使用Python实现国内疫情数据地图

本篇博客将实现国内疫情数据地图

爬取数据

import requests
import json
china_url="https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5"

headers={
   
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win; x) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Safari/537.36",
    "Referer":"https://news.qq.com/"
}
#获取到json数据
response=requests.get(url=china_url,headers=headers).json()
#先把数据改成Python中的字典
data=json.loads(response['data'])

print(response)
#保存数据
with open('./国内疫情.json','w') as f:
    #再把字典改成json字符串
    f.write(json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=2))

将json数据保存到excel中

import pandas as pd
import json
#将json数据转存到excel中
#读取文件
with open("./国内疫情.json",'r',encoding="utf-8") as f:
    data=f.read()
data=json.loads(data)
#获取国内所有数据
chinaAreaDict=data['areaTree'][0]
provinceList=chinaAreaDict['children']
# print(len(provinceList))
china_citylist=[]#{
   {湖北，武汉},{湖北，襄阳}}
for x in range(