专利名称：一种基于深度学习的文本意图识别方法、装置及设
备
专利类型：发明专利发明人：周彬
申请号：CN201910354878.8申请日：20190429公开号：CN110188195A公开日：20190830
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的文本意图识别方法、装置及设备，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：通过语料预处理获取相应文本数据；对所述文本数据进行BOW编码，获取词向量数据，所述词向量数据至少包括意图识别输入数据；将所述意图识别输入数据输入预设基于pytorch框架的CapsNet模型，获得意图识别结果。本发明通过利用基于pytorch框架的CapsNet模型提高了文本意图识别的准确率。
申请人：苏宁易购集团股份有限公司
地址：210000 江苏省南京市玄武区苏宁大道1号
国籍：CN
代理机构：北京市万慧达律师事务所
代理人：赵然
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