影响因子（Impact Factor，简称IF）是一种衡量学术期刊影响力的指标。它是由美国科学信息研究所（Institute for Scientific Information，简称ISI）于1960年引入的，并被广泛应用于科学界。
具体而言，影响因子的计算公式如下：
影响因子=该期刊在前两年（记为A）的被引用次数之和/该期刊在前两年的发文量之和
影响因子的计算周期通常是两年，以确保论文在发表后有足够的时间被其他研究者引用。ISI每年将收集到的数据编入《科学引文索引》（Science Citation Index，简称SCI）数据库中，提供给科学界使用。
影响因子的计算方法存在一些争议。首先，影响因子只考虑其中一期刊在特定时间内的影响力，而不考虑各个学科领域的差异。例如，一些学科领域的文章被引用次数普遍较多，而另一些学科领域的文章被引用次数较少。因此，同样的影响因子对于这两个学科来说可能有不同的含义。
其次，影响因子偏向于大型和广泛领域的期刊。这是因为大型期刊通常会发表更多的文章，并且被其他研究者引用的机会更多。同时，广泛领域的期刊也容易获得更多的引用，因为更多的研究者涉及到相应的领域。
尽管存在一些争议，影响因子仍然是评估学术期刊影响力的常用指标。研究者普遍关注影响因子，因为它可以体现他们的科研成果的影响力和知名度。同时，期刊的影响因子也是评估研究者学术水平和学术成果的重要依据。
最后，需要注意的是，影响因子只是衡量期刊影响力的一个指标，并不能完全代表该期刊的质量和学术价值。在评估科研成果时，还应考虑其他因素，例如引用频率、引用质量、国际合作等。
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