专利名称：一种结合低秩表示和图像融合的高光谱图像降维方
法
专利类型：发明专利发明人：杨明,俞珍秒,吕静申请号：CN201710568428.X申请日：20170713公开号：CN107451951A公开日：20171208
摘要：本发明公开了一种结合低秩表示和图像融合的高光谱图像降维方法，包含如下步骤：变换数据空间；显著性检测；计算相似度；融合相似波段；得到融合数据；恢复图像数据。本发明能够有效地减少高光谱图像的波段数，实现对高光谱图像的降维，同时能去除大量的冗余信息，提高高光谱图像的分类效率，因此具有较高的使用价值。
申请人：南京师范大学
地址：210023 江苏省南京市栖霞区文苑路1号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：姜慧勤
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