专利名称：一种基于注意力机制的视频行为识别方法专利类型：发明专利
发明人：雷建军,贾亚龙,彭勃,宋宇欣,杨博兰,李鑫宇申请号：CN201910558302.3申请日：20190626公开号：CN110287879A公开日：20190927
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的视频行为识别方法，所述方法包括以下步骤：通过卷积神经网络从视频样本中提取所需的帧级特征表达；对视频张量进行空域全局平均处理，融合特征中的空域信息，以获取不同帧的通道级特征表达作为待优化特征，并将其聚合为视频级特征表达，加强注意力得分提取过程中的帧间信息交互；利用本发明提出的通道级时域注意力提取方法，为视频帧级表达中每一个通道都计算出描述其重要程度的分值，同时对视频中不同帧特征和帧级特征中不同通道进行重要程度的区分，突出不同通道上的关键信息；使用加权求和的方式，优化视频级特征表达。本方法通过对帧级特征表达中不同通道的重要程度进行细粒度区分，从而更充分地保留视频特征表达中的关键信息，以实现对视频特征表达的进一步优化。
申请人：天津大学
地址：300072 天津市南开区卫津路92号
国籍：CN
代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人：李林娟
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