河南科技大学 课 程 设 计 说 明 书
课程名称 ＿＿ 软件项目综合实践 ＿＿ 题 目 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
学 院 ＿ 信息工程学院 ＿ 班 级 ＿＿＿＿ ＿计科102＿＿＿ 学生姓名 ＿＿ ＿程潇达＿ ＿＿ 学 号 ＿＿ 10104060203＿ ＿ 指导教师 白秀玲、赵海霞、张蕾 日 期 ＿ 2014.9.22~2014.9.30
软件项目综合实践任务书
软件项目综合实践题目 姓名 组长 指导教师 【超市商品销售】数据挖掘系统 程潇达 学号 10104060203 同组 成员 专业班级 计科102 白秀玲、赵海霞、张蕾 通过综合实践，使学生巩固数据库技术、数据结构、数据挖掘等知识，将软件项目综理论与实际相结合，完成一个小型数据挖掘系统的设计与实现。在此基础合实践目的 上强化学生的实践意识，提高其实际动手能力和创新能力。 软件项目综硬件：装有windows操作系统的计算机 合实践环境 软件：SQL Server 2000 及C++builder 任务：1.进行【超市商品销售】数据挖掘系统的数据管理、数据采集、数据预处理、数据挖掘、解释评估等步骤的设计；2.实现【超市商品销售】数据挖掘系统的【超市商品销售：超市管理】功能。 要求：1.功能满足需求说明、界面友好、保证一定性能要求。 2.撰写出符合要求的软件项目综合实践报告。 软件项目综合实践任务和要求 参考 文献 [1] 王珊、萨师煊 数据库系统概论(第四版) 高等教育出版社 2006 [2] 何玉洁、黄婷儿等译 数据库设计教程 机械工业出版社 2003 [3] 卢卫忠、刘文亮等译 C++builder程序设计教程 科学出版社 2005 时 间 进 度 安 排 序号 1 2 3 4 5 6 7 起止日期 2014年9月22日 2014年9月23日 2014年9月24日-26日 2014年9月27日 2014年9月28日 2014年9月29日 2014年9月30日 工 作 内 容 学习数据挖掘概念及其算法 数据预处理，形成挖掘处理所需要的数据格式 算法设计 界面设计参数设置，阈值设定；结果显示 程序组装调试 撰写软件项目综合实践报告 检查程序，上交软件综合实践报告 目 录
第1章 数据挖掘基本理论............................................................................................................. 3
§1.1 数据挖掘的概念 ............................................................................................................. 3 §1.2 数据挖掘的步骤 ............................................................................................................. 3 第2章 系统分析 ............................................................................................................................ 3
§2.1 系统用户分析 ................................................................................................................. 3 §2.2 系统功能分析 .................................................................................................................. 1 §2.3 系统算法分析 .................................................................................................................. 1 第3章 数据管理 ............................................................................................................................ 3
§3.1 数据管理的方法 ............................................................................................................. 3 §3.2 数据管理的具体实现过程 ............................................................................................. 3 第4章 数据采集 ............................................................................................................................ 3
§4.1 数据采集的方法 ............................................................................................................. 3 §4.2 数据采集的具体实现过程 ............................................................................................. 3 第5章 数据预处理 ........................................................................................................................ 3
§5.1 数据预处理的方法 ......................................................................................................... 3 §5.2 数据预处理的具体实现过程 ......................................................................................... 3 第6章 数据挖掘 ............................................................................................................................ 3
§6.1 算法描述与流程图 ......................................................................................................... 3 §6.2 数据结构的设计 ............................................................................................................. 3 §6.3 算法的具体实现 ............................................................................................................. 3 第7章 结果显示与解释评估......................................................................................................... 3
§7.1 参数设置 ......................................................................................................................... 3 §7.2 结果显示界面的具体实现 ............................................................................................. 3 §7.3 解释评估 ......................................................................................................................... 3 学习体会 ......................................................................................................................................... 3 参考文献 ......................................................................................................................................... 3 致 谢 ......................................................................................................................................... 3
第1章 数据挖掘基本理论
§1.1 数据挖掘的概念
数据挖掘（Data Mining）：又称为数据库中的知识发现，是基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析原有的数据，进行归纳性推理，从数据仓库或数据库中提取可信的、新颖的、能让别人理解的知识的高级处理过程。这些知识是隐含、规则、模式、规律等形式，以帮助管理者做出正确的决策。§1.2 数据挖掘的步骤 ……
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第2章 一级标题二
§2.1 第2章二级标题一 ……
§2.2 第2章二级标题二 ……
§2.3 第2章二级标题三
§2.3.1 第2章三级标题一 …… §2.3.2 第2章三级标题二 …… §2.3.3 第2章三级标题三 …… §2.3.4 第2章三级标题四
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软件项目综合实践指导教师评分表
课程设计题目 姓名 【超市商品销售/图书借阅/学生成绩】数据挖掘系统 学号 专业班级 评分项目及分值要素 项 目 1 学习态度 最高分 20 评 分 要 素 上机出勤及端正的学习态度、认真刻苦程度等 采用的算法、设计方案，设计结果，界面友好等方面进行综合评定 能简明扼要地阐述设计的主要内容，能准确流利地回答各种问题 成 绩 2 软件设计质量 成绩3 答辩过程 评定 4 设计报告书写 40 20 10 条理清晰，表述清楚、措词得当 熟练使用开发工具，能够迅速准确的进行调试、纠错和运行；组长全面负责，承担复杂的模块设计分值就高 5 实际动手能力 总 成 绩 10 指导教师评语： 指导教师签名： 年 月 日
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