一种基于特征修正的图像分割方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于特征修正的图像分割方法专利类型：发明专利

发明人：刘琚,林枫茗,吴强,石伟,庞恩帅,杜若画申请号：CN201910684402.0申请日：20190726公开号：CN110458849A公开日：20191115

摘要：本发明提出了一种基于特征修正的图像分割方法。传统深度学习分割算法往往包含编码器和解码器两个部分，注重特征的融合，特征金字塔等方法将来自不同层次的空间与细节等信息全部融合，这使得对分割结果有利和不利的信息都被融合了进来，因此，需要在分割过程中将特征朝有利于分割结果的方向修正。本发明采用了编码器、特征修正解码器与特征金字塔的组合结构，在BraTS2017数据集上进行了算法验证，本发明的方法优于传统的方法，具有更好的分割结果。

申请人：山东大学

地址：250061山东省济南市历下区经十路17923号

国籍：CN

代理机构：济南圣达知识产权代理有限公司

代理人：李健康

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