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应用统计学习题

来源:飒榕旅游知识分享网
1、已知某市49家贸易公司某年的营业额(单位:百万元)如下: 16 12 8 15 16 25 22 15 5 22 10 25 26 2 10 16 23 20 3 10 15 16 25 10 8 22 25 23 15 20 20 25 3 14 35 20 24 20 25 15 20 20 25 15 10 15 20 22 16

请:1)编制上述数据的频数分布表,并计算向上累计频数; 2)绘制频数分布的直方图、折线图。

2、在某地区随机抽取120家企业,按利润进行分组后结果如下: 按利润分组(万元) 300以下 300~400 400~500 500~600 600以上 合计 企业数(个) 19 30 42 18 11 120 计算120家企业利润额的平均数和标准差。

3、某企业对生产中某关键工序调查后发现,工人们完成该工序的时间(以分钟计)近似服从正态分布N(20,32)。问:

1)从该工序生产工人中任选一人,其完成该工序的时间少于17分钟的概率是多少? 2)要求以95%的概率保证该工序生产时间不多于25分钟,这一要求能否满足?

3)为鼓励先进,拟奖励该工序生产时间用得最少的10%的工人,奖励标准应定在什么时间范围内?

(已知(1)0.8413,(1.28)0.9000,(1.67)0.9525) (15.87%,满足,少于16.16分钟)

4、某保险公司自投保人中随机抽取36人,计算出此36人的平均年龄x39.5岁,已知投保人年龄分布近似正态分布,标准差为7.2岁,试求所有投保人平均年龄置信水平为99%的置信区间。(已知Z0.051.645,Z0.0251.960,Z0.012.326,Z0.0052.576) ([36.41,42.59])

5、假如需要了解某公司员工月平均奖金额,已知员工月奖金额的标准差为100元,要求估计的允许误差不超过30元,置信水平为95%,问应抽取多少人为样本?。

(42.68,43人)

6、装配一种小部件可采用两种不同的生产工序,据称,装配时间服从正态分布,且根据过去经验知,工序1的标准差为2分钟,工序2的标准差为3分钟。为了研究两种工序的装配时间是否有差异,各抽10个样本进行试验,检查结果为:x15分钟,x27分钟。试以0.05进行显著性检验。

(-1.754,无显著差异)

7、某公司为了确定对一批员工讲授安全生产原理的最有效的方法,尝试了4种方法:发说明书、面授、电视教学、小组讨论。学期末,对这4组员工进行测验,最高可能得分是10分。从每组选5人作为一个样本,测验结果如下:

1

说明书 面授 电视教学 小组讨论

6 8 7 8

2 7 5 9 5

测验分数

3 6 8 6 6

4 5 6 8 6

5 6 8 5 5

试以显著水平0.05检验4种讲授方法之间有无显著性差别(已知。 F0.05(3,16)3.239,F0.01(3,16)5.292)

(1.02564,影响不显著)

8、某公司分别在5个地区建立了某种小型车床的销售点,共记录了5个时期的销售量资料,如下:

1

1 2 3 4 5

6.5 14.2 13.4 2.4 6.2

2 1.8 7.1 9.4 1.5 4.8

时期 3 3.6 10.8 7.2 1.7 4.9

4 3.7 8.9 8.6 2.3 4.6

5 7.6 12.6 7.5 2.8 5.2

地区

试分析不同地区以及不同时期对销售量是否有显著影响。(已知F0.05(4,16)3.007,

F0.01(4,16)4.773)

(25.052,4.307,时期影响显著,地区影响特别显著)

9、一个超级市场将一种商品采用3种不同的包装,放在3个不同的货架作销售试验。共搜集了3天的资料,如下:

货架1 货架2 货架3

包装1

1 2 3

(5,6,4) (7,8,9) (3,2,4)

销售量 包装2 (6,7,8) (5,5,6) (6,6,5)

包装3 (4,3,5) (3,6,4) (4,9,6)

试问销售量的差异是否由不同的包装或不同货架或包装与货架的不同组合引起。(已知

F0.05(2,18)3.554,F0.05(4,18)2.928,F0.01(2,18)6.013,F0.01(4,18)4.579)

(1.139,1.767,7.627,包装、货架单独不对销售量产生影响,包装与货架的不同组合影响高度显著)

10、随机抽查了生产同种产品的10个企业,得到它们的产量和生产费用的数据,如下:

企业编号 产量(千件) 生产费用(千元)

1 40 150

2 42 140

3 48 160

4 55 170

5 65 150

6 79 162

7 88 185

8 100 165

9 120 190

10 140 185

1)建立生产费用对产量的回归方程;

2)预测当产量为80千件时,该类企业平均的生产费用的置信区间(0.05); 3)预测产量为80千件的某企业,其生产费用的置信水平为95%的置信区间。 (已知t0.025(8)2.306,t0.05(8)1.860)

ˆi134.790.3978xi,(y(158.844,174.321),(140.637,191.643))

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