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python pandas series 转存类字典 格式再获取

来源:飒榕旅游知识分享网

在我们使用pandas进行数据分析时,有时候需要对Series型数据进行拆解,导出,最简单的方法是导出为csv格式:

df=pd.DataFrame(series)
df.to_csv('./df.csv')

现在我们把数据导出成csv格式了,但是,如果我们还要继续使用这个series数据呢?我们可以用read函数导入
#将第一行作为标签

data=pd.read_csv('./rad.csv',index_col=0)

其次,在用代码显示录取的列名:

data.columns
data[wa['Obama, Barack']

然后就可以得到我们想要的series格式的数据了!!

data['l列名']

其实,series格式其实是类字典格式,我们也可以直接用

dic=oba.to_dict()

将其转换成字典格式,但是,这会导致他的数据失真,就数据的格式发生变化,所以不推荐

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