创新人才推进计划中青年科技领军人才及重点领域创新团队

公示内容

候选申报方向 中青年科技创新领军人才 候选人姓名 候选人职称 学科领域 依托单位 李兆丰 教授 食品科学技术 江南大学 美国堪萨斯州立大学博士后，兼任中国粮油学会玉米深加工分会秘书长、中国农学会食物与营养专业委员会常务委员、全国卫生产业企业管理协会医学营养产业分会常务理事。获得国家优秀青年科学基金（2017）和霍英东基金会青年教师基金（2012）资助，入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师（2012）和中青年学术带头人培养对象研究取得成果 （2016），以及江苏省“双创博士”资助对象（2014）。近五年来，作为项目负责人，主持了国家自然科学基金（面上2项、青年1项）、国家“十三五”重点研发计划子课题、国家“十二五”科技支撑计划子课题、省农业科技支撑计划、中国博士后科学基金（面上、特助）等国家、省部级科研项目12项；发表 SCI论文50余篇，其中第一/通讯SCI论文28篇；申请中国发明专利项，其中授权发明专利33项；完成核心技术转化10项，取得了良好的经济和社会效益，对淀粉及其相关产业的发展具有很好的促进作用。研究成果获得教育部科技发展中心颁发的首届中国高校

科技成果交易会成果创新奖、教育部技术发明二等奖等奖项。

公示内容

候选申报方向 候选团队名称 团队负责人 学科领域 依托单位 重点领域创新团队 粮食大数据创新团队 曹杰 管理学 南京财经大学 一、研究内容 粮食智能感知技术与装备：粮食质量数据来自物联网、互联网等多渠道，本部分主要进行粮食品质检测以及粮食数据采集的研究，研究内容具体包括：粮食品质微波检测方法与装置、粮食互联网数据Web爬取技术、基于视频摘要的粮食全流程可视化信息获取系统等。 粮食大数据结构化描述和语义关联：为支持外部数据爬取、数据汇聚和搜索等基础应用，本部分通过研究基于语团队简介 义网技术的粮食领域本体构建方法，进而提出高效的异构数据语义关联计算方法，研究内容具体包括：粮食智能应用需求分析和语义描述模型、粮食领域本体模型和语义关联高效计算方法、异构数据通用倒排索引构建方法等。 粮食大数据分析理论与技术：数据分析任务属于数据密集型计算任务，本部分试图为分析型应用提供计算基础框架，并进行粮食数据挖掘与分析。研究内容具体包括：分布式存储和计算框架选择与融合、粮食轨迹数据挖掘算法与模型、基于Cesium的数据集成与三维可视化框架等。 粮食大数据中隐私保护关键密码技术：针对粮食大数据安全问题，提出研究隐私保护的新方法和关键技术，覆盖形式化定义、安全模型等多个方面，研究内容具体包括：可撤销/条件转让的匿名凭证方案、通信双方可控制/解密权

可转让的属性基加密方案、可表达灵活访问控制结构/撤销的公平交换方案等。 粮食大数据应用与示范：通过对粮食大数据的深度挖掘，实现监测自动预警、分析粮库的是否存在欺诈行为因素，预测粮食安全态势、分析影响安全潜在主要因素、及自动生成安全预警，为国家管控粮食安全提供智能决策支持。 二、创新点 1.面向粮食安全这一重要应用，提供数据采集、存储、及智能计算的系统性研究成果和整体解决方案。 2.融合物联网、及大数据计算等新技术，为粮食这一传统学科注入新的活力，也为粮食安全溯源系统的设计与应用打开新的思路。 3.利用数据挖掘和大数据计算技术解决关系国计民生的重大问题，有望在大数据应用领域起到示范作用。