基于MATLAB的图像去噪实验报告

实验二 图像去噪

一、实验目的

1、 熟悉图像高斯噪声与椒盐噪声的特点;

2、 掌握利用均值滤波与中值滤波去除图像噪声的方法。 二、实验内容

1、 打开Matlab 编程环境。

2、 读入图像,在图像上分别添加高斯噪声与椒盐噪声。 3、 显示原图像与噪声图像。

4、 对噪声图像进行均值滤波与中值滤波处理。 5、 显示处理效果图。 三、实验程序及结果 1、实验程序

m=imread('pout、tif');

x=imnoise(m,'salt & pepper',0、02); y=imnoise(m,'gaussian',0,0、01); figure(1) subplot(311) imshow(m); subplot(312) imshow(x) subplot(313) imshow(y);

q=filter2(fspecial('average',3),x); w=filter2(fspecial('average',3),y); n=medfilt2(m); figure(2) subplot(311)

imshow(uint8(q)); subplot(312)

imshow(uint8(w)); subplot(313) imshow(n);

2、实验结果

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四、实验思考:

1、 比较均值滤波与中值滤波的对高斯噪声与椒盐噪声图像的处理效果,分析原

基于MATLAB的图像去噪实验报告

理？

答:中值滤波对于椒盐噪声效果好,因为椒盐噪声就是幅值近似相等但随机分布在不同的位置上,图像中有干净点也有污染点。中值滤波就是选择适当的点来代替污染的点所以处理效果会更好。由于噪声的均值不为零,所以均值滤波不能很好的去除噪声点。

均值滤波对于高斯噪声效果好,因为高斯噪声的幅值近似于正态分布但就是却分布在每个点像素上。图像中的每个点都就是污染点,所以如果采用中值滤波会找不到合适的干净点,由于正态分布的均值为零,所以均值滤波可以削弱噪声。