管理水平评价的2×2列联表:
对教师管理水平好评
对教师教学水平好评对教师教学水平不满意合计
问:是否可以在犯错误概率不超过0.1%的前提下,认为教师教学水平好评与教师管理水平好评有关、
(2) 若将频率视为概率,有4人参与了此次评价,设对教师教学水平和教师管理水平全好评的人数为随机变量X;①求对教师教学水平和教师管理水平全好评的人数X的分布列(概率用组合数算式表示);②求X的数学期望和方差.P(K2≥k)k(K2=
0.152.072
0.102.706
0.053.841
0.0255.024
0.0106.635
0.0057.879
0.00110.828
对教师管理水平不满
合计
意
,其中n=a+b+c+d)
20. 网购是当前民众购物的新方式,某公司为改进营销方式,随机调查了100名市民,统计其周平均网购的次数,并整理得到如下的频数分布直方图.这100名市民中,年龄不超过40岁的有65人将所抽样本中周平均网购次数不小于4次的市民称为网购迷,且已知其中有5名市民的年龄超过40岁.
(1) 根据已知条件完成下面的2×2列联表,能否在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为网购迷与年龄不超过40岁有关?
网购迷
年龄不超过40
岁年龄超过40岁
合计
(2) 若从网购迷中任意选取2名,求其中年龄丑啊过40岁的市民人数ξ的分布列与期望.附: P(K2≥k0)
k0
0.152.072
0.102.706
;0.053.841
0.016.635
非网购迷
合计
21. 下表是某厂生产某种产品的过程中记录的几组数据,其中x表示产量(单位:吨),y表示生产中消耗的煤的数量(单位:吨)
x23456y22.53..56.5
第 5 页 共 12 页
参考公式: ,
(1) 试在给出的坐标系下作出散点图,根据散点图判断,在归方程模型?(给出判断即可,不需要说明理由)
与中,哪一个方程更适合作为变量y关于x的回
(2) 根据(1)的结果以及表中数据,建立变量y关于x的回归方程.并估计生产100吨产品需要准备多少吨煤.
第 6 页 共 12 页
答案及解析部分
1.
2.
3.
4.
5.
第 7 页 共 12 页
6.
7.
8.
9.
10.
第 8 页 共 12 页
11.
12.
13.
14.
15.
第 9 页 共 12 页
16.
17.(1)
(2)
18.(1)
(2)
19.(1)
第 10 页 共 12 页
(2)
20.(1)
(2)
第 11 页 共 12 页
21.(1)
(2)
第 12 页 共 12 页
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容
Copyright © 2019- sarr.cn 版权所有 赣ICP备2024042794号-1
违法及侵权请联系:TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com
本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务