在我们使用pandas进行数据分析时,有时候需要对Series型数据进行拆解,导出,最简单的方法是导出为csv格式:
df=pd.DataFrame(series)
df.to_csv('./df.csv')
现在我们把数据导出成csv格式了,但是,如果我们还要继续使用这个series数据呢?我们可以用read函数导入
#将第一行作为标签
data=pd.read_csv('./rad.csv',index_col=0)
其次,在用代码显示录取的列名:
data.columns
data[wa['Obama, Barack']
然后就可以得到我们想要的series格式的数据了!!
data['l列名']
其实,series格式其实是类字典格式,我们也可以直接用
dic=oba.to_dict()
将其转换成字典格式,但是,这会导致他的数据失真,就数据的格式发生变化,所以不推荐
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